1 引言
国际航协理事长Giovanni Bisignani先生于2006年2月20日在第二届《哑太航空峰会》上就整个亚太区的航空业发展现状进行了概况分析。他指出．当前整个世界依然存在着许多阻碍航空公司盈利的威胁，包括：高企的国际原油价格。未知的传染性疾病，低成本航窄公司之间的竞争。以及运力过剩。航空业当前面临的挑战及其严峻。航空运输业支撑着每年30000亿美圆的全球经济活动，是经济发展的关键所在。
信息技术是市场竞争的主导。现国内外各大航空公司经过多年来在信息化建设方面的探究，均已拥有自身大型的信息处理系统。这些系统在其日常运作过程中积累了大量的相关历史数据。众所周知，历史数据是产生知识的金矿。而蕴藏在民航业运行数据中的知识对于处于激烈市场竞争、信息需求日益增加的民航业各层次管理者来说是极富价值的。充分利用这些大量存在于计算机处理的航空系统中的计算机产物，将为航空业带来很大的福音。因此，决策支持被认为是对当今未来的航空业市场预测、决策分析有重大影响的关键技术。
如何将行业中所有分散原始的业务数据，通过有效便捷的方式进行组织和分析，并与相关联数据集成在一起，将其真正转化为知识．为民航业各层次管理者进行业内经济宏观调控、制定宏观发展规划、做出及时有效的行业发展决策提供支持，并为经营管理决策分析提供一致的量化信息，就成r摆在民航经济规划研究部门面前的一项重大课题。
调查显示，当今国际几大航宅公司已采用数据仓库技术解决方案，并获得了巨大的收益。从当前的形势看，数据仓库技术已紧跟Internet而上．成为信息社会中获得企业竞争优势的又一关键技术。
2 数据仓库技术简介
2.1 数据仓库技术
著名的数据仓库专家W．H．1nmon以及SAS软件研究所对数据仓库定义做了阐述。数据仓库专家W．H．Inmon在其1992年出版的《建立数据仓库》(Building the Data Warehouse)--书中定义：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理巾的决策制定过程。SAS软件研究所对其定义进一步补充：数据仓库是一种管理技术，旨在通过流畅、合理、全面的信息管理。达到有效的决策支持。
2.2 数据仓库系统
数据仓库系统是在原有关系型数据库的基础上发展而成的，它从原有的业务数据库中获得的基本数据和综合数据分成一些不同的层次Oevels)：数据仓库系统由数据源、仓库管理、数据仓库(DW)和分析工具四部分组成，其结构形式如图l所示。
源数据：在数据仓库中，源数据是数据仓库系统的基础，数据仓库的数据来源于多个数据源。包括企业内部数据、市场调查报告以及各种文档之类的外部数据。
仓库管理：在确定数据仓库信息需求之后．首先进行数据建模．确定从源数据到数据仓库的数据抽取、清理和转换过程．划分维数以及确定数据仓库的物理存储结构。元数据是数据仓库的核心．它用于存储数据模型，定义数据结构、转换规则、仓库结构和控制信息等。
数据仓库：通过数据仓库管理系统(DWMS)完成仓库的管理工作，包括以下几部分内容：
1)对数据仓库中数据的管理：
2)将仓库数据取出给分布的DSS(决策支持系统)用户：
3)对仓库数据的安全、归档、备份、恢复等处理T作。
分析工具：运用功能强大的分析工具集实现从数据仓库提供辅助决策的信息，来完成决策支持系统(DSS)的各种要求。主要包括各种报表工具、查询工具(可视化工具、多维分析(0LAP)工具)、数据挖掘(DM)工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。
3 数据仓库技术在航空业的应用
3.1 数据仓库和数据挖掘技术在航空业的作用
近年来，航卒运输成为派生需求。绝大多数旅客乘机旅行是为了到异地从事政治，经济、旅游活动或其他目的：同时，异地之间对物资的迫切需要。从而产生了对航空货运的需求。对于所产生的大量相关数据，各大航李公司利用数据仓库技术了解业务情况．提高管理水平和增加业务收入：数据仓库作为信息技术领域的新概念，它存储大量的、决策分析所必需的、历史的、分散的各种数据，对系统内部数据结合外部数据进行一个再加工过程，使之经过处理转换成集中统一、随时町用的信息．因此，航窄业数据仓库的应用覆盖航空信息管理的多个环节，各大航窄公司在数据仓库的基础上运用各种面向主题的臆用，如客户关系管理、常飞旅客计划、订票分析、航班规划、市场推广活动、飞机零备件的维护管理、收益预测和分析等各种决策支持应用系统。以世界上最大的航空公司美国航空公司为例．他们希望通过减少欺}乍客票来提高公司收人。经过审慎考虑，美国航夺公司结合IQ Multiplex和其他数据仓库技术推出j，一个高效而义易于扩展的解决方案。该系统极大地帮助美国航空公司增加最终用户。通过快速的即时查询来发现欺诈客票并在5年内为公司节省5百万美圆，减少开发成本约25万美网。大幅度削减数据存储所需的存储空间。由此可见数据仓库带来的极大利益。具体而言．数据仓库和数据挖掘在航卒业中的作用主要有以下几个方面：
1)为航宅公司相互问最大限度成本节约提供便利。利用数据仓库．各大航窄公司将进行所谓的承载量分析，以确定相互间提供了多少业务以及得到了多少业务。有这些精确的信息．合作的航空公司之间就．日T以商定最合理的承载费用，节省大量的支出。
2)避免系统数据冗余造成的定票错误。为各公司间清算提供有效的手段。利用数据仓库，使机票订购方面也有很大的改进。相较之以前的公司之间存在多个订票系统．使得各个航空公司之间清算复杂．难度大．现将所有的订票信息都集中到数据仓库后通过比较发票与实际的订票信息，发现很多原来不一致的地方。利用数据仓库巾保存的详细数据．使航空公司间清算变得容易。
3)有效地航班调度，到达航窄公础的最大航班效益，根据订票的当前信息和历史记录预估客流量，从而有效地进行航班调度。
4)推出适合客户的相应政策。最大限度地笼络消费群体，为航窄公司增加利益。由于数据仓库中存储r每一位客户的完整信息，这样即对客户有统一的规划，更好地分析和了解客户需求以及喜好的航线和服务，吸引潜在的客户群．确定给公司带来更多的利益群体，以便对这些客户提供更为周到贴心的服务，提高他们对航空公司的认可和忠信度。
