预测分析,是一种数据分析方法，用来预测谁将会点击,购买,说谎或死亡,这种技术能够从数据中预测每个人会做的事情 —— 从发达后的捐款到偷盗或撞到你的车，预测分析世界创始人，前哥伦比亚大学教授Eric Siegel说。“在业务上，它能减少风险,降低成本,改善客户服务,减少不必要的邮件和垃圾邮件。”
作为一项成功的技术,据传早在1689年,当伦敦的第一家保险和再保险市场Lloyd首次启用它算起,预测分析已是本周的Gartner 2013关于新兴技术宣传期上最成熟的技术。它是一项远超过新兴技术宣传期的新兴技术，而物联网技术和大数据仍停留在期望膨胀期的顶峰，也就是说在触及幻觉破灭期和登顶另一端在光明的攀沿并最终达到高原生产力之前的路还很长。
今年年初Gartner表示,商业智能(BI)和分析需要扩展以支持强劲的数据源增长。“将更多的数据转化为可实施的洞察力所实现的关键利益是新的商业洞察力和更多技巧的决策改进，不管这些数据是来自内部或外部的越来越多的数据源,” Gartner研究总监Daniel Yuen说。
一个月后,该研究报告说，尽管商业智能(BI)和分析继续成为一个最高CIO的投资重点,但只有30%的潜在用户采用CIO推崇的分析工具。“大型企业每天要做出数以百万计的决定,” Gartner研究机构的分析师副总裁Rita Sallam说。“目前的挑战是,企业拥有的数据超过了处理它的时间，而每分钟生成的数据量还在不断增加。面对加速的业务流程和无数的分散行动，实时操作智能系统正从‘最好拥有’到‘生存必须’。可以部署到业务用户、客户和消费者的分析越深入, 对业务活动、竞争力、创新和生产力的实时影响就更大。”
将预测应用作为接触客户的下一件大事，Forrester研究公司加强了对10个预测分析解决方案的研究,包括Angoss Software, IBM, KXEN, Oracle, Revolution Analytics, Salford Systems, SAP, SAS, StatSoft, 和 Tibco Software。许多技术并不新鲜,但大数据带来新的可能性,因为更多的数据可以意味着更多更好的预测模型。企业需要发现、部署并从获得的知识中获取利润，大数据是燃料，而预测分析是引擎。
IDC预测,商业分析软件市场预计到2017年的复合年增长率(CAGR)增长9.7%。去年的销售额增长8.7%,至349亿美元,之后在2011年增长了15%，但仍明显高于整个软件市场2012年的同比增长3.6%。
“越来越多可量化的证据表明数据驱动的决策通过业务分析解决方案提供竞争的优势,” IDC业务分析项目副总裁Dan Vesset说。“它连同对大数据广泛的兴趣，将技术推上许多执行官的议程,并引导它进入主流市场。”
就在IDC发布其报告之前，Gartner预测说分析的影响将显著增加。“我们正迅速迈向遍布分析的世界,” 研究机构Gartner首席分析师Dan Sommer说。“Gartner预测，2014年分析将增加50%的潜在用户。到2020年,这个数字将会是75%,我们将身处这样一个世界，记录系统,区分系统和创新体系使得ＩＴ、商业和个人用比从前更密集的方式分析数据。2020后我们将达到100%的潜在用户,进入一切互联的领域。”
如果对人的预测分析越来越重要, 那它对于物联网，又叫做机器对机器的意义又如何？ 到2022年机器对机器有望带来1.2万亿美元的收入, 那时连接预计将从2011年的20亿上升到180亿。
这部分市场是巨大的, InStep Software, LLC 的销售和市场总监Sean Gregerson说。相比人们像在微博上生成的数据(每天3亿) 和照片(每天4亿)，一家大型公用事业每天管理着30多亿个事件。“这是最快的, 并将继续最快增长的数据区，来自机器，传感器的数据。这样的数据将会迅速增加,因为所有这些机器变得越来聪明…当他们更换这些设备…他们可能会有更多的传感器, 以及在现有机器上添加新的传感器。”
据预测,到2020年预测分析和大数据将使企业在工业网络上主动节省数十亿甚至数万亿美元,他说。Gartner最近的报告说，有73%的公司打算在预测分析上增加投入，这一发现对InStep来说并不足为奇，该公司说飞机引擎效率上1%的增益对商业航空公司来说可能获得300亿美元燃料成本的节约。类似的节约在其他行业同样存在,如制造业,石油和天然气,公用事业及其它。Gregerson说。成立于1995年,总部位于芝加哥的InStep提供实时性能管理和预测分析软件解决方案,包括eDNA,一个实时性能管理解决方案； PRiSM,一个性能信号监测解决方案，它能对当前和历史数据进行定量比较。
然而,预测分析要对人们的生活和事物产生重大影响还有两大障碍:缺乏知识渊博的员工(79%)和缺乏培训(77%),根据Ventana研究公司称。分析中技能差距信息分析和更多的用户友好的工具的需求显示出对此类工具需要的抑制。
