2．6 前端展示
前端展现是商业智能系统不可缺少的组成部分，前端展现工具占据了BI大部分的市场份额，在我国大多用户需要的智能系统主要是在前端展现或者说报表上面。我国商业智能业内专家，北京迈思奇科技有限公司董事长杨大川最近曾指出，未来商业智能的重点将回归客户端，让客户的界面报表及时展现。前端工具的技术发展正处在展现方式、部署方式、设计方式三大变革之中。展现方式就是指将报表与数据等以何种方式让用户来看。在这个领域核心的变革，就是由客户机／服务器方式向Intemet计算和纯粹的浏览器方式的转变部署方式是指前端展现工具的体系结构、如何在服务器上部署、对环境的要求、与其它应用系统的关系、开发调用方法等一系列的问题。在这个领域，核心的变革，就是由专有系统向开放系统的发展。
设计方式，就是指对数据的具体展现格式与内容如报表、图表等如何进行设计与定制，可以说这是前端展现工具最核心的环节，是决定了前端展现工具好不好用、能不能It,很／,好地解决用户的问题的关键所在[34，38]。在这个领域核心的变革，就是由传统的视图、条带、分组为核心的传统报表模型向以多源分片、不规则分组、动态格间计算、行列对称为核心的新一代报表模型转变的发展。
2．7 本章小结
本章首先介绍了商业智能的基本概念，包括其内容、架构以及发展趋势，使读者对商业智能有了初步的认识。然后详细介绍了商业智能的几个关键技术，包括数据仓库技术，翻[L技术，联机分析处理(OLAP)技术，数据挖掘技术以及商业智能前端展示工具的现状和发展趋势，重点说明了它们的定义、特点、组成结构等各个方面。
第三章 卷烟配方辅助系统的BI设计分析
配方产品行业积累了大量的历史生产数据，急需从中挖掘出隐藏的规律和知识，以更好的为产品生产提供指导，以达到稳定和提高产品质量，增加品牌竞争力的目的。商业智能技术的发展和良好的应用效果，使得其在数据分析和决策支持系统中得到越来越多的应用。目前商业智能主要应用在金融、保险、银行、电信、零售等业务中，在产品质量及配方中的应用还不多见，但利用商业智能技术提高制造业产品配方分析的信息化水平，使经验配方变为科学配方，提高制造业的信息化水平是必然的趋势。下面以商业智能在某卷烟企业的卷烟配方辅助设计系统为例，说明商业智能技术在配方产品分析中的应用，为商业智能在整个配方产业信息化中的应用提供参考和借鉴。
3．1 卷烟配方辅助系统的介绍
系统背景
烟草行业是我国税收的支柱产业，对国家经济有重要贡献。我国烟草曾在国家专卖政策保护之下，处于独特的优势地位。但我国加入世贸组织以后，随着专卖制度取消和进口关税的降低，中国烟草业正面临着前所未有的压力。在这种情况下，各卷烟企业都在努力推进进步和管理的创新，以提高卷烟产品质量。其中卷烟计算机信息化管理是改革的方向和发展趋势，它不仅包括企业管理手段的信息化，而且从更高层次上实现产品生产过程控制、产品质量分析和配方设计等多方面的数字化和信息化，而且已经取得了一定的成果。目前在卷烟行业已经有了对历史原料管理的信息系统、财务统计管理系统以及销售管理分析系统等具有较高分析性和智能性的软件工具，但是配方设计的计算机管理还是刚刚起步。如何利用计算机来快速的实现卷烟配方的设计；如果利用合适的数据分析方法，找出影响卷烟产品最终质量的关键点；如何有效的控制工艺参数和辅料的添加，达到降焦减害的要求等，有效的解决这些问题就能不断稳步提高产品的质量，加快新产品的开发进度，确保品牌产品长盛不衰。卷烟行业纷纷提出了“卷烟产品数字化设计的思路，希望利用信息技术辅助进行卷烟产品设计，通过数字化产品辅助设计系统的开发和实施，为企业的现代化建设带来新的飞跃。
