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• 查看数: 89基于数据挖掘的金融管理决策支持系统(图)

      随着金融行业不断发展，要求金融行业的领导层从整体的、宏观的角度认识问题和解决问题，优化金融资源配置，提高资源利用率。因此，尽快建立一个有效的金融管理决策支持系统（DSS，Decision Support System）显得十分必要。    本文所采用的解决方案中，就是一个以数据仓库（DW，Data ...查看全文

• 查看数: 93企业协同办公软件需要做好数据挖掘

  企业协同办公软件需要做好数据挖掘 计算机网络的搭建、设备和应用软件的选择并不是制约企业信息化建设的瓶颈。如何将分散、孤立的各类信息变成网络化的有效信息资源加以充分利用，将分散的信息系统进行整合，消除信息孤岛，实现信息资源共享才是关键所在。铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统不是本质，信息资...查看全文

• 查看数: 82客户关系管理与数据挖掘

  客户关系管理与数据挖掘1 一、客户关系管理 1.客户关系管理的定义 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）首先是一种管理理念。其核心思想是将企业的客户作为重要的资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。 CRM又是一种旨在改善企业与客户之间关系的...查看全文

• 查看数: 32SAS位列客户数据挖掘应用领导者象限

  全球领先的商业智能和分析软件供应商SAS公司在Gartner公司客户数据挖掘应用魔力象限中位列领导者象限，Gartner对SAS运用描述性和预测性分析挖掘技术为市场、销售和服务部门提供支持，解决业务问题的成功做法表示认可，因此将公司列入领导者象限。Gartner认为，只有能够满足绝大多数机构要求的厂商才能进入领导者象限。这...查看全文

• 查看数: 47数据挖掘技术在业务流程重组中的应用

  数据挖掘技术在业务流程重组中的应用 1 引言业务流程重组(Business Process Reengineering，简称BPR)是重新设计生产过程以提高生产效益，促进企业资源计划(Ente印riseResourceplanning，简称ERP)系统在企业中运行的一项方法。如何行之有效的实施BPR以及怎样实施，是当今许多管理者热切关注的问题。Intemet的普及和信息技...查看全文

• 查看数: 62寿险行业数据挖掘解决方案

  寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的  问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发...查看全文

• 查看数: 83数据挖掘阻止银行客户流失

  当前，面对外资银行的激烈竞争，我国银行企业对数据挖掘技术也越来越重视。于是，本期我们以一家名为ABCBank的虚拟的零售银行为例，就它所面临的客户流失问题，组织专题，探讨了金融服务业的数据挖掘概念  ，以及利用Java数据挖掘技术（JDM）解决这些问题的解决方案。 我们利用名为ABCBank的一家假想的...查看全文

• 查看数: 62数据仓库与数据挖掘在CRM系统中的应用

  数据仓库与数据挖掘在CRM系统中的应用 1 引 言 随着数据库技术、网络技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大。然而， 如何有效地使用这些数据却成为一个问题，因为往往是数据丰富而知识缺乏，人们目前所使用的数据库技术无法将隐藏在数据背后的重要信息挖掘出来利用，所以...查看全文

• 查看数: 45数据挖掘在客户流失分析中的应用

  随着营销策略的升级、市场理论的完善，如何更高效地发现潜在的新客户以及保持并改善与客户的关系成为了企业占领市场、笑傲市场的利器。客户关系管理作为一个全面体现以客户为核心利益的商业模式，它应用到企业与客 户相关的市场、销售、服务、技术支持等各个部门整合企业所有与客户相关的资源帮助企业改善与客...查看全文

• 查看数: 56粮草先行证券业数据挖掘离不开人

  证券行业的IT建设可以算得上所有行业里的先行者，其通过IT手段降低运营成本的经验也愈加丰富。但随着管理水平不断提高，证券行业降低成本的挖掘空间也就日益萎缩，在节流的同时，证券行业如何将IT与业务深度 融合、不断推出新的业务模式，通过开源的方式实现公司业务的快速增长？中国银河证券股份有限公司主管...查看全文

• 查看数: 83数据挖掘的认识误区(图)

  对于普通人来说，数据挖掘可能是一个神秘的过程。没有经验的企业实施数据挖掘项目时，错误的认识往往成为项目成功开展的重要障碍。因此及时矫正这些错误的认识也成为项目实施前一个重要的任务。 数据挖掘的所有内容是关于算法 一谈到算法就会想到通过历史数据建立模型，数据挖掘算法是创建挖掘模型...查看全文

• 查看数: 144选择合适的数据挖掘算法(图)

  在JDM中，算法是可以选择的，大多数数据挖掘工具为每个挖掘函数提供了默认或者预选择的算法。 如果JDM没有自动选择算法，或者数据挖掘人员想控制算法设置，就可以显式选择算法、指定设置。数据挖 掘专门知识、对可用算法的了解，以及往往确定哪种算法最适合解决问题的尝试，这些都有助于选择合适...查看全文

• 查看数: 75数据挖掘渐成主流

  美国维吉尼亚州Richmond市的警察局长Rodney Monroe，将自己描述为终身制的警察，专业知识是关于和街头犯罪做斗争，而不是软件上。他说，他自己的浏览网页主要是查看高尔夫的积分。 但是在2005年他当上局长之后不久，一个从警察局退休的犯罪分析师让他试一试一些聪明的软件。这些程序会检查警察局...查看全文

• 查看数: 71数据挖掘技术特写

  导语：“我们把世界看成数学，并且把你也看成数学”--用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过。如今，虽然一些行业在应用这一技术上仍然缺乏足够的主动，但一个不能阻挡的趋势是：已 经有越来越多的人在快乐而有效地使用这一技术并且不由自主地成为它的“挖掘”对象。引...查看全文

• 查看数: 12SAS举办世界上最大规模的数据挖掘大会

  ( 2006年10月讯) 全球领先的商业智能软件和服务提供商SAS公司，于10月23至24日在美国拉斯维加斯举行了为期两天的被称作"M2006"的世界最大规模的数据挖掘大会。本年度会议邀请了美国贝 勒大学助理副校长、研究与测试服务部主任Tom Bohannon先生，与SAS全球高等教育与咨询总监Jerry Oglesby先生共...查看全文