随着社会的发展，市场竞争愈演愈烈，面对日益复杂的社会经济环境，客观、科学地进行商业行为的决策成为人们日益关注的焦点。为了智能地进行商业决策，区位模型理论得到迅猛发展。经济行为是行为主体在特定时间和空间中的决策行动，因此将空间因素纳入商业行为的决策，也越来越受到经济学家和地理学家的重视。企业在做出某些重大决策时，结合GIS空间分析的方法，考虑空间信息对决策结果的影响，能够为管理者和决策者提供较好的决策支持。
1 基于Agent建模平台——Repast
近年来，基于Agent建模（ABM）的方法在社会科学研究中逐渐受到重视，基于Agent的计算经济学、人工社会等方面的研究得到长足发展。Repast应用大致可以分成以下四类：理论研究、社会系统仿真、经济系统仿真、综合应用。Repast目前的版本具有GIS接口，可以直接构建具有实际空间属性的主体。
Repast仿真平台采用面向对象的程序设计与编程方法，实现过程中大量采用模板方法、抽象工厂等程序设计方法来提高软件编程框架的通用性，提高了仿真程序模块化的程度。一个完整的Repast仿真程序构成包含以下必选模块：
Model类： 该类是仿真程序的核心部分，该类的主要方法及每个方法的作用见表1。
表1 Model类的关键方法
Agent类：该类定义Agent的属性与行为，一个仿真程序内可能出现多种类型的Agent类，例如GisAgent、OpenMapAgent等，或者是由Agent派生的各种Agent类。
Action类：行为类是仿真调度器与Agent类之间的解耦，它主要描述Agent类的行为及行为所造成的影响。
数据源类：在仿真程序运行时，数据源对象记录、收集Agent对象所产生的数据并提供给分析、显示对象使用。即数据源类在仿真程序的分析、显示类与Agent类之间也起解耦作用。
本文实验所涉及到Agent类为OpenMapAgent类，数据源类为OpenMapData，可视化类为OpenMapDisplay类。
2 区位模型建立
本文尝试对霍特林战略区位模型进行拓展，将消费者选择偏好、收入水平及受教育程度这些因素纳入模型体系，根据消费者的素质水平进行商业网点的模拟选址。对模型进行必要的抽象和拓展。该模型涉及三类模拟对象：SiteAgent主体类、CustAgent主体类，环境要素层。
2.1 模拟对象的建立
SiteAgent主体类具有表2所示属性：
表2 SiteAgent的属性
CustAgent主体类作为有主观能动的消费者具有如表3所示的属性：
表3 CustAgent的属性
CustAgent主体类的行为是在个体追求效用最大化的假设前提下进行定义的。CustAgent个体选择他要光顾的银行网点时该个体认为他的本次选择是最优的，采用动态随机效用模型进行定义。
环境要素层指各类主体赖以存在的自然环境和社会环境，包括土地利用类型层、土地价格层和交通通达度层等。本文主要考虑商业网点和消费者所处区域内的交通通达度。交通通达度体现了交通的方便程度，包括道路通达度、公交便捷度和对外交通通达度。模型中采用指数距离衰减函数表达位置的空间吸引力。
2.2 模拟机制
模型模拟运行流程如图1所示。
图1 模型运行机制
