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• 查看数: 56关联规则数据挖掘技术在中小企业ERP中的应用研究(图)

  0 引 言    在现代企业的激烈竞争环境中，销售业绩的好坏直接关系到一个企业的生存与发展。随着企业规模的不断扩大和经营管理的逐渐完善提升，企业的管理决策人员必然关注产品的销售业绩总体情况、产品的联合销售情况和销售退货等面向企业级的有价值的信息。以ERI， 为代表的事务型处理系统虽然在处理日常...查看全文

• 查看数: 32基于数据挖掘技术的客户关系管理(图)

      在以客户为中心的竞争环境中，如何既是能够拥有正确的信息，又能够拥有分析信息的工具，这就是商业智能（Business Intelligence）。商业智能系统通过数据仓库、数据挖掘和高级数据分析为企业提供全方位的客户分析决策支持和客户关系管理，其中最为关键的技术就是数据挖掘技术。数据挖掘技术是从大量数...查看全文

• 查看数: 37数据挖掘在质量管理中的应用(图)

      随着市场竞争的日益激烈，市场已成为需求驱动的市场，客户满意度的提高是企业工作的重点，而质量是衡量客户满意度的量度，所以，先进的质量管理已经成为增强企业核心竞争力中的重要一环。    针对生产质量管理问题，从休哈特的统计质量控制理论开始，研究人员创立了数十种质量控制图，...查看全文

• 查看数: 27用数据挖掘提升电信CRM能力

  CRM在需求下变动 　　电信运营商CRM系统的规划和实施主要解决的问题是：销售过程管理、销售预测、订单管理和销售分析，主要管理对象为企业的大客户。 　　销售过程管理即对业务人员与客户的接触纪录进行管理。电信运营商的大客户销售管理也是分行业、分区域，因此往往容易形成多级客户管理的模式，如何让不同层级的员工...查看全文

• 查看数: 35数据挖掘技术在沃尔玛的应用(图)

  总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛（Wal Mart）拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利...查看全文

• 查看数: 28关于航空公司信息整合和数据挖掘的一点思考

  过去的三天，参加了一个信息产业部电子信息中心的“信息整合与数据挖掘技术高级培训班”。在这个班上一位来自IBM的培训师和一位来自大连理工大学的老师分别讲解了信息整合与决策支持技术、以及数据挖掘。在这次培训上，有了一些收获，也促使我对航空公司的信息整合和数据挖掘做了一点思考。　　数据收集和信息整合是一项...查看全文

• 查看数: 26主要空间数据挖掘方法

  空间数据     空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域，其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习、数据库和统计等成熟技术为基础。下面介绍近年来出现的主要空间数据挖掘方法。     1、空间分析方法 　　利用GIS的各种空间分析模型和空间操作对GIS数据库中的数据进...查看全文

• 查看数: 22协同办公软件需要做好数据挖掘

  计算机网络的搭建、设备和应用软件的选择并不是制约企业信息化建设的瓶颈。如何将分散、孤立的各类信息变成网络化的有效信息资源加以充分利用，将分散的信息系统进行整合，消除信息孤岛，实现信息资源共享才是关键所在。铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统不是本质，信息资源开发利用、信息挖掘才是企业信息化的...查看全文

• 查看数: 40孟海平：数据挖掘技术在彩票销售管理中的应用

  　　广东省福利彩票发行中心 　　[摘要]本文首先介绍了彩票销售管理的特点，然后指出在彩票销售管理中数据仓库的建设以及数据挖掘技术应用的重要性，重点阐述了数据仓库辅助决策平台的基本体系结构，以及基于这个平台展开数据挖掘的过程，最后谈一下数据挖掘在彩票销售管理中应用的广阔前景。 　　一．引...查看全文

• 查看数: 36Yahoo! 数据挖掘案例

  　Usama Fayyad博士是Yahoo!的首席数据官，KDnuggets的Gregory对他进行了访谈。 Gregory Piatetsky-Shapiro：您可以介绍一些Yahoo！在数据挖掘方面的成功案例吗？ Usama Fayyad：Yahoo!是第一家招募了首席数据官的公司，以验证数据对公司而言，的确是一笔真实而有战略意义的财富。我们的目标是通过提供以客户为中心...查看全文

• 查看数: 59数据挖掘技术的三大支柱

  （1） 数据库技术。SQL 统治数据库查询语言标准三十多年这一事实本身就与现在 IT 发展的节拍不符，难道我们"只会查询"吗？所以就有很多专家纷纷转向数据仓库与数据挖掘技术，从数据查询转向数据挖掘、从数据演绎转向数据归纳。传统的数据库系统的体系结构也过于瘦少，只有不协调的两层，这样的结构就造成了只有程序员能编...查看全文

• 查看数: 77房地产行业需要“深挖”数据

  数据挖掘技术的应用，有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。   房地产行业需要“深挖”数据     　　房地产行业拥有包括行业信息、经济环境信息、客户信息等大量的数据积累，这些数据是房地产企业市场运作的重要参考。面对快速增长的海量数据收集，企业需要有力的数据分析工具将“丰富...查看全文

• 查看数: 27关联规则挖掘算法综述

  摘 要     本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。 　　1 引言 　　关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。 　　关联规...查看全文

• 查看数: 27数据挖掘工具：谁最适合CRM

  过去，数据挖掘工具的开发主要侧重于提供强大的分析算法上。 但是，分析“引擎”只能完成数据挖掘项目中的一小部分任务。 　　自从我上次斗胆回答“如何选择数据挖掘工具”之后，已经好几年过去了。本文主要阐述以下两个核心观点： 　　1. 没有最好的工具;更确切地说，没有适合所有人的最好的工具。 　　2. 最有用...查看全文

• 查看数: 22数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用

  基于Internet的全球信息系统的发展使我们拥有了前所未有的丰富数据。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题：第一是信息过量，难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致，难以统一处理。数据丰富、知识贫乏已经成为一个典型问题。Data Mining(数据挖掘)的目的就是有效地...查看全文