企业在进行数据集成以及分析的时候，已经将其目光从传统的数据仓库领域转移到了数据虚拟化技术之上。Composite软件公司的技术总监David Besemer表示，最初设计企业数据仓库，是为了给用户提供一个单一、可靠的信息源，用以生成报表并做相应的数据分析。但随着数据需求的变化，这样的方式逐渐显现出其不利的一面。
在刚刚结束的数据虚拟化技术大会上，Besemer说：“我相信在座的每一位IT系统管理员，都不会说他们用一个单一集中化的数据仓库就可以满足公司报表等需求。但是，这不就是数据仓库一开始的定位吗?”
Besemer表示，许多公司目前都会在内部部署多个数据仓库，与此同时，数据虚拟化、变更数据捕获(CDC)以及消息技术等都为用户提供了不同的信息整合选择。
需求在变，数据管理人员的态度观点也在变。Besemer介绍，在过去他甚至无法同客户探讨数据虚拟化的问题，因为传统的数据仓库用户对于这一技术有一种近乎于“天生的”抵触情绪。但随着时间的推移，这一点也在发生改变。数据仓库从业者已经将虚拟化作为数据整合的一项关键技术。
数据管理员已经认识到，在不断增长的信息管理工具集中，数据仓库只是其中一种。Composite软件公司因此在不断开发新的数据管理工具，Besemer介绍：“我们必须扩展我们的核心技术如查询优化、数据治理最佳实践等，同时还包括数据仓库的扩展性、灾难恢复以及冗余等技术。”
Besemer总结了他认为数据管理领域的五大发展趋势：
1、多数据仓库系统的普及;
2、分散的数据源蔓延;
3、史无前例的数据量增长;
4、云计算的升温，这是影响数据管理的最重要趋势;
5、企业逐渐向实时数据处理转移。
云计算对于数据管理的影响
除了上述所提到过的新技术，Besemer还表示像云计算、实时数据处理以及各种各样数据源的增长都对数据管理趋势造成了一定的影响。他说：“大多数企业都开始考虑云计算的战略，其中一些已经开始使用到诸如Salesforce.com或者其他的一些基于云的系统，这使得他们不得不重新考虑在云中进行数据处理。”
当基于云的数据开始在企业内部蔓延开来的时候，企业用户的烦恼才刚刚开始。
Besemer表示：“这种烦恼主要体现在，如何将云计算服务同企业内部的系统进行集成，比如将Salesforce.com服务集成到内部财务系统中。当然，Salesforce希望你把所有的应用全部迁移到云中，但是这是不现实的。没有客户会把所有的SAP数据迁移到Salesforce的。”
目前业界最成功的企业，都在进行实时的信息分析与处理，也只有这样才能比竞争对手更快地获得有价值的商业洞见。与此同时，现在企业中处理的信息量越来越大，信息构成也越来越复杂。Besemer表示：“各种传感器数据，Web用户的流数据，手机用户的数据，不同的终端在生成大量的信息。但是我们还在通过复制或者物理整合，不断地重复拷贝这些数据，这让问题进一步恶化了。”
于是，企业需要将海量数据变成有价值的信息。
你不能仅仅将数据汇总成报表，还需要通过五种不同的BI工具以及仪表盘等来分析数据，同时交付到用户终端。而现在的终端呈现出移动化的趋势，比如iPad、安卓终端或者Kindle等。
旅游网站利用多数据仓库技术
某知名旅游网站的BI架构师Tony Gray介绍，他们公司就利用了多种数据仓库以及分析手段，来应对目前数据管理的难题。
Gray的公司运行了一个EMC Greenplum 数据仓库，作为传统的财务报表和分析系统。据Gray介绍，公司近期还同另外一家云服务公司Kognitio签署了协议，并将基于云的数据仓库和分析平台正式投入到了生产环境当中。
该网站使用了Kognitio的WX2云分析数据库来捕获并快速分析在线广告数据，并获取客户的访问行为以及细分市场的最新动态。
Gray介绍说：“在启用云计算战略之前，我们的广告系统每天都会生产大量的数据，我们无法将其载入传统的数据仓库系统中。即使载入一个子集，我们都不能获得我们期望的性能。”
云服务相对容易部署，现在最重要的任务，就是说服内部员工接受这种外包式的数据仓库和分析服务。Gray表示：“即使是从成本角度考虑，这也是行得通的。现在我需要让用户知道为什么我们把分析环境交给云服务商，但是我相信他们会逐渐看到云计算的好处，也会慢慢接受新的模式。”
