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• 查看数: 71数据挖掘技术特写

  导语：“我们把世界看成数学，并且把你也看成数学”--用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过。如今，虽然一些行业在应用这一技术上仍然缺乏足够的主动，但一个不能阻挡的趋势是：已 经有越来越多的人在快乐而有效地使用这一技术并且不由自主地成为它的“挖掘”对象。引...查看全文

• 查看数: 12SAS举办世界上最大规模的数据挖掘大会

  ( 2006年10月讯) 全球领先的商业智能软件和服务提供商SAS公司，于10月23至24日在美国拉斯维加斯举行了为期两天的被称作"M2006"的世界最大规模的数据挖掘大会。本年度会议邀请了美国贝 勒大学助理副校长、研究与测试服务部主任Tom Bohannon先生，与SAS全球高等教育与咨询总监Jerry Oglesby先生共...查看全文

• 查看数: 52数据挖掘的“无底洞”

  由于缺失商业分析和监督程序，数据挖掘工具在美国反恐中的应用陷于困顿。2001 年9 月27 日晚，纽约城市大学计算机科学教授Howard Rubin 正在家进行赎罪日祷告，这一天是希伯 来历中最神圣的节日。此时，他家中的电话铃声响起，电话那头是前美国政府信息机构的一位最重要的官员。他问Rubin是否了...查看全文

• 查看数: 22CRM需要数据挖掘

  任何企业在制定其增长策略时都需要回答以下两个关键问题：在哪里竞争及如何竞争。回答以上问题的基础在于是否对企业的内、外部环境有一个清晰的认识，了解企业客户(客户种类、客户需求、购买因素)作为对外 部环境研究的一个重要方面一直都受到企业管理者的关注。 为此就需要不断地对影响客户行为的因素进...查看全文

• 查看数: 25SAS数据挖掘认证培训在京举办

  ( 2006年3月22日，北京) 全球领先的商业智能软件和服务提供商SAS公司，偕同中国国家信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心及人民邮电报社（集团），于3月16日至3月21日在北京共同举办了“ 首期国家电信经营分析师暨美国SAS数据挖掘认证培训”活动。来自全国各地通信行业的众多信息分析人员参加了此次培训，考...查看全文

• 查看数: 43数据挖掘的实施步骤

  数据挖掘实施的一般步骤如下: 问题理解和提出: 在开始数据挖掘之前最基础的就是理解数据和实际的业务问题，在这个基础之上提出问题，对目标有明确的定义。 数据准备: 获取原始的数据，并从中抽 取一定数量的子集，建立数据挖掘库，其中一个问题是如果企业原来的数据仓库满足数据挖掘的要求，就可以将数据仓...查看全文

• 查看数: 20零售业应关注数据挖掘

  4月23日，阜成门华联店人头攒动。虽然距离"五一"还有一周多时间，阜成门华联店已经开始了"满80送88元"的优惠促销活动。与往常促销活动不同的是，消费者需再也不用拿着一张张购物小票排队换取礼券，而 是可以在交钱时领到一张会员积分卡，返回的金额直接划入卡中。 这无疑是零售业信息化带来的明显变化，少数一...查看全文

• 查看数: 21证券信息化建设中三大难点：标准、数据挖掘、沟通

  证券公司在建设总部级系统时，遇到了不少的问题，比如，各部门使用的系统、软件缺乏统一标准；数据泛滥，导致使用数据时不知所措；信息技术搞上去了，但是公司内部政策、配套措施却没跟上。 证券信息化建 设从90年代末开始至今，已经基本完成了物理建设阶段，各大证券公司现在都着手数据的深度应用开发，...查看全文

• 查看数: 17数据挖掘走入语音处理

  数据挖掘是一种在大量数据库中发现隐藏新知识的计算技术方法。数据挖掘提取的是定性的模型，并且很容易被转化为逻辑规则或用可视化的形式表达。因此，将数据挖掘与人机交互接口 紧密联系在一起将对计算机语音信号处理的研究工作产生巨大的推动力，为语音信号处理提供了一条崭新的研究途径。可以预见，采用数...查看全文

• 查看数: 19统计分析和数据挖掘

  在企业管理信息化的大背景下，数据分析技术已经成为企业应用关注的一个焦点，但由于历史原因，大部分人对传统的统计分析和新起的数据挖掘都不太了解，存在着许多模糊认识。这里先谈谈对统计方法的两种常见的误解。 　　 对统计分析的两种误解　　统计学有很强的数学背景，所以常见的误解是：统计学家约等于数...查看全文

• 查看数: 19XML与面向Web的数据挖掘技术

  面向Web的数据挖掘 Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数 据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言，传统的数据库中的数据结...查看全文

• 查看数: 15如何选择优秀的数据挖掘工具

  有了优秀方法论的指导，还需要一个高效的数据挖掘工具。目前提供数据挖掘产品的厂商非常多，如著名的产品有SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine 8.1(简体中文版)、 IBM DB2 Intelligent Mine等，这些产品各有特色。 选择一款适合的数据挖掘工具，主要从以下几方面来考虑。下面我们根据CRISP-DM方法论，从数...查看全文

• 查看数: 16数据挖掘技术及其应用现状

  近十几年，随着科学技术飞速的发展，经济和社会都取得了极大的进步，与此同时，在各个领域产生了大量的数据，如人类对太空的探索，银行每天的巨额交易数据。显然在这些数据中丰富的信息，如何处理这些数据得到有 益的信息，人们进行了有益的探索。计算机技术的迅速发展使得处理数据成为可能，这就推动了数据库...查看全文

• 查看数: 14企业信息化如何发挥数据挖掘的效力

  我国的银行、证券、电信、保险行业都在大谈“数据集中”，希望在此基础上实现客户关系管理和商业智能。“数据挖掘工程师”这个新颖的职位名称，也隐约出现在企业的招聘职位栏里。 数据挖掘到底有没有 用？一些企业的领导人对此怀有疑虑。数据挖掘人员口里念叨的是一些稀奇古怪的技术名词，他们的出身复杂，即...查看全文

• 查看数: 15数据挖掘最重要的是应用需求和分析角度

  一位女士在商场大减价促销的时候疯狂采购，但当她在进行第n比交易的时候，她的信用卡就停止服务了。这是在国外的信用卡使用过程中确实发生过的案例，为什么信用卡会停止服务？因为在银行的应用系统中有对每个客户消 费行为的详细分析，当该女士的疯狂采购行为与其平时的消费习惯相比有很大异常时，系统会认为该...查看全文