2014年开始，“大数据”不再作为概念进行传播，而是作为战略布局深入各地区引领社会经济发展， 随着各省大数据产业园区建设步伐的加快，我国大数据产业布局即将形成。
多地布局大数据
2014年2月，贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年，省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金，用于支持大数据产业发展及应用。打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。该《意见》指出按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。到2017年，贵州将形成1―2个大数据产业示范园区，引进和培育30户大数据龙头企业，聚集500户创新型大数据相关企业，通过大数据带动相关产业规模达3000亿元，引进大数据领军人才100名，引进和培养高端人才5000名。
2013年7月，重庆出台的《重庆市大数据行动计划》，是包含大数据发展目标、发展方式以及保障体系等在内的完整行动路径图。目标明确 “坚持“国际化带动、市场化促进、大中小企业协同”的发展方针，打造2―3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。”
与重庆同期，上海市科学技术委员会编制的《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》（下称“上海大数据规划”）也在7月发布。 该计划指出“坚持“国际化带动、市场化促进、大中小企业协同”的发展方针，打造2―3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
而早在2012年，陕西、广东两省率先对大数据产业发展进行了针对性部署。两省出台的大数据发展战略是一些比较具体、有针对性的做法。
核心人才成建设重点
在各省的产业规划中，引进大数据领军人才、引进和培养高端人才成为重要议题。就大数据时代人才培养的问题，中国商业联合会数据分析专业委员会培训处主任蒋文伟表示“历次产业技术革命，中国都是学习者和模仿者，但是进入大数据时代，中国几乎和欧美发达国家处在了同一起跑线。中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，随着中国经济的不断发展，其海量数据中蕴含的商业价值是不可估量的，中国很可能成为大数据这一领域的先驱。随着大数据时代到来的脚步加快，发展大数据产业园区，企业的引进不再是关键，创新能力的引入才是关键。在企业形成规模产业链后，能提供很多就业岗位。但是，目前在全球范围内，具备理解数据背后所隐藏的巨大价值的思维及提取这种价值的技能的人才还太少，中国更是紧缺相匹配的思维方式和大量的“大数据”行业人才。而世界各国纷纷设立专业机构将提供针对大数据的分析课程，来培养大数据时代所需要的人才。例如新加坡将数据人才的引进确立为2014年度国家人才战略。在中国，项目数据分析师（CPDA）培训作为大数据人才培养的领军者一直致力于大数据人才培养。
迄今为止，我国项目数据分析师人才已有一万多名，他们分布在社会生活的各个领域，工作已经涉足到了社会管理和企业经营过程的方方面面，成为具备大数据时代必备的专业性、高素质、兼具项目经验和大数据分析技术的高端人才。随着大数据概念的广为传播，越来越多的企业认识到数据分析的重要性，对数据分析人才的需要近两年也呈现快速增长的态势，各省市纷纷建立大数据产业园区、数据新区来打造地方经济战略布局。然而大数据所需人才，我国人才储量小是不争的事实，符合条件的人才严重不足，供需矛盾明显，专业数据分析人才的培养显得尤为迫切。这种供需不平衡既是挑战也是机遇，既给了我国产业转型提供巨大的市场，也为有志在数据分析行业谋求发展的个人提供了非常好的机遇。
为弥补人才市场的巨大缺口，数据分析委培训处计划在今年扩大项目数据分析师（CPDA）人才的培养，除了扩大北京、上海、广州等传统授权管理中心人才培养数量，也在我国大数据产业快速发展的重庆、河南、天津、山东等省及直辖市设立授权管理中心，推动地方大数据人才培养工作，为地方数据人才培养落到实处。”
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