一、企业简介
日出东方太阳能股份有限公司成立于1997年，是专业从事太阳能应用技术研究和太阳能热利用产品制造、营销的科技型企业，厂区占地面积20万余平方米，现有员工5000余名，各类专业技术人员占员工数的30%以上。2013年实现销售收入30.88亿元，净利润3.08亿元，纳税2.45亿元。
目前公司拥有国内领先的生产设备，生产实现机械化、模具化，年生产全玻璃真空管能力达3000万支、太阳能热水器能力达300万台（套），并拥有50余项国家专利。公司为国家高新技术企业、江苏省民营科技企业、AAA级资信等级企业、A级纳税信誉企业，设有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、江苏省光热能源工程技术研究中心。2009年以来公司太阳能光热产品产销量、销售额、市场占有率均居国内第一，公司已发展成为世界最大的太阳能热利用产品制造企业之一。
图1 日出东方部分厂区俯览图
二、企业信息化应用总体现状
目前企业信息系统应用包括：SAP-ERP及条码升级、电子订单系统、远程控制中心、PTC-PDM、Utlimus-BPM及EIP、用友NC-eHR、WMS、呼叫中心、SRM、EC建设、SAP-BI、Siebel-CRM等应用等，已实现企业两化融合的全面升级。
ERP/HR系统已在全集团公司范围内应用，涉及采购、仓储、生产、销售、物流、财务等企业各个业务版块；PDM系统已覆盖研发、工程、技术、生产等主要部门；EIP系统覆盖各分子公司和生产基地；条码系统已覆盖各生产基地；CRM和呼叫中心系统已覆盖营销公司各业务节点；WMS系统覆盖各仓储业务单元；BI系统覆盖到主要业务部门岗位及管理决策层；文档加密系统以及行政房产和档案管理软件已在集团范围内全部应用；
通过ERP、PDM、HR、EIP、CRM、BI等信息系统的建设，给企业日常管理带来如下效益：
1）为企业管理者提供更有时效、更加准确的各类经营数据，为管理者掌握企业运营情况及经营决策提供了有力保障；
2）创新集团管控模式，为所属4个生产基地、13家法人单位的业务经营提供支撑平台，也为未来企业战略种子业务的系统支持提供有力保障；
3）提高部门间的协作效率，各部门、岗位的职责界定明确，能够按照规定的时间、标准录入相应的信息进入系统；
4）信息的充分共享，各类信息系统的数据通过授权实现可视化，打破部门间的信息孤岛；
5）提高客户的服务满意度，方便、及时的调阅客户往来、订单状态等各类信息；
6）条码标签的应用实现产品的唯一身份标识管理，实现企业产品防串货、身份识别管理及可追溯；
7）通过条码系统实现产品各生产工序的实时生产动态，及时了解生产现场组织完成情况，为生产过程调度提供有效支撑；
8）条码扫描自动入库、出库及与ERP系统的无缝集成，实现条码及ERP信息充分共享，减少数据重复录入，提高数据准确率；
9）通过PDM系统，企业建立起统一的数据管理中心、零部件库，实现企业文档标准化管理；
10）PDM系统实现产品设计等各类文档的充分共享，并有效管理起历史变更记录；
11）PDM系统实现与3D设计软件、ERP系统的有效集成，实现图纸的快速转换、物料及BOM数据快速准确传递及交互至ERP系统；
12）CRM系统有力支撑灵活的销售政策，提升订单处理透明度；有效管控重点经销商的进销存，辅助渠道政策的制定和决策，有效提升经销商协同效率和渠道管理透明度；
13）CRM系统打通营销渠道从总部到渠道到终端的信息通路，提升协同与掌控能力，提高服务质量和客户满意度，对客户数据的采集，为总部多品牌协同战略、经销商增值服务开展奠定基础；
14）BI系统给企业管理层及专业分析人员提供灵活可靠及时的财务数据及业务数据分析服务，以支持管理层运营及决策；
15）电子商务管理拓展新的营销渠道，提升客户体验和品牌认知，获得资源，提升销售业绩；
16）远程控制中心通过采用PLC模块、移动通信、自动识别、传感器等信息技术，使之能与产品和生产设备相结合，打造数字化的产品和设备，提高企业的竞争力。
三、参评信息化项目详细情况介绍
1. 项目背景介绍
日出东方经过10余年的快速发展，员工人数、营业规模、业务流程、管理模式等均有大幅的增长或改变，已经实施的信息化系统无法给企业的快速发展提供有效的数据支撑，各方面所体现的问题主要有：
各个业务系统形成信息孤岛：
