大数据是近年来最热的话题，但是如何用好大数据却没有清晰路径和模式，尤其是对企业家而言。
最近，一家科技公司做了一次有趣的尝试，他们选择了两位家喻户晓的男明星，陈坤和黄晓明，方法也很简单，就是对两人的微博及活跃粉丝进行数据提取，在统计了15万个微博活跃用户以及1.2亿条信息之后，两人的商业价值形象跃然纸上。
从某种程度上说，明星不像普通人，想说什么就说什么，尤其是在微博这样的大众社交媒体，其呈现出来的形象，其实是“他”希望粉丝们看到的形象，或者是特意放大或者塑造的形象。总的来说，两人的形象有不少重叠之处，比如演员、歌手、摄影、艺术等，但个性化也十分突出。陈坤的标签包括编剧、出版、佛教、阅读、自由，黄晓明则集中为段子、冷笑话、幽默、八卦、90后和宅。这与现实生活中的他们也大致符合，陈坤息影两年，专心于公益事业，而黄晓明则以“二哥”自居，越来越会自嘲。
在品牌商眼里，明星的价值在于号召力，因此对于粉丝的分析显得更有意义，陈坤和黄晓明两人的活跃粉丝群中，性别和年龄的分布极为接近。女性约占到3/4，普通用户占到八成，90后数量最多，约占七成，在地区分布上，陈坤更受西藏和西北人民的喜爱，黄晓明则在东北和台湾更有吸引力。
这样的数据意义何在？大胆猜想，如果有西部题材、宗教元素的影视剧，请陈坤参与应该会获得不错的关注度。如果是进军台湾市场，黄晓明可能是个很好的敲门砖。而由于今年两人都担任了两档热门选秀节目的评委，很明显的一点，他们的粉丝都比普通用户更喜欢看这两档节目。
对日益蓬勃但难以量化的娱乐行业，这不能不算是有益的尝试，但同样是娱乐圈，国外的大数据分析早已经走到前列。今年年初，一部映射美国政坛的电视剧《纸牌屋》播出，好评如潮，包括国内知名基金经理也对其赞不绝口，而这部电视剧，恰好就是大数据时代下的一个产物。
在电视圈，无论是中国还是美国，决定节目生死的只有一个：就是收视率，它能反映节目的受欢迎程度，但缺点也很显著，其中一条即是滞后性，只有节目播出后才能被检测到。而《纸牌屋》则一改美剧播出惯例，不是每周播出一集，而是一口气推出13集。为此，美国Netflix（奈飞）公司砸下了两亿元制作费。为什么会选择这样做，是因为奈飞运用搜索技术对比，观察用户的观影习惯，发现了一个看上去有点风马牛不相及的“巧合”：喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众，是著名导演大卫·芬奇的拥趸，同时，他们也很爱奥斯卡影帝凯文·史派西。于是，把这三个元素糅合在一起的想法诞生了，请大卫·芬奇来翻拍《纸牌屋》，凯文·史派西来主演，于是成就了这部广受好评的电视剧。
听起来顺理成章，但有个前提决定了成败，就是奈飞的分析是建立在大量准确且一手的信息上，也就是该公司自己的数据。这家公司本来是做DVD租赁的，这种业务国内也有，但几乎都倒闭了，它却成功转型，低价购买经典的影视节目，向会员提供免费的在线观看服务，甚至推出了每月付费7.99
美元在线观看套餐业务，现在已经占据美国在线电影的半壁江山，连苹果、亚马逊等巨头都望尘莫及，在此过程中，它建立了海量的影片以及客户数据，最终成为豪掷2亿元的底气。、近听一投资圈大佬感慨，在消费者享受了移动互联网带来的好处后，企业即将面临更新换代的痛苦，跟不上时代的公司必然会被淘汰。这些公司未必不知道未来市场方向，但或缺少技术，或碍于固定资产投资，只能眼睁睁看机会溜走。娱乐行业是轻资产行业，它的反应应该是最快的几个行业之一，这样看来是有一番道理的，一场看不见的娱乐圈洗牌可能已经悄悄开始。
