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• 查看数: 59数据仓库中两种数据模型的分析比较(图)

      数据仓库（DH）和联机分析处理（OLAP）是商业数据处理领域中的2个重大的新技术。OLAP为用户向数据仓库中的数据提出复杂查询、提供快速、稳定的响应。DH是支持决策的分析型的数据库，它采集、组织和存储来自地理分布、构造各异的信息源数据。数据模型是数据库系统的核心和基础。本文针对支持OLAP的数据...查看全文

• 查看数: 20一种有效的数据仓库定制应用方式(图)

  0 引 言    信息技术的迅速发展已将我们从简单的批处理、联机事务处理(OLTP)的信息处理时代，带入了联机分析处理(OLAP)、数据仓库和数据挖掘的信息分析时代。数据仓库在短短的几年内已经从一种单纯的理论研究发展成信息管理与信息系统开发领域中一种实用性极强的技术。这一发展具有其内在的动力和外在的推...查看全文

• 查看数: 27基于数据仓库的引文分析系统研究(图)

      引文分析是中文社会科学引文索引（CSSCI）的重要组成部分。与数据录入这种事务型处理系统不同，引文分析系统是一个典型的分析型处理系统。传统的关系数据库系统理论和方法在处理这一类型的应用时，显得并不适宜。必须把分析数据从录入系统中提取出来，按照分析处理的需要进行重新组织，建立单独的分析...查看全文

• 查看数: 29基于数据仓库的产品配置管理研究(图)

  0 引 言    当今世界已经进入了个性化的时代，企业之间已经由传统的价格和质量的竞争越来越多地转向满足客户多样化、个性化需求能力的竞争，这就要求企业通过灵活和快速响应客户需求来实现低成本、高质量、定制化的产品和服务。产品配置设计模式是目前企业的一种主要方式，产品配置设计是指企业在标准化、...查看全文

• 查看数: 22基于数据仓库技术的企业智能诊断研究(图)

  1 企业存在的问题    目前，随着我国经济体制改革的不断深入，国有大中小型企业在由计划经济向市场经济转变的过程中，受行业本身特点的限制及诸多内外因素的影响，所面临的形势越来越严峻。主要问题是企业活力不强，劳动生产率低，生产成本高，市场竞争力弱，经济效益差。因此，依靠科技进步，改革挖潜力...查看全文

• 查看数: 19数据仓库中元数据标准的对比研究(图)

  引 言    元数据是描述数据的数据。数据仓库与元数据之间的关系就像是图书馆和图书目录的关系，有了图书目录，读者才能更简捷、更清楚地查找所需要的图书，而且，图书管理员借着图书目录也能更方便地管理图书。事实证明，数据仓库的成功操作和使用很大程度上依赖于海量元数据的有效管理。元数据贯穿了数据...查看全文

• 查看数: 24数据仓库建模与集成工具的设计与实现(图)

  1 引 言    随着计算机技术的飞速发展，电子数据越来越多，人们对数据处理的要求也越来越高，不仅要求在日常事务处理方面能得到令人满意的效果，而且要求能辅助分析决策，以供企业高层进行决策分析。为此，必须把分析型数据从事务处理环境中提取出来，按照分析决策处理的需要进行重新组织，建立单独的分析...查看全文

• 查看数: 48基于数据仓库模型的运营分析系统(图)

      进入21世纪，信息科技迅猛发展，市场瞬息万变，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就需要对客户和市场的信息做出快速、及时的搜集与响应，同时对自身的运营状况也要做出全面的预测与分析。企业要想通过信息化的手段，按照自身的需求以全方位、精确的粒度来分析自身生产、经营的情况，使用数据...查看全文

• 查看数: 30数据仓库中时间属性的研究(图)

      随着计算机技术的发展以及对大量历史数据分析的需求，数据仓库(Data Warehouse)技术应运而生。数据仓库将联机分析处理(OLAP)从传统的联机事务处理系统(OLTP)的数据库解放出来，从而使日常的事务处理与数据分析分别处于不同的数据平台，大大提高了对数据分析事务的支持。同时随着CRM(Customer Relatio...查看全文

• 查看数: 38基于XML源的数据集市建模技术研究(图)

  1 引 言    由于Internet技术已发展成为全球电子商务和信息交换的公共平台，而任何基于Internet上所做的信息交换都广泛地采用XML数据格式来描述。作为可扩展的、跨平台的信息交换最理想的数据格式，XML数据的价值日益重要。在决策处理时，面对海量的XML数据的存在，文章提出了如何基本于XML源的数据集市建...查看全文

• 查看数: 16数据仓库中数据存储与访问的实现

  引 言    数据仓库的概念自出现后，首先被应用于金融、电信、保险等传统数据处理密集的行业。国外许多大型的数据仓库在1996-1997年建立。随着工业竞争的加剧，数据仓库已成为营销的必备武器——一种通过更多地了解客户需求而保住客户的途径。1 数据仓库研究现状    OLAP(On—line Analyti...查看全文

• 查看数: 65基于元数据驱动的ETL架构设计(图)

  0 引 言    数据仓库的目的是为了建立一种体系结构化的数据存储环境，将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来，使分散、不一致的操作数据转换为集成、统一的信息。然而，由于这些数据存储具有异构性，企业需要一个全面的解决方案来解决一致性和集成化问题，使得企业能够从所有的传统平台和环...查看全文

• 查看数: 32基于查询的改进数据仓库模型研究(图)

      数据仓库中的数据是从多业务处理系统中抽取转换而来的，这些数据源的数据是不断变化的。因此，数据仓库需要更新机制来不断更新和维护，以保证数据的完整和正确。同时，数据仓库面向决策支持，数据仓库的体系结构应努力保证查询和分析的实时性。    现在系统越来越庞大，数据源越来越多...查看全文

• 查看数: 25聚合表在数据仓库中的应用研究(图)

  1 引 言    数据仓库的聚合策略一般依靠两个技术：OLAP和相关聚合表。很多数据仓库的报表和数据分析挖掘过多的依靠OLAP而没有考虑聚合表技术。出现这种情况是数据仓库的建模人员过于看重了OLAP的优点。在多数情况下，OLAP通常要比其他查询完成的更快(尽管有时不如聚合表快)；另一个显著的优点是对查询的适...查看全文

• 查看数: 15浅谈数据质量管理

  浅谈数据质量管理 在长期的数据仓库、CRM等数据分析项目的开发工作中发现，低下的数据质量往往造成开发出来的系统与用户的预期大相径庭；很多数据仓库、CRM项目应用程度不高或最后失败，归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据质量的...查看全文