大数据时代到底需要什么样的人才？我认为主要有三个方面，一是技术相关人才，包括IT、系统、硬件和软件；二是数量相关人才，包括统计、数学、建模、算法；三是业务，就是要有一定的专业领域知识。
从我们企业的经验来看，建立大数据的数据存储本身就需要技术能力，但是怎么通过数据去做分析？这就需要数量能力。怎么确定建模或者分析的方向，这就需要业务能力。在我们的大数据系统开发过程中，需要的技术人员不只是IT方面的技术人员，还要有人口学等相关学科领域里的专家，如此才能够把这个系统建好，否则根本无法了解一个系统分析的方向。
最近，住建部一位领导说北京回龙观新城建设是失败的，因为周边没有就业岗位，从而产生了巨大的钟摆式城市交通，这也是导致地铁拥挤、道路拥挤的一个原因。如果通过大数据解决方案，就可以用模拟的方式预测未来城市的发展，可以预测到人口重心的变化。人口重心有变化，可以相应地在人口集中的地区提供更多的资源与服务，进而减少类似回龙观新城这样的失败案例。
我们有一个成果，是一个面向市民、企业和城市管理者的公共信息服务平台。市民和企业在使用平台的过程中，所产生的数据都会汇集到平台背后的大数据系统中，可以为城市管理者的决策提供依据。比如百姓使用城市公共信息服务平台的电子病历，这些数据可以反映市民对于医疗等公共设施的需求，最后会为决策提供依据。
据统计，一个城市对于百姓提供的服务的种类有2500项，通过大数据可以将这2500项服务进行优化。对这些数据的综合分析不是传统人才所能实现的，必须需要新型综合人才。