本文中卷烟配方辅助系统是以青岛卷烟厂委托中国海洋大学信息工程中心的生产科研项目。多年来中国海洋大学信息工程中心，一直致力于研究烟草数字化和信息化建设，在烟草质量感官评估、烟草化学数据分析、原料和质量关系分析、工艺分析、配方优化设计等方面取得了很大成果，积累了丰富经验和宝贵数据。目前系统己通过青岛市专家科技成果鉴定，被定位为国际先进级别。
系统架构
卷烟配方辅助系统与卷烟企业的ERP系统和MES系统共同完成卷烟产品的信息化建设，分别为设计数字化、管理数字化和生产数字化。其中卷烟配方辅助系统主要研究配方、工艺、原料、辅材、检测等领域的研究。系统以数据规律的研究为核心，在技术上采用商业智能技术与统计分析相结合的方式。该系统是企业应用实施项目，主要作用是分析企业历史生产和检测数据，找到卷烟生产的各个环节的因素对最后烟支质量的影响关系。系统中使用多种数据分析和数据挖掘等智能分析方法。前期系统主要为统计分析模块，使用自主开发的算法包来完成分析任务。其中主要使用查询语句把数据库中的数据提取出来，在内存中进行分析，对于大数据量业务和复杂的数据查询来说，系统执行效率很慢，而且不灵活；而对分析的结果也不能进行很好的保存，结果的展示也不够直观。鉴于以上方面的不足和一些业务分析的需要，商业智能技术在后期被采用，它的多维数据分析和存储，大大节省了查询和分析时间；而集成在商业智能工具上的数据挖掘算法，对挖掘模型的存储、查询以及元数据的管理更为方便，而且也大大提高了系统的可视化效果。商业智能模块在数据仓库基础上，采用BI平台提供的数据挖掘算法和报表工具，主要针对大数据量的分析；而统计分析模块采用自行开发的算法包，对小数据量进行分析。系统使用SQL SERVER数据库平台，运行于windows Server服务器和客户端。
3．2 卷烟配方辅助系统的主要业务
产品竞争的法宝就是以质取胜，质量是企业的生命，不断提高产品质量从来都是提升市场竞争力的最主要的方法。卷烟产品辅助设计系统是以质量为核心，分析卷烟产品从原料采购，原料存储、配方设计，工艺加工、辅料数据以及产品出厂等各个环节对烟支质量的影响。其中最主要的是对原料的研究，配方的设计和工艺的分析。原料是产品生产及质量保证的基础，配方是产品质量的核心，工艺是产品质量的关键，对它们的分析涵盖了卷烟内在质量分析的大部分内容。
原料研究
烟叶是烟草行业生存和发展的基础，卷烟产品的质量很大程度上取决于烟叶质量的好坏。我国卷烟以烤烟型为主，对原料要求较高，品牌配方的等级与烟叶质量的等级基本相一致，质量等级高的烟叶用来制造较高等级品牌的配方，质量等级较差的烟叶只能用来制造较低档次的配方产品。而烟叶属于农作物产品，其产量受土地生产能的限制，不可能充分达到物尽所需。所以不同档次卷烟产品的生产量是以原料产量为参考的，烟叶的生产及收购等级比重，在一定程度上就决定了卷烟产品质量的等级比重。然而随着卷烟消费水平的变化，消费者对高档烟的需求越来越高，而高档烟叶的产量有限，由此造成生产和消费之问的供求矛盾。在市场上表现为中等烟、上等烟供不应求，而低档烟出现产品积压的现象。而且烟叶为区域化采购，由于地域，气候，土壤等关系，不同地区的烟叶质量有很大差距，即使同一地区的烟叶，其内在质量也随着地质，土壤，施肥等关系而逐年变化。这就使得对于同一品牌，即使其烟叶配方结构不变，不同时间生产的烟支品味也是不一样的，造成卷烟质量不稳定性。由于以上限制，卷烟配方改革势在必行，得到呼声越来越高。配方的基础是烟叶，对烟叶内在品质的分析及其对烟支质量的影响关系的研究，可以帮助我们充分利用现有原料、合理的搭配烟叶比例，研究新的中高档配方，提高产品质量有很大作用。
烟叶质量
烟叶质量是指烟叶本身的色、香、味与其物理性质、化学性质、使用价值以及安全性有密切关系，是个综合性概念，主要包括外观质量、内在质量和使用质量等。从分析和研究的角度，我们采用量化指标从外观质量、化学成分和烟气质量三个方面来评价烟叶质量。
