數據成為資產，是目前產業界和投資界企業都非常關注的概念。
過去企業數據計算是以流程為中心，無論ERP還是其他，大部分企業使用計算能力提高企業ERP辦公流程的效率，但是到了客戶關系管理階段要以CRM為主，實際上今天對於企業最難的問題是：過去計算環境中是不能解決企業對市場的判斷，市場營銷的問題，所以企業還要將大量資源放在營銷上。比如企業通過廣告進行了大量營銷投入，但沒有非常好的軟件能指明市場在什麼地方。大數據時代的到來，企業積累的大量數據，也許能夠讓我們對市場進行更好的營銷，使市場供給和需求矛盾更加有效獲得解決。如果大數據成為一個企業資產，整個企業的計算環境可能就要發生非常大的變化。從過去以流程為核心，到現在以數據為核心。
關於企業的理解，也要發生變化。有人講可以通過社會化的軟件，把大量記憶的功能放到企業來。現在還處於比較早期的探索過程中。至少大家慢慢在認識到，也許企業需要一個智能的大腦，就像人需要IQ一樣。如果從這個角度來思考，重新考慮企業的數據。如果把大數據作為資產，我們現在對這個資產的定義和理解也還處在非常早期的階段。
從歷史上看，工業革命催生了我們對於資產新的認識，像礦產、土地這些資產所有權確定之后，加上科技進步才推動工業革命。從這樣這個歷史比較來看，無論是企業還是社會，或是政府對於數據資產的理解，數據資產的屬性，數據資產將帶來的在整個生產過程中每個環節的價值的認識，還處在一個很早期的階段。
第二個問題，如果未來存在大數據產業，把數據作為主要生產資料。數據是礦產，數據是石油。我們知道礦產是有完整的行業鏈，從找礦、選礦，到冶煉完成﹔石油也是一樣，從尋找石油到輸送石油再到冶煉到汽油各種各樣的應用。大數據的產業鏈到底是什麼？會不會出現現在有些人在談的大數據工廠？過去的工廠是以冶煉物質材料為主，今天的數據冶煉、數據工廠以及大數據產業鏈還處在建設過程中。這是一個很多創業者已經進行創業，投資界也非常敏感的領域，但這個行業還是在產業非常早期的階段，到底每個環節的商業模式是什麼？這些問題還是需要科學的探索和創業者的不斷努力。
另一方面更大的問題，如果大數據成為資產，數據的流動，或者說數據的主權，數據的產權，還有數據的隱私權，這些問題明顯通過棱鏡門事件已經明顯可以看到，不僅是企業面臨的問題，而是全世界面臨的重大問題。
關於數據的流動性，跨國數據流動會怎樣，這樣的問題將來會變得越來越復雜。曾經電話運營商貝爾壟斷世界，后來各個國家覺得電話不能讓一家公司壟斷，像法國阿爾卡特就是AT&T的法國公司。后來就出現了ITU國際電聯組織。在大數據流動的時代，將來國際上跨國的數據流動會是什麼樣的？應該會有國際數據組織進行民間性的探索。將來會不會數據也像土地和海洋資產，將來會不會有數據公約對數據的隱私性，對數據主權性進行探索？這些問題的理論研究也剛剛開始。政治家和各國政府對這方面的了解也是參差不齊，但這些都是非常重要的問題。2013年我就有同事參加在美國舉行的數據流動會議，是由美國一些大的公司組織的。我們也在積極向政府領導和相關部門呼吁，我們國家要積極參與到跨國數據流動工作中去。在這個領域裡，我們越早參與越好。
所有這些問題現在都是非常大的挑戰，也是非常激動人心的。我們在這樣時代可能會看到像地理大發現，或者海洋探索時代能夠認識到數據和數據帶來各種各樣的產權問題，數據的價值以及大數據未來能夠誕生出的，我們現在還想象不到的產業。事實上，過去一年半左右，圍繞大數據基金和孵化器，像谷歌包括一些以色列創新的數據公司都非常踴躍。
還有幾個問題，可能需要更多天才的創造者考慮的：這麼多數據聚集到一起到底會產生什麼現象？我們今天談TB級數據，這麼大規模數據聚集在一起會發生什麼？很顯然，今天我們已經有這麼多數據的需求和這麼多數據的存儲，美國現在是800到850萬台服務器，如果到了百萬台服務器這樣大規模、高密度的數據存儲的時候會發生什麼，我們現在還是很難想象。
如同18世紀化學大發現過程中的元素周期表一樣，這麼大規模數據聚在一起會不會有類似規律出現？如果我們看到數據的創新是像化學革命或者像石油礦產變革那樣大的浪潮，在這個過程中，這個時候的創業、創造或者創新到底將以什麼樣的方法發生，到底誰將成為價值鏈最主要的擁有者，或者最重要的獲得者？化學大發現最主要的價值創造者是科學家，是實驗的方法。那麼，對數據創新，我們能夠用什麼方式進行投入？在今天數據大航海早期階段，很多問題都需要我們思考和探索。
