第四章卷烟配方辅助系统的应用效果
卷烟配方辅助系统以卷烟产品的设计开发以及产品质量稳定和提高为日的，主要功能是对卷烟产品生产过程中的各个环节的指标和参数进行分析，找出数据之间的规律以及数据对产品质量的影响关系。以此为借鉴，合理利用原料，来改善工艺参数，优化产品配方，保证各个品牌烟之间的风味差异和各自品牌在口感、香型、劲头等方面的风格稳定性，并把焦油、烟碱等有害成份控制在国家标准规定的范围之内。下面以数据分析方法由简单到复杂的顺序，演示系统的部分功能和应用效果，其中BI技术主要在数据报表和数据挖掘等高级数据分析业务中使用。
4．1 简单数据分析效果
简单数据分析是用比较简单和常用的分析方法对数据进行分析，它包括单指标的统计数据分析、变化趋势分析和指标之间的相关关系分析等m捌。
变化趋势分析
单个数据指标或工艺参数往往随时间变化而呈现不同，我们通过使用折线图、曲线图、直方图等方法可以直观的看出这种变化趋势。还可以把多种方法综合使用，从不从视角来查看这种变化。是某个烟叶的化学指标总糖随年份的变化情况，它利用直方图来显示年份平均值，曲线图来分析单个变化趋势和程度。
指标相关分析
相关分析是研究两个变量的线性相关关系，一般用相关系数来说明，但为了直观表示，通常使用散点图，模糊散点图，主成份分析等方法来研究。烟气烟碱和总烟碱、总氮等的相关系数直方图，从图中可以方便看出烟气烟碱和其它指标的相关性正负和大小。
模糊散点表示总烟碱和烟气烟碱的相关关系。模糊散点图是普通散点图的改进，利用信息扩散近似推理技术对原有样本进行降噪和光滑处理，根据输入变量对输出变量进行平滑处理，将原有的矛盾样本转换生成新的光滑样本，同时在尽可能不改变原有样本信息(规律)的情况下将离散的数值转变成连续值，将数据样本中某两个变量内在变化规律直观地展现出来，从而揭示出二者的相关关系口引。它最大的特点就是光滑，反映的趋势直观、明了。
差异性对比分析
在配方行业中，主要是比较不同产区、年份、部位的原料在质量上和理化指标等方面的差异，其分析方法也包括类别的不同，数值统计量的比较等。不同产区的烟叶在化学成分一总糖上的变化趋势对比。
4．2 高级数据分析效果
高级数据分析是利用比较复杂的数据分析和数据挖掘方法，或者使用比较科学合理的表现手法，来找出数据内部包含的知识和规律，直观反映业务问题和模型。以下是部分高级分析的应用效果演示，其中大部分包括商业智能的应用效果，包括多维报表操作，关键业务指标预警，地理信息应用，数据挖掘模型显示等。
多维查询
多维分析是商业智能的重要应用，SQLServer2005 BI平台有专门的分析服务器来支持多维数据集查询和分析。其主要的应用是在多维数据集上进行灵活查询，以及从不同层次和不同视角进行各种切片、切块、钻取等操作。图“是配方辅助系统中，对工艺参数按层级结构进行的查询，可以对其进行上、下钻取操作。
地图可视化
地图可视化是地理信息系统的应用，被越来越多的应用到商业智能系统中，来分析业务数据中与地域相关的各种信息。在配方行业，主要是原料的物理和化学指标跟土壤和气候关系密切，随产地的产地而变化。通过地图可视化的应用，可以从全局上把握不同指标量在不同产地的量化差异，以指导配方设计和原料生产。烟叶指标的区域化分析，展示不同品质烟叶分布区域特征，指导烟叶基地建设。
指标预警
企业关键性能(KPI)指标分析是商业智能(BI)应用的一大亮点，它使用直观的仪表板和记分卡等展示方式做到实时的企业监控。其中设置管理预期和报警是其功能之一。在卷烟生产过程中，有很多关键的绩效指标，包括工艺参数，生产管理数据等，对生产管理数据中的烟虫个数的分等级预警。
