【信息列表】

• 查看数: 15主数据管理：建立企业信息的单一视图（三）

  MDM的业务目的 通过对没有MDM的IT环境进行分析，我们可以很容易的理解MDM的业务目的。分析结果可以总结为下面的四个主要问题： 1．数据冗余 没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。最好的例子就是对客户数据的收集。客户的关键属性如客户名称和地址信息在企业内各...查看全文

• 查看数: 12主数据管理：建立企业信息的单一视图（四）

  MDM的案例 没有MDM，企业缺乏关于他们客户、产品及其他核心业务实体的完整的视图，而这个完整的视图可以提供给企业预测和控制未来的能力。下面提供的四个关于MDM的案例中，每一个都有非常权威的业务目的。所有的这些都为了解决两个主要目标：增强企业的生产力和增强企业的收益率。 Honeywell Honeywell公司部署了一个...查看全文

• 查看数: 16主数据管理：建立企业信息的单一视图（五）

  关于MDM的误解 由于MDM是一个相对较新的领域，业内对于MDM是什么、在企业内应该如何来实现等问题有一些不同的观点。下面列出了我们在研究中遇到的一些关于MDM的误解： 1．MDM是一个数据仓库或商业智能项目。 这是不正确的，MDM既不是BI/DW项目，也不是操作型项目。MDM是另一类实现方式，它的建立对前面的两种环境都很...查看全文

• 查看数: 16由两个实例看元数据管理

      设计BI系统，免不了要跟元数据打交道，但有时候人们感觉不到它的存在。比如要了解数据库结构的时候，并不需要从系统表中去查看，可能只需要一个文档、一个命令或者通过数据库治理工具辅助查看即可；但假如要开发一种查询器，以供半业务半技术人员使用，让他们基于业务术语拖拖拽拽拼凑成SQL提交查询，...查看全文

• 查看数: 24某公司数据仓库考题 看你能答对多少

  1．请简要您说明对数据仓库概念的理解。 　　2．请解释以下概念： 　　数据集市，事实表，维表，钻取，OLAP，粒度，KPI，ETL 　　3．请列举您使用过的各种数据仓库工具软件（包括建模工具，ETL工具，前端展现工具，OLAP Server、数据库、数据挖掘工具）和熟悉程度。 　　(稍做深入地回答你所用产品所完成的功能) 　　4．...查看全文

• 查看数: 16数据仓库设计步骤、禁忌和思路探讨

  高效实现数据仓库的七个步骤 　　数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构到编写数据分析程序，再到面对挑剔的用户的评估，整个过程都会带给你一种与以往的项目完全不同的体验。一句话，如果你试图以旧有的方式创建数据仓库，那...查看全文

• 查看数: 19深入探讨数据仓库和数据集市的异同

  这篇论坛文章（赛迪网技术社区）深入探讨了数据仓库和数据集市的异同之处，更多内容请参考下文： 　　BI领域始终存在着建设数据仓库还是建设数据集市、自上而下还是自下而上的争论，而在实际建设中，自然不会有人完全按照某种理念去做，比如在电信公司的数据集市建设中，地市公司的特殊情况与总部规范之间的博弈就成了一...查看全文

• 查看数: 32数据仓库构建实施方法及步骤

  数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确，且 不断变化与增加，开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求，用户所能提供的无非是需求的大的方向以及部分需求，更不...查看全文

• 查看数: 18数据仓库架构本质的个人理解

  上次提到技术应该是面向需求的（包括未来的需求），那么架构正是技术的高级表现形式。（这里核心讲数据架构） ＢＩＤＷ在项目的表现形式是由数据库（数据模型）、ＥＴＬ、ＯＬＡＰ、前端几部分组成，他们各部分分别由各大产商提供了相应的产品或工具，那么我们所抽 象出来的架构是否是空旷的架构，是否按照厂商提供的产...查看全文

• 查看数: 10影响数据仓库成功的十个关键因素

  1. build the data warehouse iteratively, not in a "big bang" approach     迭代构建数据仓库，而不是采用“大棒”方法     数据仓库实施过程中最简单最重要的方法就是迭代构建一个数据仓库。而不是采用“大棒”方法构建数据仓库。快速创建数据仓库的一个迭代，然后不断调整，并快速...查看全文

• 查看数: 8我的数据我做主：数据仓库

  数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。 　　数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技...查看全文

• 查看数: 7主流数据仓库产品对比分析

  1 介绍 　　数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的一系列新的应用技术。数据仓库系统可以看作是基于数学及统计学严谨逻辑思维的并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具，也是一种达成“数据整合、...查看全文

• 查看数: 16浅析数据仓库架构

  目前来说，数据仓库架构比较成熟并已经形成理论的主要有两个，一个是Corporate Information Factory，简称CIF，中文一般翻译为企业信息工厂，代表人物是Bill Inmon。另一个是Mutildimensional Architecture，简称MD，中文一般翻译为多维体系结构，代表人物是Ralph Kimball。 企业信息工厂主要包括集成转换层（Integrate...查看全文

• 查看数: 15数据仓库项目管理面试题十四

  性能   1．一家企业把一个较大的财务、培训和实现责任都托付给一个软件产品。但是这个软件产品目前的性能出现了问题，几乎不能运转了。面对这种局面，这家企业应该做些什么呢？   2．一家企业的数据仓库中数据量的增长比它的源系统数据量增长快得多。硬件的成本已经超出了预算，而且眼前没有停止的迹象。管...查看全文

• 查看数: 12数据仓库项目管理面试题十三

  数据仓库架构   1．企业的数据仓库已经从50GB增长到了1TB。它最初仅有50个用户，而现在已增长到300个用户。系统的响应慢得吓人，用户怨声载道，DBA在数据仓库的扩展和性能方面遇到的极大的困难。所有的新需求都被置之不理。所有的一切都是由于最初的架构引起的，这个架构只考虑了50G空间和50个用户。而目前架构中...查看全文