首席执行官们通常有充分的理由，来挑剔新技术的采用。新技术是昂贵的，还常常没有结果，为公司提供任何实在的价值。这可能会给希望实现Apache Hadoop的IT经理们带来挑战。即使Hadoop是越来越受欢迎，并具有成本效益的大规模框架，数据密集型的部署，对公司的技术基础设施。这里有一些常见问题关于Hadoop以及额外的信息帮助高管作出明智的决定。
担忧:
回答:
Hadoop平台真正利于企业，它需要企业提供企业级特性。MapR提供所有这些功能，包括高可用性，灾难恢复，安全，完整的数据保护。我们的先进平台Hadoop还允许访问像传统网络附加存储和读写能力。
担忧:
我们已经有一个数据仓库。
回答:
大多数企业只保留样品的数据，因为它太昂贵，让所有的在关系数据库中。这意味着当业务需求变化或出现新的问题，需要更大的或不同的数据集，原始数据已不复存在为你所用。相反，Hadoop可以作为一个完整的和可访问的数据中心，可以存储一个公司所有的数据 （结构化、半结构化、非结构化）并让公司随着业务需求的变化随时访问它。
担忧:
Hadoop不提供实时分析工具。
回答:
使用Hadoop的主要原因之一是能够访问大数据，从这些数据获得有价值的业务洞察力。许多供应商提供企业级分析工具，一个特别的供应商还允许客户进行预测分析，完整的搜索和发现，进行先进的数据库操作。这种集成搜索功能提供了大数据的实时分析和发现。
担忧:
切换到Hadoop将过于昂贵。
回答:
每一件的技术都有一个前期成本，但Hadoop更成本有效的存储大量的数据。过去被认为过于昂贵的数据现在可以用于分析，并在每terabyte的数据量上有低得多的成本。此外，Hadoop不需要昂贵的硬件或高端处理器。任何类型的商品服务器可以连到一个Hadoop网络并很好地工作。随着企业探索更多的用例使用Hadoop，他们通常会发现Hadoop是一个更具成本效益和更快的比标准SQL数据库解决方案。
担忧:
在这方面我们没有经验。
回答:
你可以去Hadoop的论坛寻找支持，一些Hadoop供应商也提供全面的技术支持和专业服务，帮助您充分利用您的Hadoop的投资。此外，一些供应商提供企业级Hadoop发行包使Hadoop易于安装，配置和运行，不再需要雇用数据科学家。
担忧:
我不相信数据做出业务决策。
回答:
这可能是一个最难于克服的担忧，但事实是Hadoop提供了访问数量和类型的数据，之前是不容易做到的。有了Hadoop数据现在可以提供改善业务洞察力，和这些新见解有可能影响操作，市场营销，产品创新和安全，以及许多其他方面的业务。最后，利用大数据将有显著积极影响的投资回报。
