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用社交大数据就能选股 股票分析师要失业了



对于中国股民来说,今天真是心塞的一天。一大早沪深股指跳空低开,然后基本呈单边下行格局。上证综指收盘跌逾3%,别说5000点了,连4900点大关都失守了。

虽然最很多人也嗅到了大盘短期的风险,总觉得A股无法像以前那样给人安全感了,但是,真正能够狠下心来轻仓,或是退出观望的人估计也是极少的。不是说好的要涨到6000点吗?

那么问题来了,接下来指数究竟是继续震荡,还是就此回调个20%,还真是个未知数呢,有木有顿觉前方一片黑暗……

好了,在这样一个沉重压抑的日子里,小编觉得不能就此一蹶不振,必须来点正能量给大家打打气!

大数据”成基金投资新热点

其实,市场上可供投资的产品实在是多种多样,关键就看你会不会在适当的时候选择适当产品。就比如这样的震荡行情里,就应该果断摒弃牛市中主动投资的那一套,而应该选择基于指数的被动投资,跟着指数走!

就比如南方大数据300指数证券投资基金在小编看来,就是一款活生生的避震神器啊。

指数基金并不稀奇,基于大数据的指数那才是亮点。简单的说,就是这个基金追踪的指数,是靠挖掘大数据来完成的。比如,南方大数据300指数基金所追踪的这个i300指数,就是由南方基金、新浪财经和深证信息公司联合研发的,在选股因子中创新性地融入了互联网大数据。

要问这只基金的大数据从哪里来?那就是新浪财经与新浪微博啦。

要知道,新浪覆盖的用户可是股票市场投资群体的典型样本。新浪财经是目前国内财经领域新闻性、权威性、及时性做得最出色的频道之一,拥有实时的、丰富的中文财经媒体内容,而新浪微博则是国内最有影响力的社交媒体之一。

通过这些大数据分析精选出的综合排名靠前的300只股票,i300指数成份股就可以由投资者情绪和市场走势共同驱动。

从历史数据来看,大数据指数表现还真不俗哦。与沪深300指数相同,i300尽管同为蓝筹风格指数,但收益率却是明显胜出。WIND数据显示,自 2010年1月29日(基日)至2015年6月15日,i300指数累计涨幅达到355.13%,而同期沪深300指数涨幅幅仅有62.83%。

其实,南方基金今年4月已经发过一款南方大数据100基金了,当时可是一日售罄,配售比例约为27.88%,是年内来配售比最低的新发基金。5月28日当天放开申购时,也是遭到了疯狂抢购的待遇的。

充分挖掘市场情绪

小编觉得,市场情绪这个东西还是非常有价值的,尤其是A股这样的全球闻名的“非理性繁荣”的市场,市场情绪的重要性可想而知!

从某种程度上来讲,股民在互联网媒体上对某一股票行情的访问量、对某一股票相关新闻的浏览量、等数据就体现了对该股票的关注度;在社交媒体上对某一股票新闻的正负面评价,则体现了市场主体对该股票的态度。这些数据里就隐含着投资者对股票的判断与情绪!

据说,行为金融学里就认为投资者情绪是影响资产定价的一个重要的因素。而且,国外金融机构早已将投资者情绪理论应用到实践中啦。

根据小编打探,CAYMAN ATLANTIC公司美国投资管理人曾运用互联网数据和Twitter等媒体数据进行了实际投资。CAYMAN ATLANTIC利用大数据分析进行投资的对冲基金MTA收益良好,MTA于2012年7月成立,截至2014年12月,累计收益率居然达到了 52.79%! 2012年、2013年和2014年累计收益分别为3.51%、23.77%和25.10%!

就在这个时候,有业内人士出来发话了,认为在股民与网民群体重合度不断提高的背景下,财经“大数据”往往能更精准地体现投资者情绪和市场热点。相较“调研+财报”的传统投资决策模式,基于“大数据”的投资决策速度更快,预判性也更强。

那么问题来了,股票分析师还有存在的必要么?



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