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构建数据仓库时需要考虑的关键问题



一般问题 (不完全是技术或文化,但很重要) 包括但不限于以下几点:

  • 业务用户想要执行什么样的分析?

  • 你现在收集的数据需要支持那些分析吗?

  • 数据在哪儿?

  • 数据的清洁度如何?

  • 相似的数据有多个数据源吗?

  • 什么样的结构最适合核心数据仓库 (例如维度或关系型)?

技术问题包括但不限于以下几点:

  • 在你的网络中要流通多少数据?它能处理吗?

  • 需要多少硬盘空间?

  • 硬盘存储需要多快?

  • 你会使用固态还是虚拟化的存储?




 

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