BI通常强调技术概念而常常忽视或者说难以从应用角度描述问题。从应用中提炼并且解决问题，并且通过实际应用创建一种比较成熟的、良好的BI应用模式，FreeQuery的产品设计思想体现了这样一种思路。让用户了解更成熟的应用方式，这才是菲奈特希望向用户传达的信息，而不仅限于FreeQuery功能的介绍。
应用FreeQuery的背景
FEnet商业智能产品家族的新秀――FreeQuery作为用户灵活查询的组成模块，成为了国内一家大型股份制银行灵活查询平台的最佳选择。
该股份制银行的DW/BI系统，经过多年的的建设，已经建成统一的EDW平台以及众多的面向主题的数据集市。
银行数据仓库平台中整合了各个业务系统的数据，存储了数以千万计的数据项，涵盖了银行经营管理方方面面的信息，数据仓库系统通过多个数据集市向各种用户提供业务信息。不过新的查询需求还是不断的被提出，如何在现有的数据仓库系统中投入最少的成本，使这些信息发挥更大的价值，从而满足日益增加的用户查询需求，成为银行CIO和管理层关注的问题。
用户经过多年的应用，已形成成熟观念，他们特别关心的是，BI工具能否适应不断变化的业务需求，能够让业务人员灵活的、即时的查询各种信息，而不局限于预定义的报表和查询。IT技术人员关心的是，在构建查询之后，如何让用户快速学会使用，同时保证查询的正确性、安全性，并保持良好的响应性能。
FEnet FreeQuery作为一个全新的BI工具，同时满足了业务人员和IT人员的要求。Freequery定位于如下的用户需求：
n 是基于关系数据库的灵活查询工具
n 不需要写SQL语句就可以生成业务查询
n 展现给普通用户的是非常灵活的查询界面
FreeQuery通过图形化的、面向最终用户的灵活查询界面，使对IT技术不感兴趣的业务人员能够直接操作业务对象，通过简单的UI拖拉操作，灵活方便的构建自己所需的查询。在整个数据仓库系统中，FEnet的BI.Office为用户提供系统的日常报表和BI分析，而FreeQuery为用户提供了由IT人员设定查询范围、保障查询正确性和查询性能的预定业务主题和业务查询展现、由业务人员自己选择查询信息和查询参数的即席查询模式。
FreeQuery方案的优势
FreeQuery方案最明显的特点是：它满足里程碑式的实施过程。在增加新查询的过程中，需要不同角色在不同的时间加入系统建设团队，并且各个角色之间又必须相互配合，完成每一个时刻的既定任务。这一先进的思想被完美地注入到FreeQuery方案中。
FreeQuery把整个流程，从数据源分析、业务分解、业务对象和数据库的关联到重新构成可运行和可复用的查询机、获得查询结果、用户自己优化查询结果显示等工作划分为清晰的环节，并且明确划定每个环节所需要的角色介入，从FreeQuery系统管理员到数据库结构分析员、IT实施技术人员、面向业务的业务主题设计人员、面向查询的查询展现设计人员，直到最终由业务用户直接介入，自主进行业务数据分析。
在整个系统运行过程中，从IT技术人员到业务用户都可以保持高度的兴趣，业务用户通过对操作系统的熟能生巧，可以逐渐从普通业务用户逐渐升级到高级业务用户，从IT技术人员预设的业务主题中自由定制查询到逐渐自主定制业务主题，而IT技术人员可以从众多的业务定制查询的繁重工作中逐渐解脱出来，去完成和实现新数据仓库系统的分析和新业务部门的培训和维护。
FreeQuery的核心价值
FreeQuery对于银行在CRM分析、经营统计、风险监测等领域具有非常明显的价值。这些需求的突出特点就是即席性很强、没有固定模式的，必须根据当时的业务特点、风险模式，快速的定义新的查询。
银行通过FreeQuery可以灵活的对客户进行360度查询，随时了解每一个客户、每一个客户群的情况；对各种金融产品的交易作任意的查询和统计，掌握金融产品的交易情况；根据业务的变动定义各种新的风险点，并进行监控和预警，等等。
企业的信息应用系统不是一日建成的，业务用户日积月累的创建大量的查询，逐步丰富和完善了信息应用系统的功能，以便及时的满足业务需求。FreeQuery方案里程碑式的实施流程和角色化的人员介入，可以保持业务用户查询信息、利用信息的高度热情。每天创建并实现新的查询将会为业务部门获得新的业务知识和经验。FreeQuery帮助IT技术人员和业务用户实现动态的系统维护，帮助数据仓库系统在每天的成长中持久地实现价值，更好地为企业服务。
