在企业数据仓库/商业智能（EDW / BI）市场，最难回答的问题之一似乎总是: “企业级数据仓库的业务价值是什么?” 它一直很难回答, 因为量化业务价值和底线的直接关系是如此之难，特别是当企业的企业级数据仓库计划仍处于初级阶段时。
考虑这句话, 它可以被应用到许多企业——每家公司都希望从第一天起就能依赖成熟的企业级数据仓库靠山。他们期待一个企业级数据仓库可以在一个月内建立, 并立即获得战略利益如增加营业额, 减少成本, 发现尚未开发的细分市场, 然后可以制定新的营销举措使他们卓然不同于竞争对手。
然而一旦被现实打击,当他们意识到,爬到山顶的那座山是陡峭的,可能比预期需要更长的时间,确保高管的赞助和支持这样的大事业突然变得非常难。这是最有可能的, 因为他们没有完全掌握Rooney智慧的第二部分:“…所有的幸福和成长(企业价值)发生在你攀登它时”。
所有的相加
经验告诉我们, 企业级数据仓库开发的第一阶段就有真正的商业价值实现, 并在每个阶段逐渐成熟。每个阶段的成熟带来下一波的商业价值积累成真正的战略价值。
第一波商业价值的是当数据首次进入数据仓库强调在企业操作系统内的关键数据完整性问题。这通常会导致优化操作系统的用户界面来执行更好的信息捕捉规律的计划, 以及必要的验证以确保改进数据质量和完整性。
不要低估了提高数据完整性的实际价值。基于“坏数据”的战略决策非常不利于企业。
随着数据完整性变得越来越好,下一个级别也就是第二波的业务价值就变得很明显，它是对数据执行治理、安全措施和审计功能的能力，可以提高法律合规行为，像《保护私人信息法》和《消费者保护法》。
此外, 极端艰苦的任务创建符合King III的法律合规，还有提交给不同的政府机构的报告,可以越来越自动化和更少的人工。量化节约的工时成本业务价值抓住了整个业务价值的潜能。
最初的成果
第三波是当仓库里的信息和所有的商业智能（BI）提供的功能开始显示其对业务的影响。信息现在可以进行不曾有过的分析和探索。然而,在愿景者透彻分析以想出新的、创新的策略之前,最低处的成果是核心业务流程的分析绩效,识别低效率流程。
通过专注于业务流程优化, 毫无疑问会发现削减成本和提高客户服务的机会,它会直接影响到底线。优化业务流程不仅有助于底线, 还确保公司业务的可持续发展。
在第四波时，业务价值就会很明显, 企业已经体验到企业级数据仓库明显的业务价值。在这里, 加速的战略决策的商业价值归因于现成的分析和建模的信息，就像是蛋糕顶部的樱桃。
在这个阶段,战略分析师和决策者有:
●基于高质量的数据带来的决策的信心
●展开分析和决策之前，明显减少收集，清洗和信息准备工作（即高度熟练的分析师花更少的昂贵的时间在Excel中复制和粘贴,更多的时间真正用于分析和理解数据仓库中的信息变量的含义）
●复杂的分析工具结合成熟的企业级数据仓库赋予分析更强大的能力
●开放的高级分析功能如数据挖掘、预测模型、时间序列预测、场景和假设建模
所有这四波好处可以成功利用于有效设置公司的战略方向,并积极地监控实施以确保底线的增长。
一旦公司赶上了最后一波，就没有什么阻止它从企业级数据仓库不断挖掘更多商业价值。这时站在山顶再回首,一切都变得清晰，而你会感谢在整个攀爬过程中不断体验到的业务价值，因为“所有的幸福和成长都发生在你攀登它时”。
