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• 查看数: 8信息化社会数据中心与数据仓库有何作用?

    现在可能各大IT新闻都会提到“数据中心”， 看起来是很庞大的家伙，IT巨头google.MS等耗资巨头投入到数据中心建设中，那么什么是数据中心? 从字面意思，非IT人可能人认为是放数据的计算机中心，其实这只是表面，数据中心的建设在不同情况，它的作用是不完全一样的。 在数据处理中，分为两大类。一是事务处理...查看全文

• 查看数: 18灵活有效的数据仓库解决方案: 客户互动和项目计划(图)

  采取灵活且有效的方法来计划、设计并实现基于 IBM DB2  Data Warehouse Edition 的基本数据仓库解决方案。本系列文章的第 1 部分将关注客户互动过程以及计划数据仓库项目。 简介 　　商业智能(Business Intelligence)已经进化为包括越来越多的数据分析技术。无论采用哪种数据分析方法，数据仓库都仍然是利用信息资...查看全文

• 查看数: 16数据仓库：事实表的水平分区

  【IT专家网独家】对于大型数据库来说，其事实表的数据记录数量往往会在很短的时间内迅猛地增长。有时候，难以对这样的庞大的数据集进行有效的管理，甚至SQL查询的性能和速度都会受到不利的影响。数据库分区技术就应运而生了。对事实表进行水平分区，有利于改善大型数据库的查询和读写性能，并简化数据库管理。 　　表的...查看全文

• 查看数: 11深入分析高效实现数据仓库的七个主要步骤

    数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构到编写数据分析程序，再到面对挑剔的用户的评估，整个过程都会带给你一种与以往的项目完全不同的体验。一句话，如果你试图以旧有的方式创建数据仓库，那你所面对的不是预算超支...查看全文

• 查看数: 11Caché 与 Oracle在数据仓库应用中的比较(图)

    摘要：我们做了一个向数据库存放数据以供分析真实应用程序性能的基准测试。为了进行测试，我们对一个基于Oracle的应用程序中的模块用Caché的ObjectScript进行了重写。原模块的功能在Caché上重现只需要40人小时。 我们记录了基于Caché的单元完成特定任务所需的时间，并和现有的Oracle数据库进行比较，结果...查看全文

• 查看数: 12分析:数据仓库实施需要考虑的七个步骤

  对于大多数IT顾问来说，实现一个数据仓库的难度比以前做过的任何项目难度都要大。考虑到不同的数据结构、用途以及应用程序开发方法，以前所积累的经验和技巧大部分都无用武之地了。但是只要在你的前进道路上稍加修正，你就会发现实现一个数据仓库并不是难事，就算你是第一次实现数据仓库也没问题。 下面列出了数据仓库...查看全文

• 查看数: 17关于数据仓库 — ODS概念

  ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。    据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统” ...查看全文

• 查看数: 9Teradata为数据仓库添加随时随地的虚拟视图

  　企业级数据仓库解决方案领导厂商——Teradata Corporation 今天宣布推出基于Web的系统管理解决方案Teradata Viewpoint，该解决方案可随时随地管理和监控Teradata系统的性能及可用性。 　　Teradata Viewpoint不仅能帮助数据库和系统管理员提高生产力，还使现在的业务用户无需求助数据库管理员或服务台即可追踪自己的查...查看全文

• 查看数: 12互联网数据仓库IA站点的海量存储浅析(图)

  　　Internet Archive(IA) 这个站点大家应该都不陌生。IA 旨在建立所有互联网站点的"档案库"，如果说 Google 是互联网的数据库的话，那么 IA 就是互联网的数据仓库了，定期对每个 Web 页面保存快照，数据量之大可想而知。 　　先看看 IA 每天需要面对的处理能力： 　　存储超过 850 亿个 Web 页面； 　　每天大约 6...查看全文

• 查看数: 15数据仓库逻辑建模

  数据仓库模型的特点   对于传统的OLTP系统，我们总是按照应用来建立它的模型，换言之，OLTP系统是面向应用的。而数据仓库则一般按照主题 (Subjec   t)来建模，它是面向主题的。何谓应用?何谓主题?让我们来看一个简单的例子。在银行中，一般都有对私 (个人储蓄)、对公 (企业储蓄)、信用卡等多种业务系统，...查看全文

• 查看数: 11如何测试数据仓库

  　　在数据仓库环境下进行测试时如何处理需求与质量的关系?虽然数据仓库的测试是一个惊奇而神秘的过程，但实际上它与其它测试项目并无多大区别。基本的系统分析和测试过程在这里仍然有效。我们来看一下其中的几个步骤，并研究如何在数据仓库环境中应用。 　　分析源文件 　　与其它项目一样，测试数据仓库部署时，通常...查看全文

• 查看数: 22DB2数据仓库系统下配置存储带宽(图)

   　在数据仓库系统中,系统I/O性能是系统整体性能很关键的因素,往往很多时候,我们在思考在采用数据库，IBM pServer和IBM存储的的情况下,系统的I/O该怎么配置。 　　非共享体系的概念 　　一个数据库包括一个或者多个数据库分区(Partition)。每个分区在本质上就是一个小型的数据库：拥有且只拥有自己的数据、日志、...查看全文

• 查看数: 11世界上最大最忙的数据仓库:Yahoo!

     微软对 Yahoo！ 的收购持久战可能让很多人都新闻疲劳了。但今天看到的这个关于 Yahoo！ 的技术新闻还是值得看一下的：Size matters： Yahoo claims 2-petabyte database is world"s biggest， busiest .Yahoo！ 的 VP Waqar Hasan 在文中披露 Yahoo！的数据仓库当前容量为 2PB.用于分析每月5亿的用户访问行...查看全文

• 查看数: 11什么是ODS

       数据操作是指对数据进行分类、归并、排序、存取、检索和输入、输出等标准操作。在地理信息系统中，存储信息还包括大量图形、图像等空间数据。对这些空间数据进行数据操作还包括：①拼接操作。即将同一专题的两个或两个以上地理位置相邻区域的图形或图像数据文件，拼接为一个完整区域的数据文件...查看全文

• 查看数: 11ODS介绍

          ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。　　 一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设计为如下几个作用：　　1） 在业务系统和...查看全文