上海市信息学会会长、天律董事长黄晖
黄晖：下面我做一个演讲，我演讲的题目改革“商业智能和数据挖掘在电信行业信息化方面的深度应用”。3G时代即将到来，很多的运营商会越来越多地挖客户，但是客户也越来越精了，所以我们如何加强客户服务，我们一定要把数据利用好。
那么，数据通过什么来服务，就是通过我们的精准的营销、个性化的服务。最后，还有一个问题，是跟数据有关的，就是科学化的决策。以前我们凭经验，今后可能要靠模型。
那么，用什么样的技术呢？数据挖掘也在迅速地发生着变化，它吸收了传统的统计方面的技术，同时挖掘了自己的数据挖掘方面的算法。我大概列了一下，统计方面像聚类分析、因子分类、回归等等，右边都是新的数据挖掘的方法。而这两个技术，来自于不同的方面，统计分析的方法更多地起源于高校的应用数学和专业，而数据挖掘更多来自IT行业和用户。
今天SAS也来介绍了，他们是一个很著名的世界品牌，我们也有一个马克威分析系统电信版，这是国家发改委采用的一套统计分析的数据挖掘软件，现在受到了政府的推广和推动。那么，我们做出来的电信版，是和上海电信研究院联合研制的。它主要是针对电信业务，等一下我会简单介绍一下。
我们花了整整1年的时间，在马克威分析系统平台的基础上，结合上海电信一些具体的业务，以及电信行业具体的数据，来专门研制这个软件，我们已经获得了正式的知识产权和产品化的过程。
它的特点是什么？它的技术架构很新，因为旧的一些软件都是用其他的语言编写的算法，我们是用C++编成一个内核，用Java界面封装以后，开创一个Java的平台。可以满足互联网纯粹用IE浏览器来调用，满足你到任何的地方办公都可以浏览。
第三个，我们的参数都是在电信数据反复的训练和运营的过程当中，找出最优的一些算法，配置在上面。所以，这一点是真正的个性化的定制，而且我们是全中文的。而且，这个软件最关键的是什么呢？第一它不需要编程，一般的人都可以用。第二，我不每年收你的只租不卖的费用。那么它的工作流程我大概说一下，从数据的抽取到数据的清理，这样一个专门的界面和平台来做，然后是探索分析，你有什么变量的特征点击一下，他马上用表和图绘制出来。
第三个就是建模，你把模加好了，用数据来检验，然后你把这个模型确定下来。然后来看模型评估，我们有很多的评估方法，而且这个结果都可以保存下来。最后，你可以把它应用到你的业务里面去。所以，我们现在已经有很多的具体的业务应用在上面。所以，今后的模型还有一个模型库等等。那么，数据挖掘的功能这里面都有，而且是比较前沿一点，我们都是用最新的技术来做的。
那么，这个软件主要解决什么问题？我这里介绍的是四大问题，就是电信业面临最紧迫的四大问题。第一个是客户分群，究竟你的客户是一个什么样子的。第二个客户流失，什么样的客户会流失，为什么会流失，你应该怎么预测他们。第三个是新业务响应，你推出一个套餐、新业务，什么的人来响应你。第四个是关联消费，就是某一个用户用了你这方面的业务，还会用你什么其他方面的服务。主要是解决这4个问题，但是我们可以个性化的组建你想结果的其他的问题，因为我们这个算法都完备了，可以简单地组合应用于其他的领域。
我们简单地看一下，我们用小灵通的客户做的分析，他们提供了120万条记录作为一个具体的应用。那么，分析我们主要是首先分群，我们按照各种不同的纬度，我们有两种变量的清单，一个是K-Means，一个是神经网络。你只要一拖一拉，把你需要的数据拉进来，然后把变量设置一下，然后设置一下模型，就可以了。从分群分类的角度来讲，有各种不同的纬度，我们注重的是什么呢？按照用户的消费行为，他打电话的具体行为，这里面牵扯到了很多很多的参数。如果你用统计的方法，年龄、性别、地区等等，这个很快就可以做出来。但是，这个太简单，我们要用100多个变量，来做行为方面的分群分类。这个是我们使用的一些变量，各种各样的变量，这个是我们真实的电信方面的数据，这个是完全针对电信的。所以说，这里面很多的变量，有各种各样的变量等等。
我们用这些变量，把上海电信的小灵通客户刻划成8个类型，还有另外两个我们没有列上，没有构成完全的一类。比如说有倾情长聊、呼入为主、长途强势、IP突出、本地大众、夜间积极、频繁出入、主叫集中，你知道了分类，制定就好办了。
第二个是流失，流失也可以各种不同的角度。首先，我们简单地是找出它的社会特征，找出他的入网特征，最关键是他的消费特征和一些客服等等。今天下午一开始的时候，河南电信的王总讲到了呼叫转移，但是我们发现了各种各样的特征。什么样的客户容易怎么跳，在多长时间跳，他往往跳到哪里去，从哪里来的客户跳到哪里去，他会待多长的时间都可以预测。
这也是针对我们所有使用的变量，最后的预测值我们是反馈到一个数据库里面，把这个特征找出来，然后把他每一个用户，他是否会流失，他流失的概率有多少，他流失大概做一个什么样的时间段，我们同时把这些信息写回到你的个人信息里面去。所以，做业务的人，他一打开就道这个客户会不会流失，如果是0就不会流失，如果是1可能就会流失，流失会在什么时间段。所以，这里有一个专门的客户流失清单，我们所有的流失信息都在上面。还有一个是新客户的开发，我们按照这个新的信息，找出一些新的客户。
最后一个是关联消费，因为一个用户可能用很多不同的消费，比如说我个人，我既是用固话，我又上网，我还用一些其他的服务，但是随着今后3G的到来和业务重组的话，每一家运营商都可以经营所有的业务，这一点变得非常重要。你要看他用了你多少的服务从中找出关联，制定新的套餐。所以，我觉得马上会面临这样具体的问题。
我们看一下这个界面，一开始我们主要是选择商业问题，因为有公客、商客、个人客户等等，你选择你的商业问题你要做什么，然后你选择你的数据，然后设置一些变的属性，然后你比较你的变量是不是正确，最后你要探索这个变量是怎么分布的，然后你就可以建模，实现参数的设置模型。然后，保存这个结果，这个在IE浏览器上可以显示。然后，你变成TXT、Word都可以。
最后，你把这个参数汇总，这是模型的评估，有各种各样的方式，表格的、图形的都有。
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