【信息列表】

• 查看数: 0Hadoop不会取代你的数据仓库(图)

  ●Hadoop是补充而不是减除 根据Gartner的最新调查，认为Hadoop将取代现有的分析基础设施的高级信息主管的数量在过去的几年里大幅下降，现在只有3%。 这些高级信息主管是欺骗吗？不，数量继续下降的事实是一个好迹象，表明他们理解技术和其局限性。 注意这并不意味着企业没有看到Hadoop的价值，或不会大幅增加投...查看全文

• 查看数: 4數據開放中的創業機會與社會責任

  數據成為資產，是目前產業界和投資界企業都非常關注的概念。　　過去企業數據計算是以流程為中心，無論ERP還是其他，大部分企業使用計算能力提高企業ERP辦公流程的效率，但是到了客戶關系管理階段要以CRM為主，實際上今天對於企業最難的問題是：過去計算環境中是不能解決企業對市場的判斷，市場營銷的問題，所以企業還要...查看全文

• 查看数: 12数据库管理员已死(图)

  在一辆拥挤不堪、从某处飞往犹他州的支线飞机上，我开始思考15年前作为Oracle数据库管理员（DBA）的那些酸甜苦辣的过去。数据库为特定应用存储和提供信息，而DBA以往是负责数据库策略、优化、容量规划以及安全的人。然而，我发现，过去几年，数据库管理员的角色已经发生了急剧变化，而且未来的变化还要多得多。作为这一变...查看全文

• 查看数: 19锁定大数据泰康迎战互联网保险定制化

  作为一个为企业提供创新创业环境的生态系统，已成为我国最大的高新技术产业集群，像创新工厂、车库咖啡等创新型服务业均创建于此。第三次科技浪潮开创了大数据时代，给经济社会带来深远影响。在中关村高科技资源和高端智力资源的孕育下，同时也诞生“数据智库”这一新兴服务业，而龙信数据作为数据智库的领跑者，也在中关...查看全文

• 查看数: 10简析云数据中心建设成本问题

  云计算数据中心与传统数据中心的区别 　　云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 　　传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中...查看全文

• 查看数: 28CRM产品如何寻找移动互联网突破口？

  当今社会毋庸置疑的被一张无形的复杂多变的社会关系网所覆盖，在这张大网之下多少IT技术为之痴狂，从早先服务于个人的Facebook、Twitter的社交关系网站，到服务于企业业务的Salesforce客户关系管理工具，无不希望通过技术挖掘这张“社会关系网”的价值。在技术层面，从之前热炒的ASP，到之后风靡全球的SaaS，到被推向至高...查看全文

• 查看数: 112创建一个有效的数据仓库策略

  每个公司都有大量的数据, 太多太多的数据。如果你没有大量的时间和精力, 你甚至不能访问它。这些数据就可能不是那么的有用。这就需要一个有效的数据仓库策略。 与一些公司所认为的可能相反，有效的数据仓库解决方案不必一定是要昂贵。他们也不需要太复杂或局限于单一的规模和范围。 什么不再管用 在所谓的过去...查看全文

• 查看数: 93设计数据仓库时应该记住的七件事

  在我们使用电脑之前，企业数据仓库 (也简称为数据仓库) 类似于中央文件生成系统。这些过去的文件系统从几种源头获得信息以确保恰当管理高效存储和检索, 并为不同源头的分析交付信息。现在这些系统有助于减少数据重复, 而且在很大程度上消除寻找丢失文件的问题。 同样地, 企业数据仓库很像中央文件系统。它是由一个或...查看全文

• 查看数: 2622012年中国商务智能挑战与优先级调查报告：数据仓库(图)

  　　据调查显示，2/3的受访企业都有数据仓库部署计划，其中8%的企业计划今年部署，37%在计划中，但不确定部署时间。有39%的受访企业表示，采购数据仓库是为了获得更好的扩展性，适用于大数据量；另有30%的企业希望具备更好的性能和速度。关于数据仓库的架构，41%的受访企业拥有虚拟数据集市的中央数据仓库，处于主流地...查看全文

• 查看数: 95数据仓库设计的最佳实践

  数据仓库设计的最佳实践 数据仓库可以是高成本的项目，有很大的投资回报 —— 如果正确执行的话。 数据仓库是一个过程，在数据中心连接多个数据库，以便更高的输出性能，低能耗,，节约成本以及释放TB甚至是PB的数据存储空间。当移动到一个数据仓库时，架构设计结合存储结构的实施一起确保性能和未来开发项目的可...查看全文

• 查看数: 190Forrester分析师解读Hadoop与数据仓库概念

  　　那些想要弄清楚“大数据”概念的组织需要做出一个选择，是要采用传统的数据仓库概念和现有的数据仓库架构，还是不熟越来越流行的开源Hadoop分布式处理平台，或者使用这二者的结合。 　　那些想要从简单的BI报表转向深度数据挖掘与预测分析的企业，第三种选项看上去是最靠谱的。最近采访了Forrester...查看全文

• 查看数: 121构建数据仓库时需要考虑的关键问题

  一般问题 (不完全是技术或文化，但很重要) 包括但不限于以下几点: 业务用户想要执行什么样的分析? 你现在收集的数据需要支持那些分析吗? 数据在哪儿？ 数据的清洁度如何？ 相似的数据有多个数据源吗？ 什么样的结构最适合核心数据仓库 (例如维度或关系型)？ 技术问题包括但不限于以下几点...查看全文

• 查看数: 131新技术改变IT的数据库选择

  无标题文档 从NoSQL到数据库设备，再到纵列和横排数据库的模糊，IT团队正探索新的选择以从数据中获取更快的洞察力。 大约10年前，在数据库市场的竞争似乎偃旗息鼓。收购合并消除了ASK, Tandem, 和 Informix作为独立供应商的成在，而Oracle, IBM, 和 Microsoft依次成为最大的商业关系数据库供应商。同...查看全文

• 查看数: 99厨子太多，会煮坏数据仓库这锅汤

  在许多企业中，数据仓库的成本表现在资产负债表上的硬件、软件及支持操作的管理费用。 实际上，许多与数据仓库有关的隐藏费用是与一个企业的结构相联系的。 IBM信息与数据仓库专家Mark Thomas如此说。“一种复杂的数据仓库的成本不仅仅只表现在资产负债表上,”他说。 “它要比直接与数据仓库打交道的硬件、软...查看全文

• 查看数: 101数据仓库的远见性

  无标题文档 人人都知道数据仓库是一种远见性的现象。不像其他产品驱动的现象，数据仓库从愿景开始。 想一想在没有数据仓库之前的世界。没有商业智能（BI）。没有企业数据。也谈不上什么关键绩效指标 (KPI)。那曾经是联机事务处理 (OLTP) 的世界。曾经有这样的说法“真正的行家才做联机事务处理 ...查看全文