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• 查看数: 11数据仓库建模技术

  　　一、数据仓库建模的原则　　模型是对现实事物的反映和抽象，它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。 　　金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂...查看全文

• 查看数: 6Sybase助风云三号气象卫星腾飞(图)

  　　项目背景 　　风云三号卫星是我国第二代极轨气象卫星，是我国民用遥感卫星中第二代卫星的第一个系列，是新一代高性能综合遥感探测卫星。风云三号气象卫星应用系统（FY-3）作为卫星工程的地面应用设施，主要负责卫星广播资料的接收、传输、数据加工处理、数据分发服务与存档管理，系统应能提供多种图像和定量产品，这...查看全文

• 查看数: 7数据仓库ODS基础学习

     ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。   根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系...查看全文

• 查看数: 5浅析操作数据存储

  在数据仓库架构中有一种部件叫Operational Data Store（ODS），中文一般翻译为“操作数据存储”。操作数据存储在通常的数据仓库架构中都是一个可选的部件，它和数据仓库起到互相补充的作用。 最早给ODS下定义的应该是数据仓库之父Inmon。他的定义是，操作数据存储（ODS）是面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的...查看全文

• 查看数: 5解读数据存储ODS的概念

  ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。 根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统” ODS是一个面向主题...查看全文

• 查看数: 7基于ods构建商业系统的即时olap应用

  摘要：基于db和dw的中间层ods的数据存储技术，从应用的角度分析设计了一个商业系统的即时olap系统。通过使用ods克服了利用dw进行决策过于臃肿且不适合企业即时的中层决策的问题。 关键词：数据仓库（dw），操作数据存储(ods)，即时联机分析处理(olap) 1．问题提出 面向主题的数据仓库（dw）概念的提出，不但为有效地支...查看全文

• 查看数: 16操作数据存储数据仓库的补充

      早期的DSS建立在传统的操作型环境之上,使用效果不令人满意。原因在于: (1)操作型环境中的数据是细节、当前数据,只能作一些"日常"决策,而不适于作"战略"决策。 (2)分析型处理与OLTP所用数据不同,分析型处理需要使用历史数据,进而提出了数据仓库(DW)的概念。DW中的数据要体现集成性和时间性(或历史性)。...查看全文

• 查看数: 7漫谈 ODS

  ODS全称为Operational Data Store，通常国内同行翻做操作型数据存储。目前关于ODS的资料比较少，翻译过来的就更少了。我印象中关于ODS的详细描述基本上都来自于Inmon的著作，其中《Building the Operational Data Store》全面、系统的阐述了ODS，可惜这本书目前国内尚未引进。国内翻译过来的数据仓库方面的书中，据我所知...查看全文

• 查看数: 9ODS-DW的区别

  关于数据仓库 — ODS概念ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系...查看全文

• 查看数: 7数据模型支撑BI DW项目之基本思路

   最近给公司写"Advance Dimensional Model Solution"的PPT文档(英文)中, 目标就是帮助在一般项目中如何快速建更好地建模型去服务业务模型以及更多BI应用, 不仅仅是OLAP应用。这里主要讲维度模型，不涉及如何构建整个数据仓库系统，就是谈数据集市这个层面如何更好地为业务需求服务。 主要谈到以下几点:1. 用DW2.0的...查看全文

• 查看数: 11数据仓库维度建模技术在电信行业的应用

  山东大学计算机科学与技术学院 栾诚 李玉忱     在电信行业经营分析系统设计中，数据仓库维度建模设计至关重要。并将作为企业经营分析中最为关心的主题之一。本文将以客户流失分析为例，研究在实施电信行业经营分析系统时，如何构建数据仓库的维度模型。     一、建模步骤   ...查看全文

• 查看数: 7企业级数据仓库建模思想在BI领域的应用

  随着企业信息化程度的不断提高，各类应用系统同时并存并支撑着企业的业务应用。越来越多企业的信息化主管在开发企业应用时已经考虑到数据集成和将来对数据的整体有效利用，因此，在实施了ERP解决方案之后，很多企业选择实施数据仓库产品来避免信息孤岛，实现应用的内部联系和信息的共享。 　　实施数据仓库的企业，用何...查看全文

• 查看数: 16七嘴八舌谈业务建模和数据建模

  最近工作比较忙，一直在TTNN潜水，看到大家在讨论业务建模和数据建模，我也一直做这个方向，很感兴趣。我把业务建模和数据建模的关系理一下，这样争论也有个基础。当然其中肯定也有不当之处，请多多指点。 　　先说业务建模，业务建模一般分两类。第一类是为了解决某个业务问题而建立一个业务模型或者数据模型。第二类...查看全文

• 查看数: 11构建混合数据仓库模型(图)

  关系模型与维度模型通常单独使用，但是根据需要，也可将它们混合到一起使用。为此，首先要建立一个规范化的关系模型，然后添加维度结构（主要在物理层上）。结果得到一个兼具两种父级模型优势的单个模型：它表示的实体与关系具有传统关系模型的精度，它按维度处理已过滤的、聚合事实的查询的速度与传统维度模型的速度相差...查看全文

• 查看数: 8数据仓库及数据建模的常用新术语介绍

  数据仓库引入了新的术语，扩展了数据建模的术语表。为使本文的阐述能够完备，下面我介绍一下最常用的术语。 ◆数据仓库 数据仓库是一个支持管理决策的数据集合。数据是面向主题的、集成的、不易丢失的并且是时间变量。 数据仓库是所有操作环境和外部数据源的快照集合。它并不需要非常精确，因为它必须在特定的时间...查看全文