SAP：业务驱动
SAP Business Objects中国区首席顾问 鲁百年
企业实施商务智能要几个要素，SAP Business Objects中国区首席顾问鲁百年认为第一领导要重视领导最关心的是业务，多赚钱、降低成本、提高质量，如果做一个决策，领导认为原来的拍脑袋的方式就可以做到，现在却要看报表、作分析是否值得这样去做。所以，先要做好领导的培训和洗脑工作了解老板最头痛的问题是什么让领导认识到数据的价值，认识到商业分析如何帮助企业实现更大的利润，同时要看到同行业企业的应用效果、带来了哪些效益。
第二老板重视了那么如何向老板保证项目能够成功实施。软件商一般都在讲软件工具如何却很少有人讲到怎么做项目才能成功，但软件能够让客户成功应用才是成功。所以，一定要给客户讲失败的案例让客户清楚的知道项目失败的原因因为吸取项目失败的教训是保证成功的关键。
因此，实施商务智能一定要结合企业的实际，了解企业急待解决的问题，从老总最关心的业务主题开始。另外，鲁百年强调说选择主题时要考虑能在短期内实现，不要一开始就贪图大而全，其结果导致两三年看不到结果。是否能在短期实现取决与数据源的完整性和准确性，业务范围的大小，尽量先选取单一的，数据准确性比较高的数据源，比如财务数据或者生产采购数据，因为商务智能项目的基础是正确的数据，这样才能保证项目的快速上线。
另外，鲁百年认为，商务智能项目应该是全员使用的“业务系统”，应该成为按照角色划分的应用系统，高层需要了解公司的关键绩效指标迭标现状和存在的问题，也就是关键绩效指标的预警；管理层需要了解为什么发生，找到原因，调整执行的战略，对高层提出建议；分析层需要对业务进行分析和跟踪，从而对企业的运营提出建议；执行层需要了解具体执行的情况，了解自己所完成任务的状况。只有将系统在整个企业使用，慢慢将其变成一个“运营系统”，才会有生命力。
微软：以人为本
微较大中华区副总裁监市场场战略部总经理 孙建东
随着中国经济的飞速发展和信息化建设的不断深入，企业对信息化建设也提出了新的要求，要面对激烈的竞争，单纯的以流程为中心的信息化已经很难适应企业根据战略发展对组织架构或者业务进行调整的迫切愿望。微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理孙建东告诉记者，越来越多的实践表明，企业信息化建设只自从以流程为中心走向以人为本，才能有效地帮助介业应对复杂而剧变的内外部环境带来的挑战。
传统的以流程为中心的信息化建设在规范企业业务行为，提升流程效率方面发挥了不可替代的作用，尤其是在处理基于流程产生的结构化数据方面，以流程为中心的信息化有着独特的优势，但据调查在日常工作中，80%的数据是在员工日常交流中产生的语音、邮件、办公文档、报表、图片、视频等非结构型数据，在处理这些数据方面，传统的ERP、CRM、PLM等应用显得力不从心，孙建东表示，要应对复杂的外部环境，更好地利用这些非结构化数据，必须让技术服务于人，而不是人受限于技术，事实上企业的IT建设只有以人为本，关注人的需求，才能更好地释放人地创造力，从而借助IT为企业创造更大的价值。
“以人为本，就是实现正确的信息，在正确的时间，以正确的方式，传递给正确的人群，触发正确的行为，将企业内部沟通与外部协作紧密结合，辅助辅助‘人’完成业务操作并实现业务价值将企业现自投资回报到达最大化。”孙建东解释说，在企业中要建设以人为本的信息化，需要IT架构多方位的整体协调与发展，孙建东说，以人为本的信息化原则中包括数据挖掘辅助决策，最大化数据的价值，让更多的人用到BI人人从BI中获益，BI系统的建设要更加人性化和行业化。
实际上应对业务挑战不同的企业有不同的做法但有一点是相通的越来越多的企业已经意识到商业数据的及时获取、整合、分析以及对未来趋势的评估和预测，都离不开强商业智能的支撑。
孙建东说，企业在实施和应用商业智能方面面临着三月面的问题。首先，企业数据爆炸过剩，来自企业方方面面的数据汇集在一起，各不相同的格式和存储方式导致数据的安全性，稳定性与可用性差异很大，使数据不能得到优先的清理和分析，从而影响企业对趋势的判断和决策的制定，其次，商业智能高高在上，难以让更多的人分享数据带来的价值，从而提升每个人的业务洞察力。好的商业智能系统不但要能够将数据及时准确的战士给决策层，还能够快速的将信息送到企业竞争的各个部门，发挥商业智能的最大价值，第三，有价值的分析数据与趋势，需要完善的沟通才可以使企业的生产力最大化。
如今，微软提供了全面、系统的、开放的商业智能平台，可以提供给企业从高层管理人员到基层员工的一个全覆盖的商业智能系统，帮助企业从复杂的数据中获得掌控企业运作的洞察力。
Teradata：应对大数据管理挑战
Teradata天睿公司大中华区CEO 辛儿伦
大数据已经成为个频繁出现的词汇，过去二年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑“要做出良好的规划，在规划中要考虑到数据治理，只有提升数据源的质量，可能做良好的数据分析。”Teradata天睿公司大中华区CEO辛儿伦说道。
在谈到产业未来发展和技术与服务的新趋势时，辛儿伦表示：“伴随着社交媒体、物联网和电子商务的蓬勃发展，社会化数据涌现，结构化数据和非结构化数据并存，其复杂的交互关系，使得现今的传统技术，已无法对其进行高效的分析。因此，捕获、存储、管理和分析大数据极其艰巨，而存市场营销方面，云、移动设备、社交网络正在影响企业理解客户和与客户互动的力式，营销所面临的是分析的竞争，能及时掌握客户动态并提出有效响应的企业才能从竞争中胜出。Teradata天睿公司在今年完成了对Aster Data和Aprimo的收购，增强了我们在大数据分析和整合营销管理方面的实力，目前我们正积极将这两项解决方案引进大中华市场协助企业掌握趋势，赢得先机。”
辛儿伦对数据仓库用户还建议“在管理上需要提升和改进，国外IT业务部门，通常有一个专门做业务分析的部门，有一支专门的商务智能团队，他们的工作是围绕组织数据仓库进行业务价值发掘，他们可以挖掘企业没有看到的数据，国内企业一般都没有这样的组织在这方面需要改进。”
