2．2 商业智在企业中应用成效的指标
普遍认为企业对BI项目所产生的经济效益分析的构成主要有三个方面：指标、参数和数据。简单而言，指标是经济效益分析模型的变量组，是分析该BI项目经济效益的一组计算公式，可以包括例如：投资回收期法(Payback Period，PP)、净现值法(NetPresent Value，NPV)、内部收益率(Internal Rate ofReturn，Il讯)、总体拥有成本(TotalCost ofOwnership，TCO)等，合适的指标选取可以充分表明该BI系统应用对企业所产生的整体经济效益。这些指标通常是一些计算公式，其中的变量是企业的关键基础数据，表示企业的实际的经营和管理水平，这些数据通常可以从企业的财务、统计报表中得到；常量参数表明企业通过应用BI系统在生产、市场、服务、产品与研发等方面的绩效改进程度，是应用BI系统的可以达到的牵引目标。
投资回收期(Payback Period，PP)
投资回收期(Payback Period，PP)或许是评估投资项目的一个最简便的方法，这个方法关注于回收投资成本所需的时间。投资回收期即表示一个资金预算项目收回所有成本的总时间。
投资回收期的计算方法：
投资回收期(PP)=项目成本／每年现金流·假设其他因素相等，回收期较短的投资是较佳的投资。
净现值法(Net Present Value，NPV)投资项目的净现值就是一项投资所产生的未来现金流的折现值与项目投资成本之间的差值。它是一种传统的项目估值法，它的计算通过贴现现金流并按照以下步骤进行。
NPV计算步骤：
计算投资预期产生的自由现金流减去折扣(去除资金的时间、风险影响)。这个中间值称为：现值(Present Value)。
减去初始投资成本这个终值即为：净现值(NPV)因此， NPV所表示的就是一项投资所能创造的价值，并且将未来现金流回溯到当前时间点上，取其折现值如NPV值为正数，说明项目可行。
内部收益率(Internal Rate of Return，)
内部收益率是令所有未来现金流的净现值等于零的利率。它是投资预算
过程中常用的一种贴现现金流法，如同我们所知的另一种净现值法。IRR被广泛运用于各项投资评估，在决定是否投资的决策过程中发挥着重要作用。IRR与NPV的区别主要区别是，Net Present Value[净现值的表达方式是各种货币单位(如欧元或美元)，IRR是一项投资的真实收益率，其表达方式为百分比。换句话说，两者只是表达方式不一，依据相同的会计原则和计算方法。NPV是通过具体数值来显示未来现金流按照一定的百分比贴现后的实际价值，这个百分比代表着公司所期望的最低收益，常常就是公司的资本成本。
IRR则是从另一个角度来计算公司收支平衡时的收益率。产生正的NPV是各项投资所应追求的目标，IRR就是投资还没有产生正NPV时的贴现率。负的NPV也是各项投资因该尽量避免的，1RR也是投资还没有产生负NPV时的贴现率。它是收支平衡的折扣率，利率现金外流的价值合计现金流入的价值。
总体拥有成本(Total Cost of Ownership，TCO)
总体拥有成本(Total Cost of Ownedship，TCO)是一项帮助组织来考核、管理和削减在一定时间范围内组织某项获得资产相关联的所有成本的技术。这些资产可能是：厂房建筑、交通工具、或软件系统。可以被描述为资产购进成本及在其整个生命服务周期中发生的成本之和。TCO决不等同于资产的购买产品，它还要包括资产购进后运营和维护的费用。
总体拥有成本的计算公式：
在实践中，并没有普遍接受的计算TCO的公式，你需要记住的就是，当你计算TCO的时候，一定要考虑到资产的所有关联成本。下面列出的是包含在TCO中的典型项目：购买成本、安装成本、财务成本、佣金、能源成本、维修成本、升级成本、转换成本、培训成本、支持成本、服务成本、维持成本、当机成本、安全成本、生产力成本、风险成本、处理成本。那么，具体哪些因素应该考虑到你的TCO中去呢?这取决资产的行业用途以及资产的自身属性(软件、计算机、建筑、汽车、设备、厂房，等等)。
2．3 本章小结
本章介绍了商业智能的定义，对新兴的“商业智能"的内涵作出了充分的解析。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。第二部分叙述了在商业智能的实施过程中所需要注意的关键问题，并且介绍了一些在国际上比较常用于评价IT项目的指标。我们在下面的实例分析中，将会运用这些指标对一个样本案例进行成效评价。
3 企业商业智能成效分析的理论基础
当前金融业、电信业、零售业、服务业都在广泛地应用各种类型的商业智能工具，体验到了数据分析、报告、挖掘的力量，在经营分析、客户选择、绩效管理、运行预警方面得到很大的帮助。而一些新兴的企业，比如网上订书、订房等服务，甚至以商业智能为核心形成竞争能力，组织内部运营流程，以分析型竞争者的姿态挑战行业领先者。
