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为企业数据“搭台”罗文川的大数据梦想



当“大数据”成为企业赖以生存的工具时,很多人开始发现缔元信.网络数据这个提供数据管理平台的企业的价值。

  当“大数据”成为企业赖以生存的工具时,很多人开始发现缔元信.网络数据这个提供数据管理平台的企业的价值

  在过去一年,罗文川的工作量剧增,他不得不将自己的团队一次次的扩容。原来,从大数据风生水起的时候,越来越多的企业发现数据的重要性,并以数据为决策依据。而罗文川所在的缔元信.网络数据主做数据管理平台DDMP平台,这个平台每天跨网采集30亿条网民的行为数据并整合到统一到技术平台中,通过对数据进行标准化和细分,从网民的行为特征、兴趣特征、社会特征等多维度进行分析,并推向现有营销环境,从而帮助媒体和企业实现生活形态营销。正因为如此,越来越多的企业开始主动寻找缔元信.网络数据,试图借力挖掘大数据带来的更大价值。

  作为缔元信.网络数据的CTO,罗文川一直都专注做一件事,一边和客户讲解DDMP的作用和价值,一边收集客户的反馈,以便更好的完善DDMP这个产品。很多企业都在做DSP(基于大数据的营销),但是他们缺乏一个专业的数据平台的支持,所以我们的DDMP成为了他们帮手。罗文川告诉记者,早年缔元信.网络数据都是主动出击寻找市场机会,如今已经彻底颠倒,企业都是主动找到缔元信.网络数据,寻求DDMP的帮助。

  目前,缔元信.网络数据一大部分客户都是国内的大中型网站。一方面,大中型网站业务成熟,进入稳定期,缔元信.网络数据开始致力于拓展更有发展空间的业务类型;另一方面,正是由于大中型网站业务成熟,为缔元信.网络数据开展DMP业务提供了数据基础

  从数据梦想开始

  缔元信.网络数据的理性抉择

  早年加入缔元信.网络数据的都是怀揣大数据梦想的人。罗文川从上大学就开始接触互联网,毕业后,一个偶然的机会开始接触关于数据的项目。原来每个人都有数据情结,所以我们这帮搞技术的人坐在一起很快就达成了共识。

  事实上,连罗文川自己都没有完全想明白这个项目的商业模式,但是他坚信一点,他们研发出的产品一定具有颠覆意义的价值。

  从2007年开始,一些互联网公司逐渐和缔元信.网络数据达成合作意向。数据帮助了他们做出网站运营决策、改版决策。而互联网公司的数据迁徙到缔元信.网络数据的平台后,一个大数据帝国的雏形开始显现出来。

  这不是一个拍脑袋做决定的事业。罗文川一语道出技术型人才最大的短板在于缺乏与客户的交流,闭门造车。缔元信.网络数据的初创期也曾让罗文川和他的团队感到迷茫,但是随着他们深入客户,了解客户需求后,终于告别了拍脑袋的时代,一些应需而生的应用开始走向缔元信.网络数据的客户们。

  让罗文川印象最深刻的一件事是2008年奥运会期间,缔元信.网络数据已经和新浪、搜狐等门户网站的签约。奥运会期间,几大门户网站数据量呈现激增的态势,缔元信.网络数据凭借着过硬的技术和优质的服务圆满完成了对几家门户网站的数据服务,也赢得了这些网站客户的信任。罗文川回忆说:奥运之后,我们在讨论如何使用数据帮助网站不但做好运营,还更可以帮助到营销,于是开始开发一个新的产品,其实就是今天我们看到的DMP的雏形。

  因为是带着数据梦想创业的,所以我们还是把技术放在首位。罗文川表示,缔元信.网络数据一直都是埋头做事的公司,不愿意把自己的技术吹捧的天花乱坠,只求扎实的服务好每个客户。

  数据化企业成趋势

  缔元信.网络数据为企业搭台

  刚刚过去的双十一,让很多人还记得那是数亿人参与的网购狂欢,以支付宝交易额超过350亿的破记录成绩落幕,事实上电商的这场盛宴也让更多人看到大数据的脱颖而出。

  在缔元信.网络数据的客户中,不乏电商企业。因为缔元信.网络数据不仅给电商带来全网采集网站客户信息,结合客户企业网站信息,创建完善的客户资料,还对于企业网站客户进行持续动态追踪,自动更新客户行为数据。

  我们为电商企业对线上客户实施细分管理、精准营销和关系维护提供了有效的数据支撑,协助企业实现客户保留、客户忠诚和客户创利的目的。罗文川表示,大数据对于中小电商是很好的机会,小电商注重营销,利用大数据做转型,数据在很多情况下是一种资产。

  举个简单的例子,消费者经常遇到这样一种情况:在电商网上浏览或者买了某种商品,之后访问其他网站或社交平台时,也会收到类似产品的广告,这让很多不准备有相关消费的用户头疼不已。

  数据终究只是一种海量、无序且无限增长的积累,它不懂人类社交中的情感,不懂如何叙事与思维的浮现过程,而只是客观而无限制地将发生的一切转变为数据密码。在用户看来,那个拼出来的他虽然做了自己做了的某些事,但与其本人所思所想也许风马牛不相及。罗文川解释了这一现象。
罗文川认为,冰冷的数据,需要基于社会学和心理学的用户特征评价体系和科学的特征算法模型挖掘用户特征,尽可能地了解用户的心思、灵魂,由此去预测他将来可能做什么。针对网民交互行为及行为对象的数据,如果落实在营销应用层面,需要挖掘用户和内容的关系。基于原始数据,首先要把用户和他所看的内容提炼出来,然后对每一个用户进行标签管理,在这个基础上再对用户做更加细分的分群管理。之后,才能利用这些数据去分析每位消费者的消费路径与习惯,在认知和理解消费者的基础上,通过其行为轨迹解读他的心理与习惯。

  缔元信.网络数据所做的就是通过数据分析系统增加智商、情商,能够在数据基础上通过生活常识,或者一些逻辑关系去分析用户当下的体验、未来的消费趋向,这将是未来数年大数据及网络营销行业能否实现突破的关键点。



 

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