4 企业商业智能成效的实例分析
一提信息化就会立刻联想起企业必须拥有大量的电脑、复杂的网络结构、昂贵的资金投人和彻底的业务重组，企业开展一场脱胎换骨的革命，期待获得巨大的经济效益。这使得一般企业感到可望而不可即，没有充足资金、技术和人员的中小企业面临更大的困难，成功的机会更少。多办事少花钱成了评价业绩的传统标准，可是信息化建设往往要花大钱，担风险。欲使信息化建设成功，首先要搞清为什么要建设信息系统，然后选择信息系统建设的方案。企业将面临越来越多的各种各样的管理问题，可以用各种各样的方案去解决，信息化建设只是其中的一种方法。企业信息化建设要因时、因条件、因能力和需要综合考虑。盲目采购电脑，构建网络，强行推行软件管理思想不仅不能达到预期目标，反而严重影响企业经营和正常管理，最终导致投入大见效少，甚至给企业带来巨大的风险。
以下，将通过国内某大型企业(下称X公司)对实施BI项目过程中遇到的问题进行分析并提供解决方案。X公司是一家规模较大的工业企业，经过多年的发展，经济效益可观。为了增进企业管理水平，满足集团管理的要求，X公司于2003年底正式启动了ERP项目，并在2004年成功上线，半年后实现单轨运行并一直保持平稳运行的状态。生产型企业，ERP作为其生产经营管理的主要工作平台，通过财务(FI／CO)、物资(MRO)、销售分销(sD)、库存管理(MM)、设备维护(PM)、项目管理等模块的顺利实施并运用使得企业集团化管理的效益逐步显现。然而，ERP系统主要是对日常运营基础数据的管理。X公司信息中心人员发现，公司领导很少用到这个系统，而很多领导需要的报表的制作还是需要在系统外进行编制和流转。基于这个原因，他们决定在ERP系统上拓展了一个新项目．BI系统即ERP信息查询系统，意在抽取ERP中的数据、形成供管理人员查看的报表系统。
4．1 商业智能经济成效分析存在的问题
在信息化项目的成效分析中出现了许多理论、原则和方法，例如：总体拥有成本TCO、经济增加值EVA、总体经济影响TEI、平衡记分卡BSC等等。但是，这些方法却经常让企业感到无从下手，不能真正计算出某一信息化项目(如商业智能)的经济效益。这主要是由于这些方法存在以下问题：
1、缺乏可操作性：这些方法都没有给出具体可以运用的具体步骤和工具；
2、没有统计数据：这些方法基本上是源自国外，其中使用的指标和数据不能直接应用；
3、缺乏应针对性：这些方法的通用性强，但针对性弱，它们既可以应用到CRM、ERP，也可以应用在PLM或者BI，在实际应用中缺乏说服力。为此，下面我们针对企业商业智能成效分析，建立起一套经济成效分析模型，以分析商业智能在企业实际应用中所产生的经济成效。
4．2 建立商业智钱经济成效分析模型
经济成效分析模型的构成
本文中的商业智能经济成效分析模型的构成主要有三个方面：指标、参数和数据。简单而言，指标是经济成效分析模型的变量组，是分析信息化经济效益的一组计算公式，可以包括例如财务净现值NPV、投资回收期PP等。合适的模型指标可以充分表明商业智能系统应用的整体经济效益。这些模型元素是一些计算公式，其中的变量是企业的关键基础数据，表示企业实际的经营和管理水平，这些数据通常可以从企业的财务、统计报表中得到；常量参数表明企业通过应用信息系统在生产、市场、服务、产品与研发等方面的绩效改进程度，是商业智能系统的可以达到的牵引目标。模型的关键因素在分析商业智能系统应用的经济效益、确定指标和参数这两个要素时，主要从以下几方面因素来考虑。
1、公司经营和管理的主要问题、发展战略以及公司对信息系统的关键需求信息系统对企业的发展战略、需要解决的主要问题与挑战以及对信息系统的关键需求，是企业的战略决策之一，是企业投资信息化建设的基本认识。对于项目投资效益分析，主要体现在公司KPI(关键绩效指标)考核指标的选取上，在此不再赘述。
2、国内外主要研究机构公布的企业应用系统的统计效果在投资项目的回报分析上，我们需要知道国内外在具体企业应用系统上的最佳结果或平均效益，需要了解国内外标杆企业应用信息系统的情况，这样才能采用标杆管理的办法，选取适度的标杆值。
3、近5年实施商业智能应用后的效果统计其目的是依据公司的基础，适当地选取效益分析模型中的参数。如果企业没有应用过信息系统，参数的确定就只能依赖其它参考。
4、近2年公司的部分KPI考核指标。由于X公司采用了以平衡记分卡为工具的绩效考核体系，在各个部门执行了量化管理，其中的KPI有两个方面的含义：指标既是工作考核与评估的依据，又是部门需要改进的目标。我们希望商业智能系统在实现公司战略的同时，在战术层可以帮助企业实现各自的目标，从而达到公司的经营和管理目标。
指标体系
指标体系包括4项：投资回收期、投资回报率、财务内部收益率、财务净现值。
