从“公共媒体”到“公众媒体”
传统媒体环境下，兼顾服务公众和商业盈利两方面的公共媒体是主流媒体。新闻生产体现为一种自上而下的专业化大规模的信息生产模式。在这一过程中，媒体记者通常居于信息传播的核心位置，新闻报道由具有专业经验的人员把关，体现出一种精英意识，受众对信息干预能力较弱。
进入大数据时代，这一情况发生了颠覆性变化。公众不仅参与能力增强，而且通过对数据的理解使用，使其影响力进一步扩大，促成了公共媒体向公众媒体的转变。大数据作为一种资源，同时也是一种工具，它不仅是对过去的回忆，以期望有利于对当下社会进行观照，更重要的是人们能够通过它对未来进行预测。公众参与其中，人人皆为主角。它体现出一种彻底的平等性——不仅是时间、空间上平等，更是一种社会意义上的平衡。
被动的受众变为主动的公众，在事件中发挥举足轻重的作用。新闻事件的讲述不再是唯一版本，而呈现出多样性，通过不同节点信息的整合，提炼出不同主题，从不同角度提炼出故事本质。这不仅仅是数据上网，更重要在于数据之间创建“关系”联接，一旦联接，计算机和人都可以通过媒介技术平台对数据进行探索：通过一个数据发现另一个数据。“表哥事件”中，杨达才在不同场合所带表有哪些？这只是一个数据，然后我们还可以查出全国佩戴这一品牌手表的人数，以及地域分布、职业分布等，如此人们即可判断出“表哥事件”是否具有广泛性还是个别现象，由此凸显出事件、人物的意义与价值。这在以往的媒体报道中往往需要动用多个部门协同实现资源整合，而大数据背景下通过对共享数据的调用，打破了部门编辑之间的障碍，实现全流程的数据开放交流，实现了公共媒体向公众媒体的转型。
从培养“全能记者”到提倡“数据协作团体”
新闻从业人员的需求和培养也发生了变化。在传统媒介环境下，传媒业界强调核心技能的培养，分工明确，如文字记者、编排人员、校对人员等。进入Web1.0或Web2.0时代，新媒体技术的发展促使传媒业开始青睐于“全能记者”的培养，从头武装到脚，为记者配备了各种“先进”的技术工具，单一记者个体担负着多种角色：既擅长摄像，也精通文字写作，还是视频非线编辑能手，运用多种手段为报纸、电台、网络等不同平台提供不同的新闻作品。实践表明这种一厢情愿的设想不具有实际操作性，反而丢失了媒体记者原有的优势，尚无成功案例。这都体现出孤军奋战的新闻理念，不能适应新媒体技术发展的需要。
进入大数据时代，记者不再是单一个体进行工作，业界更需要专门的“数据协作团体”来从事具体新闻工作。事件的报道不是简单地将过程复原，或者以超链接的方式，将类似事件“连在”一起，而是基于语义网上的数据的含义和属性，将数据之间内在的关系“联在”一起，对公众而言，这意味着“可以从一片数据自由地跳跃到其他数据——数据冲浪。这个跳转，依靠的不是人为的链接，而是本质关系上的联接。”①这就体现出“数据协作团体”的作用。
随着大数据时代的到来，数据库中各种相关数据通过“元数据”相互联结，计算机将根据元数据，自动为我们搜寻、检索和集成网上的信息，而不再需要搜索引擎。“数据协作团体”正是指通过对这些数据的分析、评论和反馈，由网络实践驱动，并通过网络不断获得的，赋予数据意义的节点聚合②。一些传媒开始有意朝这一方向发展，在新闻报道实践中改变以往的运作流程，关注具有独特性网络节点聚合。数据协作团体成为报道的主力，这也引发了下一个发展趋向。
