基于案例推理技术的商务智能框架
在商务智能框架中，首先是案例形式的商务决策经验知识的表示与存储，以便于案例形式的知识能够在各种业务处理系统中被存储和积累，形成案例经验库；其次，应用案例推理技术复用案例经验库中的知识来为商务决策服务；最后，在案例经验库的基础上，应用案例挖掘技术，使案例中的隐性知识转化为明确的规则知识，提高对知识的处理能力。
（一）商务决策经验知识的案例形式表示与存储
案例的知识表示要能完整描述商务决策案例的因果关系和决策采取的步骤，也就是说商务决策案例的内容要素包括：对决策问题本身和决策内外环境的描述、对多种备选决策方案的描述、对方案预期结果的描述以及对方案选择因果关系的描述等。案例具体表示方法有剧本、框架表示法、文本方式、因果关系图、数据库等。本文采用结构化的数据库方法来表示商务决策案例，以便于在企业事务处理系统中能够对案例形式的经验知识进行存储和积累。
（二）基于案例推理技术的商务决策过程
基于案例推理技术实现了对业务处理系统中积累的以往经验知识的复用，通过对案例形式经验知识的相似性检索来直接利用案例中所描述的经验知识去辅助企业商务决策，其决策过程如图3所示。图3反映了商务决策问题的求解过程：决策过程从新的决策问题输入开始，问题识别模块形成了决策问题的特征信息以及问题的环境信息等，这些信息可以被计算机系统所识别存储；然后根据决策问题的特征信息，在案例经验库中进行回忆，检索与决策问题相符合的经验知识；最后对案例中所包含的经验知识进行适配修改，形成决策问题的决策方案，决策方案的逐步实施，决策问题就得以解决。案例经验库和规则知识库是整个商务决策过程的知识源泉。
图3 基于案例推理的企业商务决策过程
（三）案例经验知识的挖掘
案例经验知识的挖掘技术，是指案例中描述的一段相对完整的知识片段，其中包含着深层次的和不易提取的知识，即隐性知识。尽管案例中没有明确的规则，但是其行动的步骤和解决方法中体现了该领域的规律，这些曾经发生在案例中隐含着各种规律性的东西，随着人们认识的加深和信息处理技术的进步而逐步被挖掘出来。挖掘案例中的隐性知识有一定的难度，但是对案例也有深挖的必要，特别是能够辅助高层领导凭直觉、利用经验进行决策的过程。该商务智能框架的优势在于：能够充分利用经验知识来有效地提供决策支持，可以比普通的系统更加快速有效地从案例经验库中提取决策信息，节省资源；依据相似的经验可以及时揭示或发现问题，如销售的薄弱环节，物料供应对成本的影响，客户关注点的分析，人力资源和稳定性分析，对促销活动进行有效性分析。通过这些分析，减少盲目的市场费用，发现不合理的开支和消耗，优化成本结构，发挥雇员的积极性等等。
综上所述，本文主要阐述了商务智能的概念以及通用框架，把案例形式的商务决策经验知识引入到商务智能中来为商务决策服务，增强了商务智能的知识处理能力，为应对企业商务决策中的不确定问题提供了经验知识支持。
