1.1 联机分析处理(OLAP )概述
1.1.1 联机分析处理(OLAP)的定义
联机分析处理(On Line Analysis Processing，OLAP)是1993年由关系数据库之父E.F.Codd提出的多维数据库和多维分析的概念。联机分析处理是指针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，其目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求。
1.1.2 联机分析处理(OLAP)的工作原理及特点
联机分析处理(OLAP)是数据库的前端工具，具有汇总、合并和聚集的功能。利用联机分析处理可展现数据仓库的多维视图结构，用户还可以采用旋转、切片、切块、钻取等可视化技术，从多个不同的角度直观地理解和分析数据。
OLAP技术的核心是多维结构，在一个OLAP数据模型中，信息被抽象为一个立方体，包括维(Dimension)和度量(Measure)。利用多维数据模型可以使得终端用户提交的复杂查询、报表数据分类排列、概要数据向详细数据的转化和过滤、数据的切片等工作变得简单而直观。应用OLAP工具建立的数据分析系统具有快速性、可分析性、多维性、共享性和信息性几个特点：(1)快速性。用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求，系统应能在5s内对用户的大部分分析要求做出反应，这也是OLAP最为显著的一个特点；(2)可分析性。OLAP数据分析系统能够处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，用户无需编程就可以定义新的计算，并将其作为分析的一部分，以理想的方式提交报告；(3)共享性。OLAP系统可以在保障安全的基础上，提供用户数据及信息共享机制；(4)多维性。多维性是OLAP的关键技术，系统能够提供对数据的多维分析视图，支持层次维和多重层次维；(5)信息性。OLAP系统能够及时获取信息，并且管理大容量信息。
1.2 SAS9 OLAP工具概述
SAS9的Enterprise BI Server作为一个新增功能模块，为SAS的强大分析功能提供新的支持。其多样的工具也从不同角度增强对满足用户数据分析需要的支持，其中，联机分析(OLAP)工具是SAS9 Enterprise BI Server提供的一个功能强大的多维分析工具。SAS9 OLAP能够帮助业务人员从不同的视角组合来获取数据分析报表，避免传统数据分析需要大量编程工作的实现方式。在数据展示方面，SAS9提供基于网络的数据展示接口，可以帮助用户以浏览器方式快速获取、共享分析报表。SAS9 OLAP工具主要有以下几个技术特点：(1)提供快速建立和维护OLAP数据立方体的用户接口；(2)不同数据库或操作系统管理的数据都可以作为立方体建立的数据源；(3)数据立方体能够在任何物理存储平台上建立；(4)SAS的BI reporting环境集成可支持OLAP数据的存储和浏览；(5)OLAP提供的标准符合面向对象的数据库管理模式，可以方便用户选择自己习惯的方式浏览数据分析结果；(6)OLAP提供交互式客户端应用，这一优势将帮助用户轻松地使用OLAP功能。
2 宝钢企业级营销数据分析中SAS9 OLAP的应用
2.1 宝钢企业级营销数据分析现状与需求
2.1.1 现状分析
目前，宝钢企业级营销数据分析模式是基于宝钢企业数据仓库营销数据集市的营销数据分析(如图1所示)，从不同的数据源收集营销分析需要的数据在数据仓库平台进行汇总，归集为数据集市，并根据不同的分析主题建立主题数据，在建立主题数据的基础上通过数据组织提供业务部门需要的各种数据报表和基础数据下载服务。宝钢营销数据集市和营销分析报表系统从2000年开始建立，通过营销主题对营销数据和其他的数据进行分类和汇总，并根据不同的营销分析需求，应用不同的营销主题和相关的营销数据建立了目前的报表分析系统，系统提供静态报表查询和分析服务，SAS数据仓库和报表分析系统的建立为营销领域的数据分析提供了强大的支持，并为营销决策分析奠定了基础。2006年下半年，为适应营销领域的多维动态分析需求，宝钢开始尝试在营销分析领域应用SAS9 OLAP建立多维动态数据分析系统，经过业务分析、系统分析和开发调试，多维动态数据分析系统于2007年初投入运行。
图1 宝钢企业级营销数据分析模式
2.1.2 问题及需求分析
传统的数据报表对营销分析的支持随着营销分析需求的扩展，其技术本身的局限性限制了对营销领域数据分析需求的全面覆盖，其特点和问题如下：
a.传统静态数据报表，格式相对稳定，适合报表逻辑相对稳定的分析需求，对基于合同作业的营销分析，大多可用传统的静态报表的格式实现。但是对于基于营销决策的数据分析的需求比较灵活，相对的报表逻辑的变化比较频繁，传统的二维静态报表形式对于这类分析需求难以兼顾灵活性和响应速度的要求。
b.传统的数据下载服务，能够满足业务部门对数据分析的个性化需求，但是数据后续的加工是由业务人员分散完成的，数据源到数据分析结果的可追溯性差，更适合于针对某个特定范围的个性化的数据分析需要。而对于跨部门、多业务主体的个性化数据分析，需要一个追溯性强的数据分析工具，帮助多主体在统一的数据逻辑计算规范下进行数据分析，以统一数据分析口径，避免出现同样的分析要求不同的分析结果。
针对目前营销分析领域的新的需求与传统的数据分析系统适用范围局限性的矛盾，宝钢开始尝试应用SAS9新的数据分析技术，其中联机分析处理(OLAP)技术的应用正是满足了目前对数据分析的分析型应用的增加以及多维分析的需要：
a.分析型应用的增加。
随着业务需求的不断变化，在宝钢营销领域的数据分析中，分析型应用不断增加。业务人员面对不同的业务需求，数据的组织需要以更灵活的方式实现，同时能够快速地提供分析的结果，SAS9的OLAP能够将数据组织成数据立方体(Cube)，对频繁查询的数据预先进行计算，并且快速响应各种分析应用。
b.对多维数据分析的需求。
传统的二维报表已经无法满足所有的统计分析需要，宝钢企业级营销数据分析需要更多的分析维度和分析层次，实现对营销数据的多维度、多层次分析，提高营销分析的精度和效率。SAS9的OLAP能够支持分析人员的多角度分析需要，同时实现快速、一致和交互式存取，在数据访问和生成方式上利用旋转、切片、切块、向上归纳、向下钻取等操作剖析数据，结果可用多种可视化方式呈现，并通过报表输出，使用户能从多个角度、多侧面观察数据，获得对数据的深入了解，为决策支持打下良好的基础。
