BI(Business Intelligence)，中文解释为商业智能，这个概念最初是随着数据仓库、数据挖掘、多维分析等新型信息技术的应用而产生的。它是借助计算机手段帮助企业更好地利用数据、提高决策质最的技术集合，能够对海量的商业信息进行获取、整理、分析-，继而产生价值的一个过程。简单的讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为图1所示。
图1 BI的理解
从图1可以看出，从业务到数据的过程是传统的交易系统所要做的事情，而BI则是在业务、数据的基础上产生数据价值，这个产生价值的过程实质上就是商业智能分析的过程。此过程如图2所示。
图2 BI的分析过程
图2所示的流程，简单地说就是数据源经过所谓的ETL(Extraction-Transformation-Loading，数据抽取、转换和加载)过程之后被送入到主题明确的数据仓库(DW)中，生成许多数据集市，经过联机分析处理(OLAP)后再透过表现层展现给用户。用户根据分类、聚集、描述和可视化的数据来支持业务决策。
二、引入BI理念开发Web2.0网站的意义
1．BI在互联网时代中的重要性
某业内人士对BI在现代社会的重要性曾做过如下比喻，《世说新语》中讲：“盲人骑瞎马，夜半临深池。”这短短十个字隐藏了四个危险：由无知的经理人来经营企业，就如同“盲人骑马”，这是第一个危险；依赖无知的员工，就如同“骑瞎马”，这是第二个危险；参与激烈的市场竞争，就如同“临深池”，这是第三个危险；在全球经济不景气的时候参与激烈的市场竞争，就如同“夜半临深池”，这是第四个危险。所以，“无知”已成为企业最大的威胁。
互联网时代，网络中充斥着海量信息，企业需要对它们进行合理及有效地利用，从而帮助企业在业务管理及发展上做出及时、正确的判断。然后采取明智的行动，做到在竞争中占据主动权。互联网上流传的“尿布和啤酒”的经典故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大的神话。原本不相关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，也可以挖掘出它们之间潜在的关联，于是再将这种关联商业化，就会得到意想不到的新业务或新的商业模式。这个故事也告诉我们BI能够摒弃企业的无知，并且能够为企业的发展创造出巨大价值。BI的神奇之处就在于运用创造性的思维，将相对固定的方法应用到复杂多变的商业实际中去，创造出意想不到的价值。
2．Web2.0网站面临的问题
谈到Web2.0，人们一般就会想到美国开发出的诸如Myspace、YouTube、Facebook、OpenSocial等在全世界都比较流行的网站。尽管我国Web2.0市场也算较为繁荣，但是中国的Web 2.0网站迄今也没有达到美国的那种程度。其实Web2.0的发展是存在一些问题的，如：同质化竞争、对广告的过度依赖、Web2.0企业的运营能力较弱、定向网络广告传递效率低、对Web2.0技术的忽略等等。人们关注的仅是简单的使用，如何让Web2.0融入到互联网各项应用中仍然需要一个探索的过程。Web2.0目前仍没有一个明确的定义，以至于这个概念被大肆滥用，无论什么网站都或多或少地把自己和Web2.0联系在一起，实际上很多只是概念的炒作。
上文已经对BI做了一个概述，它主要是有助于决策和产品的改进，而Web2.0网站本身就是一个产品，并且具有交互功能。鉴于BI在互联网时代的重要性以及Web2.0网站目前所面临的问题，在开发Web2.0网站的过程中引入BI理念屁得十分必要。
三、Web2.0网站中的数据仓库
很多人认为数据仓库与数据库是没有区别的，其实这种理解是不准确的。数据库里装的是没有经过任何加工的原始数据；而数据仓库是为了满足分析需要，对源数据进行了转换的过程。宏观上讲，数据仓库就是堆放公司所有数据的地方，之所以把数据堆在一起，是为了从中获取有价值的东西。
Web站点内的资源本身就构成了一个数据库，那么如何面向目标和主题来形成更有价值的数据仓库呢？要解决这个问题，重点在于数据源的问题。用户在使用Web站点的过程中，有意无意地就给网站提供了一些信息，若这些信息能被有效地识别，则对形成有价值的数据仓库是有帮助的。下面以大家比较熟悉的Web2.0网站——豆瓣网为例来说明。案例如图3所示。
图3 Web站点数据收集的案例
图中标注的3个区域是交互区，我们可以将其定义为数据入口。此例中，访问者只需单击一下按钮，就可以传递给网站一个有价值的信息。将这些有价值的信息提取出来存放在数据仓库中对以后网站的开发是有益的。由此我们可以看出，建立一个友好的数据入口是数据仓库可以发挥决策优势的基础。
当然也可以通过不断地改善用户注册页、用户发布信息页面、用户评论页等页面的设计来建立良好的数据入口，以便数据仓库发挥其决策优势，继而促进网站的开发。
