0.引言
全球网络购物行业的崛起是互联网经济发展的必然产物。随着大数据时代的到来和网络购物竞争态势的变化，网络购物平台也面临着新的挑战，如何在新的环境下制定合适的营销战略，成为其应该着重考虑的现实问题。
大数据时代，网络购物平台的营销方式作为一种通过多种媒体技术进行沟通的渠道，在现代社会数字化浪潮中经历着翻天覆地的变化。从宏观层面上说，在以分析和研究数据为目标的大数据时代，网购产业的需求与关注点发生了重大转变，大数据推动了网络购物平台营销方式的发展。从微观层面上说，大数据实现了网络购物平台营销体系中目标市场的数据化。通过数据化目标市场，网络购物平台能够节约大量的时间和成本，从而实现资源的最优化配置。
1. 基于消费者行为的营销数据挖掘
1.1 数据挖掘与消费者行为分析
要对海量数据加以利用使之为企业创造价值，就要对从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的原始数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识，即数据挖掘。网络购物作为电子商务的一种类型，天生具有数据的基因，作为现代信息技术的一种，数据挖掘技术是对网络购物消费者行为进行分析的最有效方法。它能发现客户的共性和个性、必然和偶然、独立和关联、现实和预测等信息。通过这些信息可以对客户的消费行为如客户消费的心理、能力、动机、需求、潜能等做出比较客观的统计和正确的分析，为电子商务的管理者提供决策依据。
1.2 消费者行为与营销策略选择
消费者行为的研究构成营销决策的基础，它与企业市场的营销活动是密不可分的。它对于提高营销决策水平，增强营销策略的有效性方面有着重要意义。运用数据挖掘技术对消费者行为进行分析、归纳、总结对营销过程具有指导意义。首先，通过消费者行为研究，可以在了解各品牌的知名度、购买使用率、忠诚度、转换率、美誉度等各项指标，了解各品牌在消费者心目的形象、地位及评价，以及商品类别形象和品牌使用者形象的基础上，制定出品牌的发展策略。其次，对消费者行为的透彻了解，也是制定广告和促销策略的基础。通过消费者行为研究，可以了解他们获得信息的途径、了解他们对广告或促销行为的态度及评价，以及广告或促销行为对他们消费行为的影响等，从而制定出合理、有效的广告或促销策略。
2. 大数据时代网络购物平台营销战略选择
在大数据时代，网络购物平台的营销战略选择主要体现在进行精准化营销和注重客户关系管理两个方面。
2.1 进行精准化营销
基于网络消费者的特点以及激烈的市场竞争环境，对网络消费者进行精准化营销是网络购物平台的必然选择。消费者在网络购物过程中产生了大量的数据，而今大数据能进一步提高算法和机器分析的作用，这类数据在如今竞争激烈的市场日显宝贵，并能被大数据技术所充分挖掘、运用。首先，可以对营销决策数据进行更好的优化。搜集运营数据，用于跟踪客户互动、客流和预订情况，研究人员可以根据产品变化、平台设计以及顾问意见等信息与交易记录结合起来，并展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放以及何时调整售价上给出意见。其次，可以对目标对象进行更完整的分析、描述。通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为轨迹。最后，可以实现点对点智能广告模式。广告核心问题在于如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的广告信息。大数据技术可以通过互联网点击流跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为，让点对点的智能广告成为可能。
2.2 注重客户关系管理
网络购物平台可以利用数据挖掘技术，对现有用户的基本特征进行聚类分析，找出共性，从而针对共性用户集中的渠道进行定向的市场推广，以最大程度获取新的潜在价值用户。网络购物平台可以根据一定的规则，把用户按照多个维度进行分类。通过数据挖掘，可以了解不同类别用户的爱好，通过提供对这类用户有针对性的商品和服务，来提高不同用户对公司商品的购买率和满意度，同时也提高了用户对公司的价值。
网络购物平台可通过数据挖掘技术判断用户喜好以提升用户忠诚度，通过大量数据分析用户对某个商品的忠诚程度，以确定忠诚用户，并提供个性化服务，增强用户忠诚度，最大限度挖掘用户终生价值。此外，网络购物平台可以利用数据挖掘技术分析用户消费行为，进行交叉营销，也就是向现有用户提供新的商品和服务，如那些已经购买了手机的用户有可能会对手机配饰、配件感兴趣等，从而使企业获得额外价值。
结语：虽然大数据在网络购物平台发展方面展示了非凡的前景和巨大的作用，不过大数据营销仍面临不少挑战。比如大数据技术尚处于活跃前期，各项技术工具需要进一步完善，如何对大数据营销的每一步进行无缝对接仍是一个重要问题。而对于网络购物平台的管理者来说更重要的是要转变经营思维和组织架构，制定合适的营销战略，对大数据时代的到来做好充分准备，来真正地挖掘那座数据金矿，促进网络购物平台更好更快的发展。
