一般建维表会考虑其变化维等建模技术问题，往往在有特定需求时，会忽略在建模技术上考虑途径，而是临时想出一些办法去处理，造成数据仓库架构不稳定性，难以管理和维护。
那么何为维表动态描述，它的在什么情况下才更有用，怎么用，和临时处理办法有何优势？
动态描述，就是需要经常更新的描述，它不同于变化维，只是更新维记录的某些描述，很多时候是定期更新，但其key健在当前还继续有效，没有变化。
一般在有特殊BI需求的时候，才会有这种应用，普通BI应用，不需要动态的描述。这种特殊应用主要包括事实表里不确定维描述的统计，如日期维里，今天是2008-05-29，对于2008-04-24是今天之前五周的日期，那么2008-04-24该天的last_week_5（4周之前的标志）为"Y"，2008-04-25的last_week_5的标志为"N"，但昨天该日期的该标志还是“Y”。该维描述是处理一个到多个事实表的度量需要统计从当前日期起，之前1周到5周任意某周的统计数据。
这里只是一个假定的一个需求，还有很多类似的，甚至更复杂的统计需求可以考虑此法。只有有的更加动态的需求，比如任意输入日期，就要统计该日期之前某些周、某些月、季度等统计数据，那么可以依次逻辑类推，在前端工具使用此算法，或者使用其他临时存储手段实现。
如果相比临时的处理办法，比如在事实表里直接算、汇总表里直接算、或者使用临时表，这种办法更为合理和科学，因为维表，特别是企业级维表一旦算出维的描述后，可以被广泛的反复地使用，且对整个数据仓库影响不大。如果在事实表、临时表去处理，数据仓库变化就可能较大，今天这个事实表需要这样算，明天另外一个事实表也可能需要，不同粒度的统计也可能需要，而且大的事实表每次计算需要消耗很多时间，这种度量需求一旦多起来，太多字段会使事实表过早臃肿，而临时表更不能有效地进行数据和信息的存储和管理。
维表的描述字段并非就不用在事实表上了，当在数据展现的时候，各个粒度的事实表都可以和该维表关联，轻松计算出相关的度量，在不同场合下使用。
动态描述一般多是标志性字段，而静态描述一般是固定的定义，比如2008-05-29就是星期四，就是2008年，就是5月，这种描述不可能变化。
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