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• 查看数: 34商业智能网络交易中的应用研究

  1应用背景和现状     现代社会信息飞速增长,企业在决策方面变得更加困惑和复杂。商业智能(Business Intelligence,BI)由Howard Dresner提出,是对商业中信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法,以使企业决策和企业活动变得更加合理和具有竞争力。     商业...查看全文

• 查看数: 131数据业务分析系统在四川移动的应用(图)

  　　　　项目背景　　2005年，采用了Sybase IQ的四川移动“数据业务分析系统”（Data Analyze System）（简称为DAS）投入运行。在之后的三年时间里，该系统进行了4次扩容，由此，DAS的功能也从最开始的短信、彩信等常规业务的简单分析，相应增加到现在集各类数据业务发展状况分析、用户价值评估、业务稽核、营...查看全文

• 查看数: 36浅析商业智能在电子商务中的应用

  1．商业智能与电子商务概述     商业智能(Business Intelligence)也称为BI，通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部...查看全文

• 查看数: 35数据仓库系统在电信行业的应用

  　福建省邮电规划设计院 张金铭赖大进　　 随着各电信运营企业不断加快业务运营支撑系统(BOSS)、网管系统、财务系统、办公自动化系统(OA)和客户服务系统等企业IT支持系统的建设步伐，企业内部积累了大量的客户行为和企业运营的历史数据，这些海量数据在原有的操作型数据库系统中难以提炼并升华为有用的信息，使得信息资源...查看全文

• 查看数: 39数据质量高度决定电信运营商BI的应用深度

  中国电信2004年开始下发数据仓库规范与经营分析规范，正式拉开了中国电信BI系统建设的序幕，这几年间，中国电信BI系统在建设过程中也一直在不断的探索，进行了很多种BI应用的尝试，实施的过程中都投入了相当的资源，不可谓不重视，但大多应用只限于一些案例的尝试，能进行大范围的推广并给企业带来相应收益的并不多，这样...查看全文

• 查看数: 144数据仓库技术在呼叫中心的应用研究(图)

  1 引 言    传统的数据库技术是单一的数据库资源，即以数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。    近年来，计算机技术正在向着两个不同的方向拓展：一是广度计算，二是深度计算。广度计算的含义是把计算机的应用范围尽量扩大，同时实现广泛的数据交流...查看全文

• 查看数: 54中盈优创电信数据仓库解决方案(图)

  　　市场需求 　　在中国电信发展上升的过程中，中国电信面临的竞争环境也在加剧，具体表现在：固话或移动内部的同质竞争、固化与移动之间的异质竞争、IP业务导致的长途分流和收入下降、由于竞争导致的资费大战 、管制放松特别是加入WTO以后新的运营商的加入、中国移动和中国联通经营分析一期实施完毕造成的中国电信获得...查看全文

• 查看数: 18Telefonica 电信运营数据大集成

  客户背景 　　Telefonica，西班牙及葡萄牙语地区领先的电信运营 商，拥有8200多万用户。 　　系统介绍 　　Telefonica已经建立了新的“统一信息系统(Unified Information System)”，该系统也是 Teleefonica “运营数据 存储(ODS)”概念的一部分。该项目的目标是建立一个单一的通用的存储系统以存储公司所有操作型...查看全文

• 查看数: 26数据整合的魅力 大唐电信ODS(图)

  　　各电信运营商建设了大量的业务系统之后，将原先集中的几套大系统分拆成了不同专业、不同受众的独立系统，人们突然发觉原先相对简单的数据变得很复杂。它们分布在不同的业务系统、不同的网络硬件平台上，同一个客户竟然在不同的系统中信息完全不一致，如果想看到某个大客户到底使用了企业的什么业务，每个月为我们带来...查看全文

• 查看数: 47中国电信全国计费结算中心BI系统建设

  中国电信集团公司全国计费结算中心  李连祥 卜小明  刘晓亮一、 引言    电信市场开放、竞争的不断加剧，促使电信运营商下大力气进行运营支撑系统建设，以保证企业核心竞争力方面的优势，最终确定在未来电信市场竞争过程中的有利地位。中国电信集团公司全国计费结算中心（以下简称全国中心）做...查看全文

• 查看数: 26BI建设，因地而宜

  经过多年的市场运作，国内的电信运营商都积累了大量的客户和业务数据。随着市场竞争的愈演愈烈，近两年来，各运营商都已不同程度、不同规模的启动了BI系统的规划和实施工作，期望这些系统为企业提供高效的数据分析手段，将信息转换成竞争优势，提高企业的决策能力、效率和准确性，获得更多的投资回报。 具有数据挖掘、信...查看全文

• 查看数: 38数据挖掘技术在移动通信中的应用

  1 引言 　　数据挖掘汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容，是一门新兴的交叉学科。这门学科旨在帮助人们从海量数据中发现有价值的信息，目前在商业中的应用刚刚起步。国内日趋激烈的移动通信市场竞争促使各移动通信运营商去降低运营成本、提供差异化的客户服务，而数据挖掘技术的应用可以帮助运营商分析客户消费...查看全文

• 查看数: 24电信商业智能解决方案内容

  BI for Telecom是MDCL公司基于EOSS套件在电信行业推出的一套完整的商业智能解决方案。以先进的数据仓库（Data Warehousing）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）技术为基础，结合客户关系管理和电子商务的经验，能够帮助企业全面提高科学管理水平和经营决策能力，促进企业业务和利润的增长，提高市场竞争力...查看全文

• 查看数: 15商务智能能给电信行业带来什么

  过去十年里电信行业有长足的发展。二十世纪九十年代曾经关闭市场的重新开放以及政府垄断的解禁改变了整个电信行业的状况，给整个行业带来了具有重大意义的发展和革新。这些变革体现在新设备的不断发展和新力量的不断加入，从而使电信业服务的空白越来越少，因为大客户们能够得到不同竞争者可选择的服务。 但是基础构造的...查看全文

• 查看数: 15电信业商业智能将“包袱”变成“金矿”

  有数据显示，电信客户每六到九个月就会增加一倍，但是在数据量迅速膨胀的同时，从每个客户身上所获得的收益却在逐年降低，电信核心业务的收益也在降低。面对挑战，电信运营商应该如何应对？ 对于电信运营商来说，成功的核心是拥有丰富的、有价值的信息和忠诚的客户。因此，要实现用户数量与赢利的双增长，就必须标识、获...查看全文