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• 查看数: 19第一课 数据挖掘技术的由来

  1.1网络之后的下一个技术热点　　我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术，用CPU处理速度来衡量计算机技术，用信道传输速率来衡量通信技术，那么摩尔定律告诉我们，它们都是以每18个月翻一番的速度在增长，这一势头已经维持了十多年。在美...查看全文

• 查看数: 8数据挖掘是如何工作的

  数据挖掘工具是怎样准确地告诉你那些隐藏在数据库深处的重要信息的呢？它们又是如何作出预测的？答案就是建模。建模实际上就是在你知道结果的情况下建立起一种模型，并且把这种模型应用到你所不知道的那种情况中。比如说，如果你想要在大海上去寻找一艘古老的西班牙沉船，也许你首先想到的就是去找找过去发现这些宝藏的时...查看全文

• 查看数: 10数据挖掘与数据抽样

   前段时间在做一个挖掘模型时，模型的特征决定了选择的数据是严重有偏的，怎样在这样的数据上进行抽样，得到能比较好地反映真实情况的数据样本是很关键的。自己对统计学仅仅限于大学课程的学习，很少做过实验，在做数据预处理走了一些弯路。下面对数据挖掘中的抽样发表一点浅见。谢谢苦瓜兄弟解答，希望和大家多多交...查看全文

• 查看数: 56数据挖掘的认识误区(图)

  对于普通人来说，数据挖掘可能是一个神秘的过程。没有经验的企业实施数据挖掘项目时，错误的认识往往成为项目成功开展的重要障碍。因此及时矫正这些错误的认识也成为项目实施前一个重要的任务。 数据挖掘的所有内容是关于算法 一谈到算法就会想到通过历史数据建立模型，数据挖掘算法是创建挖掘模型的机制，对产生的...查看全文

• 查看数: 12数据挖掘技术探讨：基于错误率的全局离散化方法(图)

  计算机技术的迅速发展使处理数据成为可能，这就推动了数据库技术的巨大发展，但是面对不断增加如潮水般的数据，人们不再满足于数据库的查询功能，提出了更深层次的问题：能不能从数据中提取信息或者知识为决策服务。就数据库技术而言已经显得无能为力了，同样，传统的统计技术也面临着巨大的挑战，这就急需新的方法来处理...查看全文

• 查看数: 13数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

  　数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息，以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧，运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。最近几年，数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商...查看全文

• 查看数: 20SPSS Clementine 数据挖掘 Step(2)(图)

  下面使用Adventure Works数据库中的Target Mail作例子，通过建立分类树和神经网络模型，决策树用来预测哪些人会响应促销，神经网络用来预测年收入。 Target Mail数据在SQL Server样本数据库AdventureWorksDW中的dbo.vTargetMail视图，关于Target Mail详见： http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms124623.aspx...查看全文

• 查看数: 18SPSS Clementine 数据挖掘 Step( 1 )(图)

  SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。SAS获得了最高ability to execute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的completeness of vision，表明SPSS在技术创新方面遥遥领先。   ...查看全文

• 查看数: 14数据库中数据挖掘的基本技术介绍

  随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。     数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行...查看全文

• 查看数: 14数据挖掘在客户关系管理中的运用

  1、CRM的内涵与意义 　　客户关系管理是以客户为中心的思想发展而来的管理理论。人类科学技术水平的提高，引起了世界的两大主要变化，首先是信息、物资的流动速度加快，无论是消费者还是生产者都能更快的得到有效信息，适时调整自己的习惯和行为，导致了全球生活节奏与变化的加快。再次是计算机技术等高技术的发展使生产...查看全文

• 查看数: 11企业信息化如何发挥数据挖掘的效力

  我国的银行、证券、电信、保险行业都在大谈“数据集中”，希望在此基础上实现客户关系管理和商业智能。“数据挖掘工程师”这个新颖的职位名称，也隐约出现在企业的招聘职位栏里。    数据挖掘到底有没有  用？一些企业的领导人对此怀有疑虑。数据挖掘人员口里念叨的是一些稀奇古怪的技术名词，他们的出身...查看全文

• 查看数: 14CRM中的商业智能之数据挖掘全视图(图)

  引言 　　无论是商业企业、科研机构或者政府部门，在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料。但当面对越来越多迅速膨胀的超级数据库时，人们却无从着手去理解数据中包含的信息，更难以获得有价值的知识!原有的决策支持系统(DSS)和领导执行系统(EIS)已不能满足需要。数据挖掘概念的提出，使人们有...查看全文