1 前 言
在当前的信息经济大潮中，信息在经济活动中占据着越来越重要的地位。企业要想在竞争中立于不败之地，必须能够纵观历史与未来趋势，快速作出决策，快速决策来自于对市场、客户、企业营销状况等方面的信息进行正确充分的分析。然而，原有的运营支撑系统作为一种管理系统并未从根本上真正实现商业经营管理调度的优化，因而无法很好地适应当前商务活动的发展。
以数据仓库(Data Warehouse)为基础的商业智能(Business Intelligence)的引入，给企业带来了新的希望。商业智能技术能够提供使企业迅速分析数据的技术和方法，帮助企业从日常运作的数据中开发出结论性的、基于事实的和具有可实施性的信息，使企业能够更快更容易地作出更好的商业决策；使企业管理者和决策者以一种更清晰的角度看待业务数据，提高企业运转效率、增加利润并建立良好的客户关系，使企业以最短的时间发现和把握商业机会。
全球企业级数据仓库解决方案领导厂商Teradata近日宣布，知名市场研究机构发布的标志性研究报告表明，许多企业的业务决策制订模式正处在—个关键的十字路口，而商业智能技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素。
2 商业智能
商业智能(Business Intelligence)这一术语在1989年由Gartner Group首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制订。商业智能是一种综合运用数据仓库、联机分析和数据挖掘来处理和分析数据的崭新技术。
商业智能的核心内容是从许多来自企业不同的业务处理系统的数据中，提取出有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extract)、转换(Transform)和装载(Load)，即ETL过程，整合到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业信息的—个全局视图，利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具等对数据仓库里的数据进行分析和处理，形成信息，从中提炼出辅助决策的知识，最后把知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
商业智能系统可以说是一个智能决策支持系统，它不是一种产品或服务，从某种意义上讲，商业智能是一种概念或者说是一种商业理念，它是在企业数据仓库的基础上，利用数据挖掘和信息挖掘工具获取商业信息，以辅助和支持商业决策的全过程。通过商业智能技术，用户可以更充分地了解他们的产品、服务、客户以及销售趋势。
3 电子商务商业智能系统的体系结构
在网络时代，商务活动具有活动过程电子化、数据来源多样性、信息要求快捷等特征，为满足相应要求，本文构建了企业商业智能系统，其体系结构如图1所示。
图1 企业商业智能系统的体系架构
