【信息列表】

  • 查看数: 241驯服大数据:夺回控制权

     有句老掉牙的谚语叫“与驯服猫一样困难”,这句话是指某项任务因混乱的局面而极难控制。由于收集的数据越来越多,公司主管们在想方设法改变策略,简化信息管理;如果你愿意,可以称之为驯服“信息这只猫”。  解决办法是落实一种具有可持续发展的模式,及时跟上这类变化,为此需要正式制定企业信息管理(EIM)计划。...查看全文

  • 查看数: 25大数据技术对于数据挖掘的未来究竟意味着什么

      我们都听说过如下的预测:到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底,根据IDC的统计,全球数据量已经达到了120万PB,或1.2ZB。如果将这些数据都刻录在DVD上,那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回(单程约24万英里)。   对于动不动就忧...查看全文

  • 查看数: 34大数据分析让商业智能(BI)趋于完美

      【IT168信息化】  你给“大数据”贴上什么样的价格标签?“大数据”价值究竟几何?美国医疗保险行业每年潜在的价值是3000亿美元,零售商每年的营业毛利能增长60%,对于发达的欧洲经济体,由于每年运营效率的改善,能够节省1490亿美元,然而,这些仅仅是一个开始。  上面提到的这些例子,都是引...查看全文

  • 查看数: 46高级分析工具将推动大数据分析

        根据The Data Warehousing Institute (TDWI) 的一份报告显示,随着技术的日新月异,公司能够对海量和复杂多样的数据集熟练进行分析。  该报告采访了来自不同规模企业的325名IT经理人、技术顾问和企业用户。有超过三分之一的受访用户表示他们目前正在进行某种形式的大数据分析工作——大部分应用于商...查看全文

  • 查看数: 25数据量向PB进发大数据给RDBMS带来挑战

        随着企业中存储的数据量向TB甚至PB级别进发,越来越多的组织开始关注“大数据”这一话题。然而,存储这些数据已经是极具挑战性,更不要说去利用大数据进行分析了。如何将结构化与非结构化混杂的原始数据转换为可用的数据,并利用到实时商业智能系统中,可以帮助企业做出更加明智的决策。  传统的关系...查看全文

  • 查看数: 29新一代IBMXIV存储系统提升大数据应用工作负载效率

        IBM 已向世界各地客户交付了 4500 多套 XIV 系统,已有 1100多家新的 IBM存储 客户选择了 XIV存储系统     2010 年 8 月 2日,北京——IBM(NYSE: IBM)近日宣布,该公司倍受欢迎的 XIV? 存储系统现已推出新版本,以帮助客户更快速、更简便地应用他们的宝贵数据,同时降低存储...查看全文

  • 查看数: 36大数据时代引爆业务分析与优化浪潮(图)

        2011年5月,麦肯锡的深度调研《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》中有这样的一个结论:大数据确实是个大买卖,而且在本报告的调研领域中展现出来巨大的潜力。这项调查中包括五个领域:美国医疗保健、美国零售业、欧洲公共机构、全球制造业和全球私人数据存储。主要描述了大数据可以创造新的机遇和节省...查看全文

  • 查看数: 19EMC为企业提供基于Hadoop的大数据分析

    2011年5月10日– 全球信息基础架构解决方案的领导者EMC公司(NYSE:EMC)针对常用于数据密集型分布式应用的Apache Hadoop开源软件,宣布了一项有关软件发布、集成和支持的全面战略,为客户提供了最强大、最高效率的方法,充分挖掘大数据的价值。这项战略发布,将进一步巩固EMC的领先地位。EMC今天还推出了世界上第一...查看全文

  • 查看数: 21“大数据”是大生意统计分析露商机

        PB级是多大?EB的确切位置从哪里来的?把这样的问题弄清楚大数据仍然是大生意。虽然有大量的话炒作“大数据”。我不得不承认EMC的ChuckHollis的在规模和信息工厂效益的价值。  统计  这有大量的博客,文章,厂商球场和记录被打破周围的存储量,并以它令人难以置信的速度增长。从传感器数据,社会和...查看全文

  • 查看数: 24Hadoop 与大数据

     面对海量的业务数据,Hadoop和其他工具正在视图揭示深奥的企业与外部数据的关键内幕。   在追求竞争优势的无止境征程中,企业开始求助于企业与外部数据的大型信息库来发现趋势、统计数据以及其他帮助决定下一步行动的全面、精确的信息。这些数据以及相关工具、平台和分析技术常常被称之为“大数据”(Big Data)。...查看全文

  • 查看数: 10九大数据仓库方案特点比较

        IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或研发的途径)推出了自己的数据仓库解决方案,BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。        下面针对这些数据仓库解决方案的性能和特点做分析...查看全文