各个系统的用户与外围的系统（SAP系统、ERP条码系统、HR系统，呼叫中心系统，CRM系统，REIP系统等业务系统）进行各种业务的交互，此将产生大量的业务数据，但是各个系统之间是自成体系，相互的孤立，最终成为一个个的信息孤岛。随着企业内部对于数据分析的日益重视和依赖，信息孤岛影响了企业数据分析的发展，降低了企业信息化系统投资回报（ROI）。
各个业务系统只是满足日常业务需要，无法为决策者提供分析支撑（数据太多，信息太少）：
目前各个业务系统只是满足日常管理需要的简单的报表、查询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统综合利用数据，系统除了满足交易功能，还要满足的报表、查询和部分统计等基本功能，对于数据的全面统计、分析、综合查询、复杂报表以及数据挖掘等复杂综合利用越来越追切和必要，提供诸如ROE、EBITDA、净利润、总资产、销售收入、经营利润预测和分析等功能将给管理人员提供必要的决策支持信息。
数据量快速增长，交易给生产系统带来压力：
由于日出东方的生产数据上传各个业务系统，这将给各个业务系统带来很大数据量的事务处理压力，再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、人力、财务、生产和日报表还要同时满足报表、查询、统计等功能，将给生产系统带来宕机的风险。
2. 项目目标与实施原则
总目标：BI项目不仅仅是一个孤立的IT系统实施项目，需要进行日出东方IT总体规划，以分析内容为导向，强化对前端业务系统的数据源管理，建立日出东方公司整体决策支持管理平台。利用目前公司现有的ERP系统、条码系统、HR系统，呼叫中心系统，CRM系统，REIP系统等应用集成，实现公司经营预测、预算监控、财务分析、绩效考核、生产指标分析、销售分析、采购分析、库存分析等功能，对各项数据进一步挖掘和分析，建立公司监控、分析和预测模型，实现公司精细化管理，加强对生产过程成本管理，优化装置运行，更好地为公司生产经营管理和绩效管理提供决策的支持。
项目分解目标如下：
（1）整合信息孤岛，整体分析问题
根据分析指标体系的数据要求,以及日出东方现有信息系统架构和数据情况，形成日出东方数据中心架构。建设一种能在今后相当长的一段时间内，承担部门信息共享利用，同时提供服务的开放数据平台，为各部门的用户提供清晰、先进、可以灵活部署、具有易于扩展、易于管理特点的基础IT平台。 BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性。
（2）提高决策质量，深入分析问题
BI能够将数据转换为知识进而辅助决策，能够使决策者决策更加迅速准确，能够给企业注入新的革命性的管理思想。决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源，使问题的分析不止步于表面结果，发掘出数据中包含的机会：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。
（3）整合各个业务系统，分析系统和业务系统物理隔离
整合各个业务系统，建立数据中心，物理和逻辑的将数据集中起来。在查询事务性数据的时候，可以到各个业务系统进行查询。在查询分析性数据的时候，可以在BI系统进行查询。数据中心起到了物理隔离生产系统，减轻对生产系统压力的作用。
（4）制定管理目标 持续改进应用系统
BI系统数据的源头来自于各个业务系统。BI系统的建立可以首先让管理层和决策层体会到IT的价值、培养他们的IT意识，促使他们推动ERP、条码、HR，呼叫中心，CRM，REIP系统等的持续改进。
总原则：日出东方BI需要遵循总体规划、重点突破、长期优化、分步切换的原则。
（1）总体规划：需要通过本次实施的咨询，进行日出东方战略绩效分析指标、企业能力分析指标体系、运营管理指标体系设计，最终形成符合日出东方未来发展需要的指标体系架构。
（2）重点突破：分析指标体系架构搭建完成之后，指标体系中的每一个主题一般都会包含几十个分析指标。对于这些指标，需要进行分析，先实现部分重点指标。
（3）长期优化：随着业务的发展以及管理模式的变化，会对BI分析指标提出新的需求，由于通过本期的规划基本建立了全面的指标体系架构，因此后期日出东方项目组关键用户以及ＩＴ人员根据实际业务需要，可以进行后续指标实现以及导入表单开发。实现真正的柔性分析，不断优化BI指标体系，提供决策支持。
