第一章绪论
对制造行业来讲，质量是一个企业的生命，然而，如何对质量数据进行分析，从而更快的找到引发质量问题的生产环节，是每一个企业都面临的严竣问题。提高产品的良率对企业增强赢利能力极为重要。一经发现问题区域的清晰迹像，就要开始采取正确的行动。
如何以数据分析为中心，通过计算机网络和数据库技术，把企业生产过程中所有与产品质量相关的信息和过程集成起来，统一管理，使产品数据在其生命周期内保持一致，为工程技术人员提供一个协同工作的环境，从而缩短产品研发周期、降低成本、提高质量，为企业赢得竞争优势是至关重要的。“大陆"(Continental)汽车电子厂为提高生产质量，给客户提供高质量的汽车电子产品，决定采用现代化的管理手段，借助计算机商业智能(BI)系统来促进提高产品质量，保证优质的生产经营状况。基于这样的需求，一套基本的商业智能系统由此应运而生，其英文名为Visual Factory Project。
1．2 论文作者所做的主要工作
在Visual Factory商业智能系统的软件外包开发项目中，本人做为主要研发人参与了从系统架构、程序设计到实际编码开发的大部分工作，并侧重如下几个方面：
1．项目需求分析
2．系统架构设计
3．生产线数据库分析与数据集市建模
4．商业门户系统的二次开发与智能报表的集成
1．3 创新性介绍
本系统是一个架构在企业门户系统上的商业智能应用，即通过Portal将BI报表分析整合到企业门户中，实现商务智能与企业门户的无缝整合。而通过门户，用户不需要访问商务智能系统而直接获得对其所关心报表的访问，提高了工作效率，通过Portal的无缝整合，用户可以避免不必要的点击和操作，并通过门户获得一致的用户体验。通过单点登陆，用户无需在访问商务智能系统时再次登陆，并且可以利用Portal的安全机制灵活设定不同的用户映射，BI+Portal整合插件支持表格操作(包括钻取、排序和分页等OLAP操作)、图形报表查看等功能。Visual Factory系统通过对产品生产全过程的质量监控，提供给品管人员基础数据和分析工具，帮助企业进行日常品质分析和周期性的品质持续改进。其主要功能如下：
· 统计分析功能：柏拉图(Pareto)，可对计数值管制项目，不良现象，不良原因做多层次分析。
· 生产作业即时看板：本系统可以计算生产线各站的良率与直通率，计算六西格码(6 Sigma)中DPMO指标，管理者可以随时掌握生产线的品质状况。
· 综合报表：使用者可以根据自己的需要去查询各种参数，不同层别的日、周、月报表。
· 报表打印与格式输出：相关数据图表可以导出到PDF或MicrosofOttice的W|ord或Excel上操作，弹性方便的完成各类报表。
· 自动报表订阅：系统后台定期监控产品质量状况，一有异常发生，按照使用者的预定方式，自动把不同的报表以Email的方式发给相关的人员。
第二章 Visual Factory商业智能的系统架构
2．1 商业智能应用模型与系统架构
商业智能(Business Intelligence，简称BI)的概念最早在1996年由GartnerGroup提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技一术及其应用。
简而言之，它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具。一般现代化的业务操作，通常都会产生大量的数据，如何利用这些数据增进对业务情况的了解，帮助我们在业务管理及发展上作出及时、正确的判断，也就是说，怎样从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采用明智的行动～这就是商业智能的课题。
商业智能领域的技术
商业智能的技术体系主要有数据仓库(DW)、在线分析处理(OLAP)以及数据挖掘(DM)三部分组成。
