根据调查研究公司Gartner公司最近的一项调查显示：大多数企业在预测性能指标的采用上的落后，这一指标的采用会使他们在超越其竞争对手上取得决定性竞争优势。
在一项对489家企业和IT领导人的2013年第四季度的一项调查中,Gartner发现,只有71%的受访者理解哪些关键性能指标(KPI)在他们的业务战略上做出关键的支持。此外, 调查显示, 只有48%的企业和IT领导人能够访问指标, 帮助他们了解他们的工作如何有助于战略KPI, 31%的人说他们有一个显示这些指标的仪表盘。
Gartner研究分析师Samantha Searle说，研究结果显示, 企业需要一个数字化业务流程和新措施来帮助他们评估性能和预测风险。
“使用历史措施来衡量业务和过程性能是过去的事了,”她说。“要在有挑战性的市场中获胜，企业需要预测指标 —— 也被称为“领先指标”—— 而不仅仅是历史指标 (又名“滞后指标”)。”
传统的绩效评估方法依赖于研究历史数据, 而预测性能指标涉及应用分析来筛选大量的数据以找到模式,趋势和相关性,有助于在建模、模拟和预测潜在的结果。
该方法用于回答关键问题如:
●什么措施驱动业务，而哪些不能？
●哪里需要改进的?
●所付出的努力与商业策略一致吗？
●如何调整计划和策略?
Searle说, 预测风险指标在减轻, 甚至可以防止破坏性事件对盈利能力的影响上尤为重要。
使用预测业务性能指标的企业到2017年在利润率上将提高20%,据Gartner称。
现在有越来越多的企业采用智能业务流程管理套件 (BPMS) 和操作智能平台, 增加成功的可能和积极的应对业务的中断。这些技术使用预测分析来确定相关的度量标准。
Gartner估计, BPMS市场在2014年将达到28亿美元, 比2013年增长8.8%。
然而,在与许多业务和IT领导人讨论中,Gartner分析师发现,他们中的许多人常常误解术语KPI,而且没有到位的预测措施。
“他们坚持使用历史指标,因此要么错过了捕捉业务机会增加利润的机会，要么错过了干预,以防止不可预见的事件导致利润下降的机会,” Searle说。
