1 引 言
OLAP（On-Line Analytical Processing）是数据仓库中采用的最主要的决策分析工具，它可以根据分析人员的要求，快速、灵活地对大量数据进行复杂的查询处理，并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分。
OLAP技术有如下特性：（1）在线性。表现为对用户请求的快速响应性和交互操作性，它的实现是由客户机/服务器体系结构完成的；（2）多维分析性。系统能够提供对数据分析的多维视图，最终使用户能多角度、多侧面、多层次地理解包含在数据中的信息及内涵；（3）可分析性。系统能提供强大的统计、分析、报表处理功能。OLAP的基本分析操作有切片、切块、下钻、上翻和旋转；（4）共享性。系统是多用户的并具有较高的安全性；（5）信息性。不论数据量有多大，也不管数据存储在何处，系统能及时获得信息，并能管理大容量信息。
2 OLAP技术
大多数的应用系统实际上都是用多维视图来表示的，多维视图的实现是OLAP应用的关键所在。基于该视图的不同实现方式，OLAP形成了基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。
2.1 基于多维数据库的联机分析MOLAP
MOLAP是以多维数据库为核心的，用多维数据库管理系统来管理所需的数据或数据库，以多维的方式来显示数据。在MOLAP的结构中，各OLTP系统数据库中的数据经过提取、清洗、转换、综合等步骤后提交给多维数据库。这些数据在被存入多维数据库时，将根据它们所属的维进行计算、统计等一系列的预处理操作，并把操作结果存放在多维数据库中。用户可以通过客户端的应用软件界面向服务器提交分析请求，由OLAP服务器检索MDDB多维数据库，最后将结果返回给用户。
由于得益于独特的多维数据库结构及很高程度的数据预处理能力，因此基于MOLAP技术可以迅速地响应决策分析人员的分析请求，并快速地将分析结果返回给用户。但由于预处理操作是预先定义的，对一些新需求还需要重建多维数据库，因此限制了MOLAP结构的灵活性；由于对数据预处理程度高，因此需要极大的数据容量，而且数据的维护量也很大；另外由于数据需下载到特定的多维数据库中，因此安全性相对较差。
2.2 基于关系数据库的联机分析ROLAP
ROLAP是以关系数据库为核心的，以关系型结构进行多维数据的表示和存储。用户通过客户端工具提交多维分析请求给OLAP服务器，OLAP服务器动态地将这些请求转换成SQL语句执行，分析的结果以多维视图的方式返回给用户。在ROLAP结构中，它将多维数据库的多维结构划分为两类表：一类是事实表，用来存储数据和维的关键字；另一类是维表，对每个维至少使用一个维表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息，且两者通过主键和外键联系起来。
由于采用了动态的虚拟立方体结构，用户可以动态定义统计或计算方式，因此基于ROLAP技术可以迅速满足用户的请求，且灵活性强；由于采用了成熟的RDBMS关系数据库管理系统技术，因此系统易维护、安全性好。但数据预处理程度低于MOLAP。
由于MOLAP和ROLAP各自都存在着不同的优缺点，且结构也完全不相同，给我们的具体开发带来了一些困难，因此一种新的混合型的OLAP即HOLAP正被提出来，它的基本思路就是将两种结构的优点结合起来。其中的一种理想的方法就是：利用多维数据库存储高级别的综合数据，用关系数据库存储级别低的细节数据。这种方式可能会成为将来的一种趋势。
3 OLAP的系统结构
OLAP技术是通过对数据仓库进行综合、统计、分析，以专业报表、查询结果的形式提供给管理人员的决策过程，并最终形成决策数据。OLAP采用多用户的三层Client/Server结构，它由数据库、OLAP服务器、OLAP客户机及客户端应用程序构成。这种结构的优点在于将应用逻辑、GUI及DBMS严格地区分开，复杂的应用逻辑集中存放在OLAP服务器上，系统的主要处理，包括数据存取、后台数据处理、报表的预处理等都由OLAP服务器上的应用程序完成，而不是由客户端完成。OLAP服务器设计的重点在于如何组织数据仓库中的综合数据，如何满足前端用户的查询要求。其逻辑结构图见图1。
图1 OLAP的三层逻辑结构
