韦恩德曾是亚马逊网站的首席科学官，现任斯坦福大学社会数据实验室主管。他给我说了一个他自己的故事。某天，他在天亮时分醒来，准备去机场搭乘从上海飞来的航班。这时，他刚开始使用的应用程序Google Now告诉他，这趟航班延误了。
这个软件会在用户的Gmail邮箱、日程表，以及地图和航班时刻表之类的数据库里四下查看。它在韦恩德的出行计划中发现了这个小差错，于是提醒他不需要赶时间。韦恩德登机时，飞机上的其他人都已经在机场枯坐了好几个小时，要等飞机的一个备用部件运抵。
韦恩德提供消费者行为方面的咨询，也就这些内容授课。他语速很快。对他来说，他经历的这类小插曲显示了“一个基于10倍数据的社会所具有的能力”。他 说，如果上个世纪的标志性成就是对有形物质互动的观察能力（想想X光和雷达技术），那么本世纪的标志性能力将是通过人们与他人分享的个人数据来研究他们。
像Google Now这样所谓的预期系统是未来技术的例子之一。我们已经看到了大数据给广告这类可以一次测量数百万人的行为的业务所带来的转变。现在数据科学家们正在思 考大数据如何能够帮助个人。及时通知一架联航班机的飞行情况可能是比较乏味的应用之一。但是，想象一下这样的数据模式：它能告诉你该找什么工作，或者在你 感觉不适之前就提醒你可能感冒了。
计算机能够获得的个人数据正在极大膨胀，推动了这样的趋势。根据咨询公司IDC的统计，全世界创造的数字数据每两年增加一倍，而其中大部分是由消费者生成的：电影下载、IP语音电话、电子邮件、手机位置显示等等。但其中仅有约0.5%的数据被分析过。
“存在着那么多数据可以拿来服务于个人的需要，而且是可负担的，”在伦敦大学学院研习社交网络的数据学家帕特里克·沃尔夫（Patrick Wolfe）说，“统计学的优势来自于把人们汇集在一起，但这之后，锦上添花的事是把你的发现个人化。”
谷歌、Facebook、LinkedIn这些硅谷的数据精炼厂把合并大数据和个人数据作为一个目标已经有些日子了。这种合并创造出广告商可以使用的工 具，也创造出尤其“让人上瘾”的产品。毕竟，有什么比你自己更有趣呢？Facebook告诉你谁可能是你的朋友。你给Google Now的数据越多，它会为你服务得更好。
暴露更多个人数据似乎无可避免。韦恩德说，随着装载了加速器、摄像头和 GPS的智能手机的销量大增，“人们已经获得了收集和传送个人数据的装备”。而这可能只是刚开始。已经有一小批技术爱好者发起了“自我量化”运动：在自己 身上装上传感器、计步器，甚至植入葡萄糖监测器。在本期商业报告中，我们将介绍搜索引擎Wolfram Alpha的创造者斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）。沃尔弗拉姆参与一个大型的自我跟踪项目已有多年。他把自己的电子邮件、敲击电脑键盘，甚至身体运动的情况都记录归档。他对预测性应用程 序感兴趣，称它们为“个人分析”。他认为，就像他的搜索引擎试图组织、整理全世界所有的事实，“在个人分析中，你需要做的是试着把某个人的人生方方面面的 信息聚集起来。”
沃尔弗拉姆说，现有的障碍是一些最有用的数据没被捕捉到，至少不能被轻易获得。部分原因是技术 上的：缺乏整合。但大量数据是由Facebook、苹果和Fitbit（一个流行的计步器的生产商）这类私人公司存储着。现在，个人数据的价值日益显见， 争端正在酝酿中。加州议员们今年提出了“知情权”（Right to Kow）法案，要求公司向个人公布他们储藏的“个人信息”，也就是每次追踪方位和IP地址的数字拷贝。
这项法案 是要求隐私保护和问责的社会运动的一部分。与此同时，它也对数据提供者和数据运用者之间的经济关系做出了重新安排。人们想更多地从大数据直接获益，对此业 界做出了怎样的回应？《麻省理工科技评论》将在接下来的数日内连载一系列商业报告追踪了这些技术、应用程序和商业创意。
