效能大幅提升，ROLAP将成BI未来主流

    在商业智慧的世界中，OLAP工具是具体展现数据仓储内容的一扇窗，其功能是否够强大、丰富，直接影响企业用户的使用观感。OLAP工具的目的是让非IT用户也能自己设计及操作报表，因此用户最在意的问题，不外乎是接口的使用操作是否够方便，或是报表产生的效能问题。
   
    操作接口是否方便好用，通常和使用者过去的经验及个人审美有直接的关系，并无一定的评断标准，多半可以透过完善的教育训练、详尽的接口设计以及上线计划来改善，所以较易解决，但是效能问题兹事体大，往往涉及项目能否成功进行。近来由于企业资料量的巨幅成长，伴随着分析维度的复杂化、分析需求的实时化及使用者的普遍化，早期以MOLAP Cube为主的中小型BI分析产品面临巨量的后端数据库、跨部门的分析维度、实时且巨量的在线分析需求及数以千计的上线人数等多项困境；而ROLAP工具则是以能处理大量数据、具有弹性及能做进阶分析著称，最能符合现代企业的需求。
   
    ROLAP是透过中介数据(Metadata)的设计，针对每一份报表或图表，「实时」产生出数据库指令，以获取最新的数据，这样的架构拥有绝佳的弹性，但也使得ROLAP工具等待数据回传的效能问题，成为使用者最关注的焦点。捷冠信息科技产品技术经理陈运昌表示，ROLAP拥有诸多优点，只要以下列方式解决效能上的疑虑，企业即可享受其所带来的好处：
   
    一、 数据库架构(Schema)的改善：
   
    （1）数据库的设计：星状模型(Star schema)仍有其效能之局限，故针对特定目的所形成的汇总表格，就成为解决效能的利器，此时OLAP工具必须要支持让单一商业术语(如销售金额)可以拥有多个技术定义的能力，并能自动判断何时应使用原始详细表格或汇总表格，以加快查询效率。（2）数据库的设定：在数据库参数设定方面，包含了数据库空间的设定、数据表格初始设定、成长率、Index的建立，这些设定，直接牵涉到数据库表格存取及成长的效率，设定方式依数据库品牌而有所不同。在数据表格的归类问题方面，牵涉到将不同用途的数据表格放置在不同参数设定的数据库空间中，以求取最大效能，透过这样的归类，能让整个数据库的运行更有效率。
   
    二、 程序代码(Program)的改善：
   
    （1）对象的定义方式：商业对象本身的技术定义(也就是程序代码)必须包含前述的汇总表格的定义，让设计人员可以不用刻意注意数据库中的复杂性，可以专心于商业对象本身的定义，以符合用户的需求。而产生报表时要采用哪个技术定义，就由OLAP工具来决定，不但省却IT人员的时间，更可以大幅改进效能。（2）对象的阶层：商业对象本身的阶层定义方式，也是改善执行效率的要点，尤其是很多对象的阶层定义，并非是单线式的，OLAP工具必须能支持一父多子或一子多父的定义，这样才能充分表达出商业术语的真正定义，也才能有效的节省重复的设计，增进整体系统的效率。（3）小型数据方块的应用：ROLAP的基本设计逻辑在于实时产生数据库撷取指令，每次产生报表时必须重新执行，因此先进的ROLAP工具已有兼采MOLAP工具特性的趋势，亦即将已执行过的报表，暂存于服务器中，形成小型数据方块(Internal cube)，下次如有用户存取此报表，则由ROLAP工具来侦测数据库是否有更新或是筛选条件是否有变更，来决定是否要重新撷取资料；且进一步透过ROLAP工具，让多份报表可以分享同一个数据方块，以加快报表存取速度。如MicroStrategy即为其中的佼佼者，MicroStrategy以ROLAP作为主要的分析架构，再辅以特有的Intelligent Cube，提供MOLAP分析功能，如此可兼具ROLAP的分析弹性、处理大量数据的能力，以及MOLAP优秀的分析效能。
  
    三、 硬件(Hardware)的改善：
   
    如果前述两个方法，已经没有改善空间，导致执行瓶颈产生在ROLAP服务器上的时候，那就意味着必须要改善或升级硬件。在单机的环境下，仅能对个别资源做增加，如增加升级CPU、增加内存、或是加大升级硬盘。或者可以采用ROLAP产品中的Cluster架构，连结多部服务器来分担工作，同时达成负载平衡(Load balancing)及容错(Fail over)的效果，不但改善效能，更能增加系统的可用性(Availability)。