【信息列表】

• 查看数: 22微软专家揭秘微软全线数据仓库解决方案(图)

  　　　　12月1号~3号，微软TechED大会在国家会议中心召开。　　TechEd，即微软技术大会，是微软集合世界各地的开发人员和 IT 专业人士，提供技术分享，社区互动和产品的评估资源的最大规模的技术盛会，本届 Tech?Ed 2010大会日程安排将会十分精彩，作为企业中的安全人员不能错过的微软云计算探秘、新技术预览及新产品发布...查看全文

• 查看数: 20中小企业商业智能（BI）应用之路

  　　　　根据国际数据公司(IDC)的定义，商业智能(BI)是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程。目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部分组成。目前，我国大型企业由于其规模大，经济实...查看全文

• 查看数: 20五根红线让商业智能(BI)与ERP系统联姻

  　　　　BI系统的源头是数据，而ERP系统中有的就是数据。为此我们在考虑项目规划的时候，如果能够让BI系统直接使用ERP系统中的数据，是一个不错的选择。可是到目前为止BI与ERP系统是两个相对独立的应用。如何让他们能够联姻，互通有无呢？这就是项目管理员所需要考虑的问题。　　一、通过视图让ERP数据为BI所用　　BI与E...查看全文

• 查看数: 15InformaticaCloud2010秋季版全面上市

  　　　　Informatica 公司（纳斯达克代码：INFA）宣布 Informatica Cloud Fall 2010 全面上市。此新版本延续了 Informatica Cloud 的快速创新节奏，全面增强了目前 900 多家公司运行的开创性按需数据集成服务，每天可处理超过 50,000 个数据集成任务和 3 亿个事务。 　　Informatica Cloud Fall 2010 包含新的受托站...查看全文

• 查看数: 22数据仓库的多维数据模型实例

      可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用...查看全文

• 查看数: 18商业智能证券业信息化建设的必备工具

  　　　　证券行业信息技术发展的二十年可谓是随着计算机特别是PC相关的软硬件平台一同发展的二十年。　　“1991年证券行业起步时，行业前景没人看好。我们能够采用的技术平台只能是最便宜，最通用的。一把七八百元的钳子都不舍得买。”作为一个有着近20年经验的证券行业老IT人，国信证券股份有限公司首席工程师...查看全文

• 查看数: 31让商业智能（BI）搭上移动“终端车”

  　　　　移动商业智能备受关注　　Life Technologies是一家纳斯达克上市公司，位于美国加州卡尔斯巴德市，专门生产用在个性化医疗、再生科学、分子诊断学等领域的生物技术工具。Manoj Prasad是Life Technologies负责企业架构、全球应用开发与测试的副总裁，他发现移动商业智能对Life Technologies来说越来越重要了。　　...查看全文

• 查看数: 21诀窍：如何从顾客对话中挖出BI金矿？

  　　　　当你的客户在说话的时候，你有没有仔细且快速地倾听他们谈话的内容，并且找出对公司有用的信息呢?　　如果你身处旅馆业，客户满意度绝对不只是一个挂在墙上的参考公式而已。对于旅馆这样重视客户经验的服务业而言，客户满意度可以造就口碑营销，让这间旅馆大受欢迎，天天客满;或是带来骂声满天飞的臭名，让住房率...查看全文

• 查看数: 12Informatic系统体系结构

  　　　　一、总体概述　　ETL包括Extract、Transform、Cleaning和Load，它是用于从生产库中提取数据到数据仓库中，再由具体的报表、统计、分析工具对数据仓库的内容进行分析，分析出自己所需要的数据。　　其中ETL培训的内容是如何利用Informatic PowerCenter把源数据库的内容提取存放到目标数据库中。主要　　Informati...查看全文

• 查看数: 24Informatic系统组件功能

  　　　　系统组件功能　　Informatic的功能主要体现在Designer 和Workflow Manager上，其中Designer实现的是对数据抽取的数据转换方式设计，以及效率设计目标等。而在Workflow Manager中再把具体的数据转换方式应用到一个具体的工作任务中，包括目标库、源库的选择，以及一条具体的执行任务的属性设置等等。包括任务的in...查看全文

• 查看数: 24基于可复用构件思想的ETL架构设计(图)

      数据仓库的数据来源常包含着噪声数据、不完整数据、甚至是不一致的数据。为了得到高质量的数据，必须对抽取(Extract)出来的原始数据做一系列复杂转换(Transform)处理，最后装载(Load)到数据仓库中。这种从原始数据到数据仓库之间，对数据进行的操作称为ETL过程，其工作量大约占系统的60％，实现ETL过...查看全文

• 查看数: 59基于数据仓库的装备采购联机分析系统研究与设计(图)

      我军的装备采购体系中存在着各种业务信息，随着时间的推移，这些业务系统积累了大量甚至是海量的业务数据。如何充分利用这些数据，为高层领导者提供辅助决策是当前所面临的问题。长期以来，军械装备采购决策一直沿用以手工为主的传统方法。这种方法周期长、费用高、投入人力多、效率低，人为因素占很...查看全文

• 查看数: 34统计数据仓库体系中数据分析系统及其研究(图)

  0 引 言     统计部门是政府一个重要职能部门，负责为政府提供宏观决策的数据依据，鉴于统计数据量庞大、来源众多、口径不一，现有的联机事务处理环境无法较好地同时决策支持信息等问题，目前统计系统转向采用数据仓库技术实现决策支持的功能，数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的、随时间积累的、适...查看全文

• 查看数: 48商业智能中数据仓库的设计(图)

  一、引 言     数据仓库在整个商业智能项目中起到核心的作用，就好比人的大脑，如果人没有聪明的，思维清晰的大脑，不可能做出明智的决定—样。由于数据仓库的设计决定着数据仓库是否能满足业务的需要和业务扩展的需要，所以数据仓库的设计成为整个商业智能项目中最为关键的过程。本文根据某制造型企业的...查看全文

• 查看数: 29ETL中的数据增量抽取机制研究(图)

  0 引 言     增量抽取是数据仓库ETL(extraction，transformation，loading，数据的抽取、转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问题。在ETL过程中，增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一，ETL中的增量更新机制比较复杂，采用何种机制往往取决于源数据系统的类型以及对增量更新性能的要求...查看全文