（4）分步切换：随着外围系统的发现，BI的取数源头会进行变化。这种变化主要体现在ETL程序上（源表发生改变），BO方面的主体指标通常修改不大。
3. 项目实施与应用情况详细介绍
日出东方BI项目建设范围如下：
(1) 分析主题包括：销售分析，财务分析，采购分析，库存分析 ，生产分析，人力分析。
(2) 数据来源包括：ERP系统、条码系统、HR系统，呼叫中心系统，CRM系统，REIP系统等及相关的外部数据。
(3) 实施产品包括：BW（数据仓库），BO（BI 展示工具）
日出东方BI总体体系架构由四层组成：
(1) 数据转换层：实现如何从所有源系统中获得原始的业务数据，并对其进行一致性处理，按主题进行数据重组和格式转换，然后传送并装载到数据仓库系统中的平台和过程。
(2) 数据仓库层：利用数据仓库存储元数据和业务数据，从前端业务系统获得数据，以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识的过程。
(3) 数据集市层：根据不同的分析需求，对相同类型的数据进行统一管理，以满足专门的报表需求以及其他的分析需求。
(4) 报表展示层：实现如何把数据仓库中的数据以及数据集市中的数据和分析结果提供给最终用户。按照用户的分析需求，使用报表、随即查询、多维分析和数据挖掘进行数据展现。
图2 日出东方BI总体架构
表1 日出东方BI项目重点及难点工作
4. 效益分析
BI将数据转化为知识，将知识转化为利润。但众所周知，信息化工作的效益是很难去量化评估的。BI，不只是一套软件与工具，同时也是建立在规范、灵活、响应速度和远见基础上的一套商业运作的方法。BI技术对大力提升企业的智能化决策水平提供了新的工具和手段。我们还是可以看到一些可见的效益：
（1）统计分析报表更为精确及时，界面更加友好
因为BI数据都是从各个业务系统及时抓取而来，在第一时间将数据进行清洗、整合，杜绝了人工主观意识的参与，客观的反应真实情况。所以相比于之前，BI统计出来的分析报表更为精确，更为及时，界面也更加友好。
（2）提高企业的经营效益和经营效率
通过对商品信息，销售情况、库存情况、采购情况、成本、费用等直接关系到企业效益的经营业务数据进行分析，逐步优化产品的结构来提高商品销售金额、合理控制库存降低库存成本、对费用进行分析控制费用以及对现金流进行分析来控制安全的现金流。通过对以上经营情况进行分析来提高销售降低成本，实现提高企业的经营效益和经营效率，准确快速及时对市场变化做出应对决策，增强企业的竞争优势。
（3）集成日出东方各个业务系统
BI项目集成了ERP系统\条码系统、HR系统，呼叫中心系统，CRM系统，REIP系统等业务系统。孤立、分散的企业数据按历史记录顺序彼此相关了，而且能按高效、易于提取的结构进行存储；行业用户由此就可以按不同的透视方法进行快速分析。
（4）建立一套完整快速准确的企业绩效考核体系
通过对企业的绩效、员工的绩效、部门的计划完成情况、业绩的达成率等绩效的考核跟踪指导控制，逐步建立一套完整快速准确的企业绩效考核体系，帮助企业管理者提升企业经营管理水平，增强企业的竞争力。
（5）监控预警以及决策支持体系
通过对企业关键业务的趋势分析、结构变化分析以及财务分析（如：成本分析、现金流分析）建立一套完整的监控预警以及决策支持体系，及时调整企业经营策略，增强企业抗风险能力。
(6）IT和业务人员精力投入到更有价值地方
释放IT人员，降低成本，将IT人员从繁琐的报表开发中解放出来，更多的投入到更有价值的模型建立和数据分析上。将业务人员从繁重的编制报表过程解放出来，投入到对业务的分析优化上来。
四、企业信息化未来发展规划
图3 信息化建设目标
信息化建设紧紧围绕企业战略与业务目标，实现“横向集成与纵向贯通”。
横向集成是加强信息系统在生产环节与管理环节互联互通；从单一企业应用向产业链上下游协同应用转变；
纵向贯通是持续开展信息系统深度应用、功能完善，性能优化和应用评价。
总体目标是实现各系统集成、信息共享和业务协同能力进一步提高；信息化与战略决策、经营管理、生产过程、风险控制深度融合；组织体系、基础建设、安全保障、运维能力进一步增强。
